الذكاء الاصطناعي المستدام: كيف يحول قادة تجربة العملاء المخاطر البيئية إلى ميزة تنافسية

الذكاء الاصطناعي المستدام: هل يمكن للبصمة البيئية للذكاء الاصطناعي أن تصبح الميزة التنافسية التالية لتجربة العملاء؟

الساعة 8:30 صباحًا.

رئيس الاستدامة لديك قلق بشأن أعباء العمل المتزايدة للذكاء الاصطناعي.

مدير تقنية المعلومات لديك يشير إلى ارتفاع فواتير الطاقة شهرًا بعد شهر.

وعملاؤك يطرحون أسئلة أصعب حول تقارير الكربون.

في الوقت نفسه، تتسارع خارطة طريق الذكاء الاصطناعي لديك.

المزيد من المساعدين الرقميين. المزيد من الأتمتة. والمزيد من النماذج التنبؤية.

لكن هنا يكمن التوتر:

يستهلك الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الكهرباء والماء. لكنه أيضًا يساعد في خفض الانبعاثات وتحسين العمليات وتقليل الهدر.

إذن ماذا يجب على قادة تجربة العملاء وتجربة الموظفين أن يفعلوا؟

عاملوا الاستدامة ليس كمربع امتثال، بل كـ عامل تمييز لتجربة العملاء.

هذا ليس مجرد نقاش بيئي. إنه سؤال استراتيجي.

ما هي المفارقة البيئية للذكاء الاصطناعي ولماذا يجب على قادة تجربة العملاء الاهتمام؟

يزيد الذكاء الاصطناعي من استخدام الطاقة والماء، لكنه يتيح أيضًا مكاسب الكفاءة التي تخفض الانبعاثات وهدر الموارد.

استهلكت مراكز البيانات حوالي 176 تيراواط ساعة من الكهرباء في الولايات المتحدة في عام 2023. وارتفع ذلك إلى 183 تيراواط ساعة في عام 2024. على الصعيد العالمي، قفزت حركة الإنترنت أكثر من 25 ضعفًا منذ عام 2010.

ومع ذلك، تضاعف استخدام الكهرباء في مراكز البيانات العالمية فقط من 1٪ إلى 2٪ من الاستهلاك العالمي خلال تلك الفترة.

لعبت مكاسب الكفاءة دورًا رئيسيًا.

بالنسبة لقادة تجربة العملاء، هذا مهم لثلاثة أسباب:

• يطالب العملاء بالشفافية.
• يطالب المنظمون بالمساءلة.
• يطالب الموظفون باستراتيجية موجهة بالهدف.

تشكل الاستدامة الآن تصور العلامة التجارية والولاء والثقة.

لم يعد نقاش البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي تقنيًا. إنه تجريبي.

هل استراتيجية الذكاء الاصطناعي لديك تخلق الثقة أم تدمرها؟

يقع الذكاء الاصطناعي في مركز الرحلات الرقمية. روبوتات الدردشة ومحركات التخصيص والتحليلات التنبؤية وسير العمل الآلي تشكل كل نقطة تواصل.

لكن خرائط طريق تجربة العملاء القليلة تتضمن حوكمة استدامة الذكاء الاصطناعي.

تلك الفجوة تخلق مخاطر.

عندما يعلم العملاء أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يستهلك موارد هائلة من الطاقة والماء، يطرحون أسئلة غير مريحة:

• هل هذه الأتمتة ضرورية؟
• هل هذا أخلاقي؟
• هل هذا متوافق مع ادعاءات ESG الخاصة بك؟

تتصدع الثقة عندما تختلف النية عن التأثير.

المؤسسات المستقبلية تحول هذا إلى فرصة.

أين يقلل الذكاء الاصطناعي بالفعل من التأثير البيئي؟

دعونا ننظر إلى الأنظمة الواقعية حيث يحقق الذكاء الاصطناعي مكاسب استدامة قابلة للقياس.

كيف يحول الذكاء الاصطناعي الزراعة؟

تقلل أنظمة الري قائمة على الذكاء الاصطناعي من هدر المياه مع تحسين غلة المحاصيل.

تستهلك الزراعة ما يقرب من 70٪ من المياه العذبة العالمية. وتتزايد المنافسة على المياه.

تستخدم شركة Kilimo الناشئة في مجال تكنولوجيا المناخ نماذج ري قائمة على الذكاء الاصطناعي. تحلل المنصة بيانات الأقمار الصناعية وتوقعات الطقس وظروف التربة. وتحدد بدقة متى وكم يجب الري.

في منطقة Biobío في تشيلي، قللت المزارع التي تستخدم الري الدقيق استخدام المياه بنسبة تصل إلى 30٪.

ضخ المياه الأقل يعني استهلاك طاقة أقل.

الأكثر إثارة للاهتمام: تصبح المياه الموفرة اعتمادات موثقة. يبيع المزارعون تلك الاعتمادات للشركات التي تعوض استخدام المياه. يكسب العديد من المزارعين 20٪ إلى 40٪ فوق استثمارهم الأولي.

درس تجربة العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي مواءمة الكفاءة البيئية مع الحافز الاقتصادي.

تصبح الاستدامة مربحة.

كيف يحسن الذكاء الاصطناعي كفاءة مراكز البيانات؟

تحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي أعباء العمل والتبريد واستخدام الطاقة في الوقت الفعلي.

على الرغم من الانفجار في حركة الإنترنت، ظل نمو الطاقة معتدلاً بسبب مكاسب الكفاءة.

يحلل الذكاء الاصطناعي:

• توزيع عبء العمل
• أنماط طلب الخادم
• مقاييس درجة الحرارة والتبريد
• استهلاك الطاقة لكل مهمة

يغير أعباء العمل بشكل ديناميكي. يتيح أوضاع الطاقة المنخفضة خارج ساعات الذروة. ثم يضبط تدفق هواء التبريد.

تستخدم شركات التكنولوجيا الكبرى التحليلات التنبؤية لجدولة مهام الحوسبة بذكاء. يقلل المشغلون من الطاقة المهدرة دون المساس بالأداء.

بالنسبة لقادة تجربة العملاء، هذا يعني:

• تكاليف تشغيل أقل
• تقارير ESG أقوى
• بنية تحتية رقمية أكثر مرونة

الكفاءة هنا تحمي الهوامش والسمعة في وقت واحد.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل انبعاثات الميثان والانبعاثات الصناعية؟

يكتشف الذكاء الاصطناعي التسريبات ويراقب الانبعاثات ويحسن إعدادات المعدات الصناعية.

تنشر شركات الطاقة طائرات بدون طيار مزودة بكاميرات. يحلل الذكاء الاصطناعي الصور للكشف عن التآكل وتلف خطوط الأنابيب.

يراقب تركيز الميثان وبيانات الرياح لتحديد مصادر الانبعاثات بدقة.

يتيح ذلك الصيانة المستهدفة بدلاً من إدارة الأزمات التفاعلية.

يحسن تحسين العمليات القائم على الذكاء الاصطناعي أيضًا عمليات الغاز الطبيعي المسال. تحلل الأنظمة بيانات المستشعر وتوصي بإعدادات أكثر كفاءة.

التحول الاستراتيجي: من الإصلاح التفاعلي إلى الوقاية التنبؤية.

تعزز الوقاية التنبؤية السلامة وثقة العلامة التجارية والامتثال التنظيمي.

كيف يحسن الذكاء الاصطناعي المباني والتدفئة المركزية؟

تتنبأ الأنظمة الذكية قائمة على الذكاء الاصطناعي بالطلب على الطاقة وتضبط الإمداد بشكل ديناميكي.

تمثل المباني ما يقرب من 28٪ من الانبعاثات العالمية.

في كوبنهاغن، تراقب آلاف المستشعرات درجة الحرارة وتدفقات الطاقة. يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالطلب على التدفئة قبل 24 ساعة.

النتائج:

• انخفاض استخدام الطاقة بنسبة 15٪ إلى 25٪
• انخفاض بنسبة 30٪ في ذروة الطلب على التدفئة
• انخفاض سنوي في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بمقدار 10,000 طن

تظهر الأبحاث من المختبرات الأمريكية أن المباني المكتبية متوسطة الحجم يمكن أن تخفض استخدام الطاقة بنسبة 21٪ والانبعاثات بنسبة 35٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لقادة تجربة الموظفين، هذا مهم للغاية.

يقيّم الموظفون بشكل متزايد استدامة مكان العمل. تحسن المباني الذكية الراحة وتقلل الانبعاثات وتعزز توافق العلامة التجارية.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطيران؟

يحسن الذكاء الاصطناعي مسارات الطيران لتقليل استخدام الوقود وتشكيل خطوط التكثف.

أنتج الطيران ما يقرب من 882 ميجا طن من ثاني أكسيد الكربون في عام 2023. تساهم خطوط التكثف بشكل كبير في الاحتباس الحراري.

تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي الطقس والرطوبة وبيانات المجال الجوي. تضبط المسارات والارتفاعات لتقليل تشكيل خطوط التكثف.

وفرت شركات الطيران التي تستخدم تحسين المسار بالذكاء الاصطناعي ملايين الجالونات من الوقود. قللت إحدى شركات الطيران استخدام الوقود بحوالي 5٪ على المسارات طويلة المدى في عام واحد.

تأثير تجربة العملاء: يصبح السفر المستدام عامل تمييز في قطاعات العملاء المتميزة.

ماذا يعني هذا لاستراتيجية تجربة العملاء وتجربة الموظفين؟

الذكاء الاصطناعي كثيف الموارد وموفر للموارد في آن واحد.

تعتمد النتيجة على الحوكمة والبنية والنية.

يجب على قادة تجربة العملاء دمج الاستدامة في ثلاث طبقات:

الاستدامة بدون سرد القصص تفشل.
سرد القصص بدون جوهر يؤدي إلى نتائج عكسية.

المزالق الشائعة التي يجب على قادة تجربة العملاء تجنبها

1. تجاهل البصمة الأولية للذكاء الاصطناعي
لا تلغي الهجرة السحابية التأثير البيئي.

2. الإفراط في أتمتة الرحلات ذات القيمة المنخفضة
لا تبرر كل تفاعل مع روبوت الدردشة استخدام الطاقة.

3. لوحات المعلومات الخضراء المزيفة
يكتشف العملاء ادعاءات ESG الغامضة على الفور.

4. الملكية المنعزلة
يجب أن تتعاون الاستدامة وتقنية المعلومات وتجربة العملاء. التشظي يقتل المصداقية.

إطار عمل عملي: نموذج تجربة العملاء للذكاء الاصطناعي المستدام

إليك نهج منظم لفرق تجربة العملاء المتقدمة.

الخطوة 1: تدقيق كثافة طاقة الذكاء الاصطناعي

ارسم خريطة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي حسب الطلب على الطاقة ومساهمة قيمة العميل.

اسأل: هل يحسن هذا النموذج النتائج بشكل مادي؟

الخطوة 2: إعطاء الأولوية للأتمتة عالية التأثير

نشر الذكاء الاصطناعي حيث:

• يقلل من النفايات المادية
• يخفض استخدام الوقود أو المياه
• يمنع الأعطال التشغيلية

الخطوة 3: دمج مقاييس ESG في مؤشرات أداء تجربة العملاء

تتبع:

• الطاقة لكل معاملة
• الانبعاثات لكل تفاعل رقمي
• مكاسب الكفاءة لكل رحلة

الخطوة 4: التواصل بشأن التأثير الملموس

استبدل الادعاءات الغامضة بمقاييس محددة:

"انخفض استخدام المياه بنسبة 30٪ باستخدام تحسين الذكاء الاصطناعي."

الوضوح يبني الثقة.

رؤى رئيسية لقادة تجربة العملاء

• بصمة الذكاء الاصطناعي حقيقية لكنها قابلة للإدارة.
• يمكن أن تفوق مكاسب الكفاءة نمو الطاقة.
• تحول الشفافية الاستدامة إلى ولاء.
• يقلل التحسين التنبؤي من التكلفة والانبعاثات معًا.
• يحسن الذكاء الاصطناعي الموجه بالهدف مشاركة الموظفين.

الأسئلة الشائعة: أسئلة طويلة يطرحها قادة تجربة العملاء

كيف يمكن لفرق تجربة العملاء قياس التأثير البيئي للرحلات قائمة على الذكاء الاصطناعي؟

تتبع الطاقة لكل معاملة، وكثافة عبء العمل السحابي، والانبعاثات المرتبطة بالبنية التحتية الرقمية.

هل يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من انبعاثات الكربون بشكل كبير؟

نعم، يستهلك كهرباء كبيرة، لكن البنية التحتية المحسنة وتعويضات الكفاءة يمكن أن تخفف من التأثير.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة تقارير ESG؟

بالتأكيد. يحسن الذكاء الاصطناعي المراقبة في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية وتقارير الامتثال.

هل الذكاء الاصطناعي المستدام مكلف للتنفيذ؟

يوجد استثمار أولي، لكن الوفورات التشغيلية وقيمة العلامة التجارية غالبًا ما تعوض التكاليف.

كيف يجب على قادة تجربة العملاء التواصل بشأن جهود استدامة الذكاء الاصطناعي؟

استخدم بيانات قابلة للقياس ولغة تتمحور حول العميل وسرد القصص الموجه بالنتائج.

النقاط القابلة للتنفيذ

1. إجراء تدقيق متعدد الوظائف لاستدامة الذكاء الاصطناعي هذا الربع.
2. رسم خريطة لكثافة الطاقة مقابل قيمة العميل المقدمة.
3. إلغاء أتمتة الذكاء الاصطناعي ذات التأثير المنخفض.
4. الشراكة مع فرق البنية التحتية حول تحسين الطاقة.
5. تضمين مقاييس الاستدامة في لوحات معلومات تجربة العملاء.
6. نشر تحديثات استدامة واضحة مدعومة بالمقاييس.
7. تدريب الموظفين على النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي.
8. وضع الذكاء الاصطناعي المستدام كميزة تنافسية.

الوجبات النهائية

يزيد الذكاء الاصطناعي من استخدام الكهرباء والماء. ومع ذلك، فإنه يخفض أيضًا الانبعاثات ويوفر المياه ويحسن أنظمة الطاقة.

يقلل الذكاء الاصطناعي من استخدام المياه الزراعية بنسبة تصل إلى 30٪.

تخفض أنظمة المباني الذكية استهلاك الطاقة بنسبة 15٪ إلى 25٪.

وفرت شركات الطيران التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ملايين الجالونات من الوقود.

السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستهلك الطاقة.

السؤال هو ما إذا كانت مؤسستك تستخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وكفاءة وشفافية.

بالنسبة لقادة تجربة العملاء وتجربة الموظفين، لم يعد الذكاء الاصطناعي المستدام اختياريًا.

إنها الحدود التالية للثقة.

ظهر منشور الذكاء الاصطناعي المستدام: كيف يحول قادة تجربة العملاء المخاطر البيئية إلى ميزة تنافسية لأول مرة على CX Quest.