المؤلف: 1912212.eth، Foresight News
على الرغم من الانخفاض الكبير في التمويل في مجال العملات المشفرة، لا تزال بعض المشاريع تجذب اهتمام شركات رأس المال المغامر. في 10 ديسمبر، نجحت Surf في جمع 15 مليون دولار، بقيادة Pantera Capital، وبمشاركة Coinbase Ventures وDCG. تضع Surf نفسها كمنصة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا للعملات المشفرة؛ فما الذي يميزها؟
كما هو معروف، لا تزال النماذج واسعة النطاق تعاني من "أوهام" يمكن أن تؤدي إلى نتائج متحيزة. علاوة على ذلك، لا يمكن تمثيل تعقيدات وتفاصيل تحليل العملات المشفرة، كسوق عمودي، بشكل مثالي من خلال النماذج ذات الأغراض العامة. توفر Surf رؤى دقيقة وموثوقة من خلال واجهة دردشة بسيطة، مما يساعد المتداولين والباحثين والمستثمرين على تجنب الأخطاء الشائعة لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة.
باختصار، ما تريد Surf القيام به هو أن تصبح ChatGPT لعالم الكريبتو.
في جوهرها، Surf هي نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء يجمع بين النماذج المملوكة ومصادر البيانات الرائدة في الصناعة لتقديم دقة تفوق دقة نماذج LLMs ذات الأغراض العامة. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة عبر واجهة الدردشة، بدءًا من المعرفة الأساسية (مثل "ما هو تنصيف البيتكوين؟") إلى التحليلات المتقدمة (مثل "تحليل النشاط على السلسلة والمشاعر الاجتماعية لرمز معين"). تدمج المنصة المشاعر الاجتماعية والنشاط على السلسلة وسلوك سوق الرموز في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى من نقطة دخول واحدة ويتجنب أخطاء وملل البحث اليدوي.
من حيث الأداء، يبرز الإصدار 1.0 من Surf في معيار CAIA. تم تطوير هذا المعيار بواسطة Surf بالتعاون مع جامعة برينستون، ويقيم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على أداء مهام على مستوى فهم المحللين البشريين. تظهر النتائج أن Surf يتفوق على نماذج مثل ChatGPT وGrok بمقدار 4 مرات في المهام المتعلقة بالتشفير، مما يوفر مراجع أكثر دقة وأخطاء أقل.
علاوة على ذلك، تدعم Surf تتبع البيانات على السلسلة عبر أكثر من 40 شبكة بلوكتشين، مما يساعد المستخدمين على فهم تدفق راس المال وسلوك المحفظة ونشاط البروتوكول. إنها ليست مجرد أداة بحث ولكنها تعمل أيضًا كمساعد تداول، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي والإجابات المدعومة بقاعدة معرفية للعملات المشفرة، تمامًا مثل التحدث مع ChatGPT. مؤخرًا، أطلقت Surf أيضًا تطبيق الهاتف المحمول، مما يقلل أكثر من حاجز الوصول إلى المعلومات.
على عكس مساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين، تؤكد Surf على "الثقة". صرح ريان لي في مقابلة، "عندما يتخذ الناس قرارات مالية، يحتاجون إلى معلومات موثوقة. لم يتم بناء أدوات الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة لذلك. لقد بنينا Surf لتوفير دعم موثوق في سوق العملات المشفرة سريع التغير." تنبع هذه الفلسفة من التحديات الفريدة لبيانات العملات المشفرة: الأسواق شديدة التقلب، ومصادر المعلومات المتنوعة والمتلاعب بها. يضمن التدريب المملوك لـ Surf فهمًا سياقيًا أعلى ودقة في التفاصيل، مما يتجنب الإخفاقات الشائعة للنماذج ذات الأغراض العامة في سيناريوهات العملات المشفرة.
تم تأسيس Surf بشكل مشترك من قبل ريان لي، خريج جامعة كاليفورنيا بيركلي بدرجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر. كان ريان سابقًا المدير التقني لـ BitTorrent ومؤسس مشارك لـ CyberConnect. في مايو 2024، تحولت منصة CyberConnect الاجتماعية اللامركزية إلى منصة L2 معيارية لإعادة الرهان الاجتماعي، وأعادت تسمية نفسها إلى Cyber، مع فصل Link3 كعلامة تجارية مستقلة.
وفقًا للإفصاح الرسمي، عانى ريان لي شخصيًا من نقاط الألم للذكاء الاصطناعي في سوق العملات المشفرة. تنتج منصات الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة معلومات غير دقيقة أو مزيفة، مما قد يؤدي إلى خسائر هائلة للمتداولين. بناءً على هذه الملاحظة، قرر ريان إنشاء Surf - نموذج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا للعملات المشفرة.
تم إطلاق Surf بدعوة فقط في يوليو 2025 وفتحت للجمهور في سبتمبر. حاليًا، مع فريق يضم أقل من 30 شخصًا، حققت بالفعل ملايين الدولارات في الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). في غضون بضعة أشهر فقط، أنتجت المنصة أكثر من مليون تقرير بحثي، وجذبت أكثر من 80,000 مستخدم، وشهدت معدل نمو شهري بنسبة 50٪.
مثل النماذج واسعة النطاق الأخرى، تستخدم Surf نموذج اشتراك مدفوع. يمكن للمستخدمين المجانيين استخدام Ask و Research، ولكن بحصص محدودة. يتمتع الأعضاء المدفوعون بحدود استخدام أعلى ويتمتعون بدعم حصري.
حاليًا، تشير المعلومات على الموقع الرسمي إلى أن Surf ليس لديها خطط لإصدار رموز.
بعد هذه الجولة من التمويل، ستطلق Surf قريبًا Surf 2.0، والتي تقول الشركة إنها ستكون النموذج المملوك الأكثر تقدمًا. بالإضافة إلى ذلك، ستتميز بخطوط أنابيب بيانات موسعة مصممة للذكاء السوقي والذكاء على السلسلة، بالإضافة إلى وكلاء إضافيين قادرين على التعامل مع سير عمل التحليل المعقد متعدد الخطوات.


