TikToks US-Deal: Wie die „Für dich"-Seite funktioniert und was kommt

Der chinesische Technologieriese ByteDance hat ein Abkommen unterzeichnet , um eine Mehrheitsbeteiligung an seiner Videoplattform TikTok an eine Gruppe von US-Investoren zu verkaufen. Präsident Donald Trump kündigte am 19. September 2025 ein vorläufiges Abkommen für den Verkauf an, nach seiner Verhandlung mit dem chinesischen Staatschef Xi Jinping.

TikTok-CEO Shou Zi Chew teilte den Mitarbeitern in einem von Nachrichtenorganisationen erhaltenen Memo mit, dass das Unternehmen daran arbeitet, das Geschäft bis zum 22. Januar 2026 abzuschließen. Chinesische und US-Behörden müssen das Geschäft ebenfalls genehmigen.

Das Geschäft schafft eine neue, ausschließlich für die USA bestimmte Version der App und bringt sie in Übereinstimmung mit einem Gesetz , das von Präsident Joe Biden am 23. April 2024 unterzeichnet wurde und vom Obersten Gerichtshof am 17. Januar 2025 bestätigt wurde. Die Einzelheiten des Geschäfts müssen noch ausgearbeitet werden, aber einige Details zeichnen sich ab. Dazu gehört, was mit dem Kernalgorithmus der Video-Sharing-App geschehen wird – und was das für Millionen von US-Benutzern von TikTok bedeutet.

Die chinesische Regierung hat angedeutet, dass sie ByteDance nicht erlauben wird, den Algorithmus zu verkaufen, da er gemäß chinesischem Recht als kontrollierter Technologieexport eingestuft ist. In der Zwischenzeit sagen Führungskräfte der US-Technologiebranche und einige Gesetzgeber , dass die Einhaltung des Gesetzes erfordert, dass der Algorithmus unter amerikanischer Kontrolle steht. Das vorgeschlagene Geschäft umfasst die Lizenzierung des Algorithmus , sodass er chinesisches geistiges Eigentum bleibt, während die US-Version der App die Technologie weiterhin verwendet.

TikToks „Für Dich"-Seiten-Algorithmus wird weithin als der wichtigste Teil der App angesehen. Wie ein Analyst es formulierte: „TikTok ohne den Algorithmus zu kaufen, wäre wie einen Ferrari ohne Motor zu kaufen."

Der Wert des Algorithmus liegt in seiner unheimlichen Fähigkeit, die Inhaltspräferenzen der Benutzer vorherzusehen. Viele Benutzer behaupten, er kenne sie besser als sie sich selbst kennen — ein Gefühl, das sich zu einer merkwürdigen Mischung aus spirituellem Glauben und Verschwörungstheorien entwickelt hat, wie meine Kollegen und ich dokumentiert haben. Andere Wissenschaftler haben ähnlich festgestellt, dass Benutzer sich von TikToks Algorithmus mehr intim gesehen und gekannt fühlen als von denen, die andere beliebte Plattformen antreiben.

Ich habe Social-Media-Algorithmen fast ein Jahrzehnt lang studiert und erforscht, wie sich unsere Beziehungen zu ihnen entwickelt haben, da sie zunehmend mit dem täglichen Leben verflochten werden. Als Social-Media-Wissenschaftler und TikTok-Anhänger möchte ich etwas Licht darauf werfen, wie der Algorithmus funktioniert und wie sich die App wahrscheinlich nach ihrem Verkauf ändern wird.

Wie der TikTok-Algorithmus funktioniert

In gewisser Weise unterscheidet sich der TikTok-Algorithmus nicht wesentlich von anderen Social-Media-Algorithmen. Im Kern sind Algorithmen lediglich eine Reihe von Schritten, die verwendet werden, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Sie führen mathematische Berechnungen durch, um die Ausgabe im Dienste dieses Ziels zu optimieren.

Der TikTok-Algorithmus hat zwei Ebenen. Erstens gibt es die abstrakte Ebene, die das Ergebnis definiert, das die Entwickler erreichen möchten. Ein internes Dokument , das mit der New York Times geteilt wurde, spezifizierte, dass TikToks Algorithmus auf vier Ziele optimiert: „Benutzerwert", „langfristiger Benutzerwert", „Creator-Wert" und „Plattformwert".

Aber wie verwandelt man diese Ziele in Mathematik? Was bedeutet ein abstraktes Konzept wie „Benutzerwert" überhaupt? Es ist nicht praktikabel, Benutzer jedes Mal zu fragen, ob sie ihre Erfahrung schätzen, wenn sie die Seite besuchen. Stattdessen verlässt sich TikTok auf Proxy-Signale, die abstrakte Ergebnisse in quantifizierbare Maßnahmen übersetzen – insbesondere Likes, Kommentare, Shares, Follows, auf einem bestimmten Video verbrachte Zeit und andere Benutzerverhaltens-Daten. Diese Signale werden dann Teil einer Gleichung , um zwei wichtige konkrete Ergebnisse vorherzusagen: „Bindung", oder die Wahrscheinlichkeit, dass ein Benutzer zur Seite zurückkehrt, und „auf der App verbrachte Zeit".

Der TikTok „Für Dich"-Seiten-Algorithmus stützt sich auf maschinelles Lernen zur Vorhersage von Bindung und verbrachter Zeit. Maschinelles Lernen ist ein rechnerischer Prozess, bei dem ein Algorithmus Muster in einem Datensatz lernt, mit wenig oder keiner menschlichen Anleitung, um die beste Gleichung zur Vorhersage eines Ergebnisses zu erstellen. Durch das Lernen von Mustern bestimmt der Algorithmus, wie viel einzelne Datensignale für eine präzise Vorhersage wichtig sind.

Eine Wall Street Journal-Untersuchung ergab, dass die Zeitspanne, die Benutzer mit dem Ansehen jedes Videos verbringen, eine große Rolle dabei spielt, wie der Algorithmus Videos auswählt, die er Benutzern vorschlägt. Unter Verwendung der Gleichung, die er zur Vorhersage von Bindung und verbrachter Zeit generiert hat, weist der Algorithmus jedem Video eine Punktzahl zu und ordnet mögliche Videos, die dem Benutzer gezeigt werden könnten, nach dieser Punktzahl. Je höher die Punktzahl für einen einzelnen Benutzer, desto wahrscheinlicher wird das Video in seinem Feed erscheinen.

Natürlich informieren Inhaltsmerkmale und andere Benutzer zusätzlich Empfehlungen, und es gibt andere Unterprozesse, die in die Gleichung eingefaltet sind. Dieser Schritt ist der Ort, an dem die algorithmische Moderation normalerweise einsetzt. Wenn ein Video wie Engagement-Köder aussieht oder übermäßig viel Gore enthält, wird beispielsweise die Punktzahl des Inhalts bestraft.

Was sich wahrscheinlich für US-Benutzer ändern wird

Der Verkauf ist noch nicht abgeschlossen, aber das Schicksal des Algorithmus wird klarer. Berichten zufolge wird die ausschließlich für die Vereinigten Staaten bestimmte Version des Algorithmus nur mit Daten von US-Benutzern neu trainiert. Benutzer müssen keine neue Version der App herunterladen, damit der geänderte Algorithmus funktioniert.

Obwohl der Algorithmus selbst derselbe wie zuvor ist, ist es ziemlich sicher, dass sich TikTok ändern wird. Ich sehe zwei Hauptgründe für die Änderung.

Erstens wird die nur für die USA geltende Benutzerpopulation der vorgeschlagenen App die Zusammensetzung des zugrunde liegenden Datensatzes, der algorithmische Empfehlungen kontinuierlich informiert, verändern. Da die Arten von Inhalten amerikanische kulturelle Präferenzen, Werte und Verhaltensweisen widerspiegeln, kann der Algorithmus leicht unterschiedlich sein, wenn er neue Muster „lernt".

Obwohl Benutzer eher bei der App bleiben werden, weil sie keine neue Version herunterladen müssen, werden nicht alle Benutzer sich dafür entscheiden, insbesondere wenn sie als unter der Kontrolle von Trumps Verbündeten angesehen wird. Unter dem aktuellen Geschäft würden Oracle Corp. und die US-Regierung das Neutraining des Algorithmus überwachen. Diese Vereinbarung deutet darauf hin, dass die US-Regierung möglicherweise erheblichen Einfluss darauf hat, wie die App funktioniert.

Das Geschäft würde einen Anteil von 80 % an US-Investoren geben, einschließlich 50 % an neue Investoren Oracle, Silver Lake und Andreessen Horowitz. Diese Investoren haben Verbindungen zu Trump, und eine offensichtliche Bestimmung des Geschäfts erlaubt es der US-Regierung, ein Vorstandsmitglied auszuwählen.

Diese Einflüsse erhöhen die Möglichkeit eines Boykotts durch linksorientierte Benutzer und Creators, ähnlich wie frühere Boykotte von Target für die Rücknahme von DEI-Maßnahmen und Disney nach der inzwischen rückgängig gemachten Suspendierung von Jimmy Kimmel. Dies kann zu einer Benutzerpopulation – und Daten – führen, die einen engeren Bereich von Interessen und Ideologien widerspiegeln.

Zweitens ist es möglich, dass die Mehrheitsanteilseigner der neuen App beschließen, den Algorithmus anzupassen, insbesondere wenn es um Inhaltsmoderation geht. Die neuen Eigentümer möchten möglicherweise TikToks Community-Richtlinien entsprechend ihrer Ansicht über akzeptable und inakzeptable Sprache ändern.

Beispielsweise verbieten TikToks aktuelle Community-Richtlinien Fehlinformationen und arbeiten mit unabhängigen Faktenprüfern zusammen, um die Genauigkeit von Inhalten zu bewerten. Während Meta früher einen ähnlichen Ansatz für Instagram und Facebook verfolgte, kündigte Meta im Januar 2025 an, dass es seine Beziehungen zu unabhängigen Faktenprüfern beenden und Inhaltsbeschränkungen lockern würde. YouTube hat seine Inhaltsmoderation in diesem Jahr ähnlich gelockert.

Mit Berichten, dass die US-Regierung das Neutraining des Algorithmus überwachen würde, besteht die Möglichkeit, dass nicht nur die neuen Investoren, sondern auch die Regierung selbst beeinflussen könnte, wie Inhalte priorisiert und moderiert werden.

Die Quintessenz ist, dass Algorithmen hochgradig kontextsensitiv sind. Sie spiegeln die Interessen, Werte und Weltanschauungen der Menschen wider, die sie erstellen, die Präferenzen und Verhaltensweisen der Menschen, deren Daten ihre Modelle informieren, und die rechtlichen und wirtschaftlichen Kontexte, in denen sie operieren.

Dies bedeutet, dass es zwar schwierig ist, genau vorherzusagen, wie ein nur für die USA bestimmtes TikTok sein wird, es jedoch sicher ist anzunehmen, dass es kein perfektes Spiegelbild der aktuellen App sein wird. – Rappler.com

Dies erschien ursprünglich auf The Conversation.

Kelley Cotter, Assistant Professor für Informationswissenschaften und Technologie, Penn State