Sentient Labs, eine der größten Open-Source-KI-Plattformen der Branche in Bezug auf Finanzierung (Gesamtfinanzierung von 85 Millionen Dollar), hat heute offiziell SERA-Crypto gestartet – einen Open-Source-AI Agent, der speziell für Krypto- und Web3-Szenarien entwickelt wurde. Er kann On-Chain Daten-Analysen, Token-Wirtschaftseinblicke und Protokoll-Risikobewertungen mit vollständigen Quellenangaben und reproduzierbaren Inferenzketten innerhalb von 30 Sekunden liefern, geeignet für Wallets, Börsen, Dashboards und Forschungsteams. Das Entwicklungsziel von SERA-Crypto ist es, die langjährigen Zuverlässigkeitsprobleme von Allzweckmodellen in der Finanzbranche anzugehen, insbesondere angesichts der eskalierenden Vertrauenskrise rund um KI. Da Krypto- und Prognosemärkte zum Mainstream werden, verlassen sich immer mehr Benutzer auf KI, um sich schnell ändernde Quoten, Katalysatoren und On-Chain-Signale zu interpretieren – und unzuverlässige Antworten können zu erheblichen realen Geldverlusten führen. Der Lärm und die verzerrten Handelsvolumina, die bereits auf einigen Plattformen beobachtet wurden, machen deutlich, dass die Kryptobranche keine Illusionen, Fabrikationen oder veralteten Ausgaben tolerieren kann. Während Allzweckmodelle Marktnarrative zusammenfassen können, haben sie oft Schwierigkeiten, On-Chain Daten in Echtzeit zu aktualisieren und klare, überprüfbare Denkprozesse bereitzustellen. SERA-Crypto hingegen ist speziell für Web3-Forschungsszenarien entwickelt – jede Antwort basiert auf den neuesten Daten, nutzt mehrere Tools parallel und verwendet reproduzierbare Denkprozesse, sodass Teams die Ergebnisse vor dem Handeln gründlich validieren können. Durch seine innovative Open-Source-Architektur kann es überprüfbare und genaue Antworten innerhalb von 30 Sekunden ausgeben. Wenn beispielsweise gefragt wird: "Was ist der aktuelle Umsatz des Solana-Ökosystems? Wie ist es in der Vergangenheit gewachsen?", liefert SERA-Crypto eine strukturierte Analyse, die Folgendes umfasst: Ökosystem-Umsatzdaten, Spitzenperioden, Wachstumskurven, Benchmarks, tägliche Daten auf spezifischer Protokollebene, Risikofaktoren und zukunftsorientierte Perspektiven. Im Gegensatz dazu liefert GPT-5 zwar genaue Gesamtdaten, verlässt sich jedoch zu stark auf eine einzige Quelle, es fehlen detaillierte Aufschlüsselungen auf Protokollebene und es neigt dazu, von Benutzern zu verlangen, "weiter Fragen zu stellen", um vollständige Informationen zu erhalten. Perplexity Finance hingegen hat zwar umfassende Zitationen, aber begrenzte analytische Dimensionen und mangelt an tiefgreifenden Interpretationen von Umsatztreibern, Branchenstruktur und zukunftsorientierten Implikationen. Himanshu Tyagi, Mitbegründer von Sentient und Professor am Indian Institute of Science, erklärte: "In der Kryptobranche können die Kosten einer falschen Antwort durch KI extrem hoch sein. Wenn ein Coinbase-Benutzer den Freigabeplan eines Tokens abfragt, aber von KI fabrizierte Inhalte erhält, ist das ein echtes finanzielles Risiko. Wir haben ein Forschungsframework entwickelt, das die Kryptobranche verdient, und es als Open Source zur Verfügung gestellt, damit jeder es überprüfen und verbessern kann." SERA-Crypto basiert auf Sentients neuester SERA (Semantic Embedding and Reasoning Agent) semantischer Einbettungs- und Reasoning-Agent-Architektur, die speziell für die Web3-Domäne entwickelt wurde und Blockchain-Prinzipien, Smart-Contract ( Intelligenter Vertrag), DeFi（Dezentralisierte Finanzen）, DAO und Tokenomics abdeckt. Die wichtigsten Vorteile von SERA-Crypto gegenüber allgemeinen Modellen: 1. Zeitliche Relevanz Es liefert aktuelle Daten innerhalb von 24-48 Stunden, während allgemeine Modelle typischerweise eine Verzögerung von mehr als 7 Tagen haben – fast gleichbedeutend mit "veraltet" im hochvolatilen Kryptomarkt. 2. Tiefgehende Forschungsfähigkeit Es liefert vollständige Token-Wirtschaftsanalysen, On-Chain-Umsatzdaten und Protokoll-Risikobewertungen, während allgemeine Modelle typischerweise nur eine oberflächliche Zusammenfassung bieten. 3. Datenkonsistenz Gewährleistung der logischen Kohärenz zwischen Metriken und Ausrichtung mit Referenzen, die effektiv die Probleme der Illusion und des Selbstwiderspruchs angeht. 4. Multi-Szenario-Anwendungen (Anwendungsfälle) Unterstützt Wallets, Börsen, Daten-Dashboards usw., einschließlich: Echtzeit-Freigabeplan Protokoll-Risikowarnung während des Swaps DAO-Vorschlagserklärung Quellen von Preisschwankungen Alles basierend auf On-Chain-Verhalten. 5. Leistung Die Analyse wird in 30 Sekunden abgeschlossen, und die Kosten betragen nur einen Bruchteil einer Closed-Source-Lösung. SERA-Crypto integriert derzeit über 50 Tool-Endpunkte – die Marktdaten-APIs, TVL-Tracker, Derivate-Abonnement-Feeds und mehr abdecken – und plant sie parallel, um eine Antwortzeit von unter 30 Sekunden zu erreichen. Das Framework wurde auf der Grundlage des realen Datenverkehrs aus der Sentient-Community (290.000+ Benutzer, über 22 Millionen Anfragen) entwickelt und ist jetzt auf Sentient Chat (chat.sentient.xyz) verfügbar. Es wird ab nächster Woche phasenweise als Open Source veröffentlicht. Über Sentient Sentient baut ein gemeinschaftsgetriebenes, offenes KI-Technologie-Ökosystem auf, das modernste Modelle transparent und zugänglich macht. Unterstützt von Founders Fund, Pantera Capital und Framework Ventures ist Sentient bestrebt, ein Open-Source-AGI-Ökosystem zu schaffen, das mit den Werten der Gemeinschaft übereinstimmt und faire Anreize für Entwickler bietet, um sicherzustellen, dass KI jederzeit offen bleibt.Sentient Labs, eine der größten Open-Source-KI-Plattformen der Branche in Bezug auf Finanzierung (Gesamtfinanzierung von 85 Millionen Dollar), hat heute offiziell SERA-Crypto gestartet – einen Open-Source-AI Agent, der speziell für Krypto- und Web3-Szenarien entwickelt wurde. Er kann On-Chain Daten-Analysen, Token-Wirtschaftseinblicke und Protokoll-Risikobewertungen mit vollständigen Quellenangaben und reproduzierbaren Inferenzketten innerhalb von 30 Sekunden liefern, geeignet für Wallets, Börsen, Dashboards und Forschungsteams. Das Entwicklungsziel von SERA-Crypto ist es, die langjährigen Zuverlässigkeitsprobleme von Allzweckmodellen in der Finanzbranche anzugehen, insbesondere angesichts der eskalierenden Vertrauenskrise rund um KI. Da Krypto- und Prognosemärkte zum Mainstream werden, verlassen sich immer mehr Benutzer auf KI, um sich schnell ändernde Quoten, Katalysatoren und On-Chain-Signale zu interpretieren – und unzuverlässige Antworten können zu erheblichen realen Geldverlusten führen. Der Lärm und die verzerrten Handelsvolumina, die bereits auf einigen Plattformen beobachtet wurden, machen deutlich, dass die Kryptobranche keine Illusionen, Fabrikationen oder veralteten Ausgaben tolerieren kann. Während Allzweckmodelle Marktnarrative zusammenfassen können, haben sie oft Schwierigkeiten, On-Chain Daten in Echtzeit zu aktualisieren und klare, überprüfbare Denkprozesse bereitzustellen. SERA-Crypto hingegen ist speziell für Web3-Forschungsszenarien entwickelt – jede Antwort basiert auf den neuesten Daten, nutzt mehrere Tools parallel und verwendet reproduzierbare Denkprozesse, sodass Teams die Ergebnisse vor dem Handeln gründlich validieren können. Durch seine innovative Open-Source-Architektur kann es überprüfbare und genaue Antworten innerhalb von 30 Sekunden ausgeben. Wenn beispielsweise gefragt wird: "Was ist der aktuelle Umsatz des Solana-Ökosystems? Wie ist es in der Vergangenheit gewachsen?", liefert SERA-Crypto eine strukturierte Analyse, die Folgendes umfasst: Ökosystem-Umsatzdaten, Spitzenperioden, Wachstumskurven, Benchmarks, tägliche Daten auf spezifischer Protokollebene, Risikofaktoren und zukunftsorientierte Perspektiven. Im Gegensatz dazu liefert GPT-5 zwar genaue Gesamtdaten, verlässt sich jedoch zu stark auf eine einzige Quelle, es fehlen detaillierte Aufschlüsselungen auf Protokollebene und es neigt dazu, von Benutzern zu verlangen, "weiter Fragen zu stellen", um vollständige Informationen zu erhalten. Perplexity Finance hingegen hat zwar umfassende Zitationen, aber begrenzte analytische Dimensionen und mangelt an tiefgreifenden Interpretationen von Umsatztreibern, Branchenstruktur und zukunftsorientierten Implikationen. Himanshu Tyagi, Mitbegründer von Sentient und Professor am Indian Institute of Science, erklärte: "In der Kryptobranche können die Kosten einer falschen Antwort durch KI extrem hoch sein. Wenn ein Coinbase-Benutzer den Freigabeplan eines Tokens abfragt, aber von KI fabrizierte Inhalte erhält, ist das ein echtes finanzielles Risiko. Wir haben ein Forschungsframework entwickelt, das die Kryptobranche verdient, und es als Open Source zur Verfügung gestellt, damit jeder es überprüfen und verbessern kann." SERA-Crypto basiert auf Sentients neuester SERA (Semantic Embedding and Reasoning Agent) semantischer Einbettungs- und Reasoning-Agent-Architektur, die speziell für die Web3-Domäne entwickelt wurde und Blockchain-Prinzipien, Smart-Contract ( Intelligenter Vertrag), DeFi（Dezentralisierte Finanzen）, DAO und Tokenomics abdeckt. Die wichtigsten Vorteile von SERA-Crypto gegenüber allgemeinen Modellen: 1. Zeitliche Relevanz Es liefert aktuelle Daten innerhalb von 24-48 Stunden, während allgemeine Modelle typischerweise eine Verzögerung von mehr als 7 Tagen haben – fast gleichbedeutend mit "veraltet" im hochvolatilen Kryptomarkt. 2. Tiefgehende Forschungsfähigkeit Es liefert vollständige Token-Wirtschaftsanalysen, On-Chain-Umsatzdaten und Protokoll-Risikobewertungen, während allgemeine Modelle typischerweise nur eine oberflächliche Zusammenfassung bieten. 3. Datenkonsistenz Gewährleistung der logischen Kohärenz zwischen Metriken und Ausrichtung mit Referenzen, die effektiv die Probleme der Illusion und des Selbstwiderspruchs angeht. 4. Multi-Szenario-Anwendungen (Anwendungsfälle) Unterstützt Wallets, Börsen, Daten-Dashboards usw., einschließlich: Echtzeit-Freigabeplan Protokoll-Risikowarnung während des Swaps DAO-Vorschlagserklärung Quellen von Preisschwankungen Alles basierend auf On-Chain-Verhalten. 5. Leistung Die Analyse wird in 30 Sekunden abgeschlossen, und die Kosten betragen nur einen Bruchteil einer Closed-Source-Lösung. SERA-Crypto integriert derzeit über 50 Tool-Endpunkte – die Marktdaten-APIs, TVL-Tracker, Derivate-Abonnement-Feeds und mehr abdecken – und plant sie parallel, um eine Antwortzeit von unter 30 Sekunden zu erreichen. Das Framework wurde auf der Grundlage des realen Datenverkehrs aus der Sentient-Community (290.000+ Benutzer, über 22 Millionen Anfragen) entwickelt und ist jetzt auf Sentient Chat (chat.sentient.xyz) verfügbar. Es wird ab nächster Woche phasenweise als Open Source veröffentlicht. Über Sentient Sentient baut ein gemeinschaftsgetriebenes, offenes KI-Technologie-Ökosystem auf, das modernste Modelle transparent und zugänglich macht. Unterstützt von Founders Fund, Pantera Capital und Framework Ventures ist Sentient bestrebt, ein Open-Source-AGI-Ökosystem zu schaffen, das mit den Werten der Gemeinschaft übereinstimmt und faire Anreize für Entwickler bietet, um sicherzustellen, dass KI jederzeit offen bleibt.