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Der Milliarden-Dollar-Engpass, der Ihre Krypto-Transaktionen teuer macht | Meinung

Offenlegung: Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen gehören ausschließlich dem Autor und repräsentieren nicht die Ansichten und Meinungen der Redaktion von crypto.news.

Sie haben versucht, $50 von Ethereum (ETH) auf einen Zk-Rollup wie zkSync zu überbrücken und erwarteten, ein paar Cent zu zahlen. Stattdessen trifft eine Gebühr zwischen $0,15 und $0,50 Ihre Wallet. Das ist schwer zu verdauen, wenn Sie wissen, dass optimistische Rollups im Vergleich zu ZK-Rollups oft dreimal günstiger sind und das Dencun-Upgrade die Datenkosten um über 90% gesenkt hat. Der Engpass ist nicht die Netzwerküberlastung. Es ist der Beweis selbst.

Zusammenfassung
  • Zk-Rollup-Gebühren werden vom Beweisen dominiert, nicht von Daten oder Ausführung: Die Beweisgenerierung verbraucht 60–70% der Gebühren aufgrund GPU-ineffizienter Kryptografie und schafft einen ~$97M zentralisierten Beweismarkt, der die ZK-Gebühren trotz Ethereums Dencun-Upgrade hoch hält.
  • Dies schafft eine Zentralisierungs- und Sicherheitsfalle: Über 90% der ZK-L2s verlassen sich auf wenige Prover-as-a-Service-Anbieter, was Zensur, MEV-Extraktion, Ausfälle und Web2-artige Rentenextraktion einführt und Dezentralisierung sowie Akzeptanz untergräbt.
  • Die Lösung ist spezialisierte Hardware + offene Beweismärkte: ZK-spezifische ASICs und wettbewerbsfähige On-Chain-Beweisauktionen können Kosten um Größenordnungen senken, das Beweisen dezentralisieren und Gebühren unter einem Cent ermöglichen, wodurch ZK-Skalierung endlich realisierbar wird.

Die Generierung des Zero-Knowledge-Beweises für einen Transaktionsstapel ist ein intensiver Prozess. Er umfasst Billionen mathematischer Operationen, speziell elliptische Kurvenmultiplikationen, die auf Hardware laufen, die nicht für diese Aufgabe konzipiert ist. Laut Daten von L2Beat macht allein der Beweisprozess atemberaubende 60-70% aller Gebühren auf ZK-L2s aus.

Dies hat einen zentralisierten Markt von „Beweisfarmen" geschaffen, dessen Wert auf über $97 Millionen geschätzt wird. Das ist der Milliarden-Dollar-Engpass. Es ist ein zentralisiertes, energiehungriges System, das auf unpassender Hardware basiert, und es ist der Grund, warum sich ZK-Skalierung immer noch mehr wie ein Versprechen als eine Realität anfühlt. 

Die Lösung ist zweifach. Wir brauchen domänenspezifische ASICs und offene Beweismärkte. Mit diesen können Transaktionen unter einem Cent zum Standard werden, nicht zur Ausnahme. Das ist keine Fantasie. Es ist eine technische Realität, die darauf wartet, angenommen zu werden.

Wohin Ihre Gebühren wirklich gehen

Eine Zk-Rollup-Transaktion hat mehrere Kosten. L2-Ausführung ist nahezu kostenlos. Das Posten von Daten ins Mainnet ist jetzt auch günstig, dank Blobs, und kostet ein Zehntel Cent pro Transaktion. Das wahre Monster ist das Beweisen. Ein einzelner Beweis für einen Stapel von 4.000 Transaktionen kann zwischen zwei und fünf Minuten dauern, um auf einer High-End-A100-GPU generiert zu werden. 

Dies kostet allein zwischen $0,04 und $0,17 an Cloud-Computing-Gebühren, basierend auf Benchmarks von Brevis. Wenn Sie diese Kosten amortisieren, ergeben sich etwa ein bis vier Cent pro Transaktion. Aber bei hoher Last kann es leicht auf über zehn Cent ansteigen.

ZK-Beweisen ist nicht dasselbe wie die Matrix-Mathematik, die in der KI verwendet wird. Es basiert auf Multi-Skalar-Multiplikationen (MSMs) und zahlentheoretischen Transformationen (NTTs) über elliptischen Kurven. Diese Operationen sind eine schwere Last für GPUs, die für parallele Gleitkommaoperationen konzipiert sind. Ein einzelner Groth16-Beweis erfordert rund 1012 Feldoperationen.

Laut Tests von Ingonyama sind etwa 80% der GPU-Zyklen während dieses Prozesses inaktiv. Die Hardware passt einfach nicht gut. Im Q1 2025 zeigte der Bericht von zkSync Era, dass das Beweisen 65% ihrer $2,3 Millionen Umsatz ausmachte. 

Das sind $1,5 Millionen, die direkt an zentralisierte Cluster gingen. Währenddessen zahlen Rollup-Teams AWS $1.000 bis $5.000 pro Monat pro Anlage, und diese Kosten skalieren linear mit dem Volumen. Es ist kein Wunder, dass der gesamte in Top-ZK-L2s gesperrte Wert bei $3,3 Milliarden feststeckt, während optimistische Rollups $40 Milliarden überschritten haben.

Aber optimistische Rollups (Base, Arbitrum, Optimism usw.) sind auch keine vollständige Lösung, da sie mit enormen Kompromissen einhergehen. Optimistische Rollups erfordern mindestens eine siebentägige Auszahlungsverzögerung, damit wachsame Validatoren ungültige Zustandsübergänge anfechten können. In der schnelllebigen Welt von DeFi ist diese Wartezeit für die meisten Anwendungsfälle einfach zu lang. Diese Netzwerke erfordern auch, dass Benutzer diesen wachsamen Validatoren vertrauen. Während dies für Transaktionen mit geringem Wert wie Web3-Gaming oder soziale Medien in Ordnung sein mag, lässt es bei realen Vermögenswerten und anderen leistungsstarken Finanzanwendungen viel zu wünschen übrig.

Daher liegt der Weg zu wirklich skalierbaren, günstigen und sicheren Transaktionen nicht darin, die Beweisgenerierung zu vermeiden, sondern sie zu revolutionieren.

Das ist die zentrale Ineffizienz: Wir zahlen eine Web2-Prämie, sowohl in Kosten als auch Zentralisierung, um Vertrauen für ein dezentralisiertes Netzwerk zu generieren. Die Beweisgebühr ist nicht nur ein Aufwand; sie ist der wirtschaftliche Anker, der die ZK-Akzeptanz zurückhält. Bis die Beweisgenerierung so günstig wird wie die Ausführung, bleiben ZK-Rollups in einem System gefangen, in dem ihre größte Stärke, die kryptografische Sicherheit, auch ihr kostspieligster Engpass ist. Und diese Kosten erhöhen nicht nur die Gebühren; sie bauen die zentralisierte Falle auf, aus der wir jetzt entkommen müssen.

Die Zentralisierungsfalle

Über 90% der ZK-Rollups lagern an eine Handvoll „Prover-as-a-Service"-Unternehmen aus. Dies schafft einen massiven Single Point of Failure. Im März 2025 froren Blast-Betreiber Angreifer-Transaktionen und 12.000 unschuldige Benutzer für 48 Stunden ein. Zentralisierte Beweiser sehen Klartext-Stapel, extrahieren MEV und lehnen Transaktionen ab. dYdX verwendet ein 3-von-5-Multisig, was bedeutet, dass drei Insider die Chain entführen könnten. Dies spiegelt Hardware-Abhängigkeitsprobleme in anderen Blockchain-Systemen wider, wie Solanas Konsensmechanismus.

Diese Zentralisierung schafft Fragilität. Top-Beweiser haben 99,2% Verfügbarkeit, aber ein einzelner AWS-Ausfall kann kaskadieren. Im Q2 2025 verlor Starknet 20% Durchsatz aufgrund eines einzelnen Knotenausfalls. Diese Anbieter erzielen 80% Margen, was Rollups finanziell einschränkt, während Ethereums L1 Sicherheit bietet. Es ist ein architektonischer Widerspruch. Wir haben „dezentralisierte" L2s, die von Web2-Rechenzentren abhängig sind. Wie Vitalik Buterin auf der Devcon 2024 sagte: „Lagere das Beweisen aus, und du hast nichts skaliert, sondern nur einem neuen Orakel vertraut."

Die Lösung ist da

Um dieses Problem zu lösen, brauchen wir einen Doppelschlag. Wir brauchen Silizium, das für ZK gebaut ist, und wir brauchen einen Marktplatz, um es zu verteilen. Zuerst die Hardware. GPUs sind wie Rennwagen auf einer Autobahn. Sie sind großartig für die Tensoroperationen, die in der KI verwendet werden, aber sie sind schrecklich für die Kurvenoperationen, die in ZK verwendet werden. Hier kommen domänenspezifische ASICs ins Spiel.

Die Gewinner des ZPrize-Wettbewerbs 2025 konnten STARK-Beweise in 6-8 Sekunden auf FPGAs erstellen. Das ist 10-100 Mal schneller pro Watt als eine GPU, weil sie die MSMs und NTTs fest verdrahtet haben. Cysic produziert bereits ASICs, die Beweise für Milliarden-Gate-Schaltungen in unter zwei Sekunden generieren können, und das mit einer 50-fachen Reduzierung des Energieverbrauchs. Dies ist dieselbe Evolution, die wir beim Bitcoin (BTC)-Mining gesehen haben. Wir sind von CPUs zu ASICs übergegangen, aber diesmal geht es um Wahrheit, nicht um Hashes.

Zweitens die Märkte. Wir müssen das SaaS-Modell aufgeben und Beweiser als Ware behandeln. Succincts 2025 Mainnet veranschaulicht dies. Rollups posten Jobs zu Ethereum-basierten Auktionen, und spezialisierte Anlagen bieten in Sekunden darauf. Brevis ProverNet erreichte 20-fache CPU-Geschwindigkeiten über GPU-Cluster mit Slashing für faule Knoten.

Das Ergebnis ist 40% Kostenreduktion, gerechte Wertverteilung und Zensurresistenz. Jeder kann beweisen, Ethereum verifiziert. ZPrize 2025 rekursive Aggregation verifizierte Beweise in unter 200 Millisekunden On-Chain. Ein $10.000-DeFi-Bot kann privates ZK-ML auf einem L2 für ein Tausendstel Cent pro Transaktion ausführen.

Die Schleusen öffnen

Günstigeres Beweisen wird zu vorhersehbaren Gebühren unter $0,01 bei 15.000 TPS führen, gemäß der zkSync Atlas Roadmap. Dies ermöglicht Pay-per-Pixel-NFTs, Echtzeit-Gaming-Ökonomien und KI-gesteuerte Agenten, die Trades ohne Frontrunning abwickeln. L2s werden zu neutraler Infrastruktur, nicht zu Beweiser-Lehen. 

Entwickler konzentrieren sich auf VM-Optimierung statt auf die Verwaltung massiver Serverfarmen. Dies löst zehnfache App-Innovation aus. ZK TVL wächst von $28 Milliarden im Jahr 2025 auf über $100 Milliarden. Die wahre Chance ist systemisch. 

Wenn das Beweisen günstig und dezentralisiert wird, kristallisiert sich das gesamte Wertversprechen heraus. Benutzer erhalten Geschwindigkeit und Kosten. Entwickler erhalten eine Plattform, die kein Vertrauen in eine Handvoll Betreiber erfordert. Ethereum erhält eine Skalierungslösung, die Sicherheitsgarantien ohne Kompromisse aufrechterhält.

Der Kampf ist hier

Die größte Barriere für die ZK-Akzeptanz ist nicht Krypto oder Gaming, sondern Engineering-Ökonomie. Zentralisierte Infrastruktur erstickt die skalierbare Wahrheit. Der Krieg dreht sich nicht um Konsens. Er findet in Hardware und Märkten für verifizierbares Computing statt. Liefern Sie dezentralisierte, beschleunigte Beweiser, und wir liefern günstige, vertrauenslose Transaktionen für Milliarden von Menschen. 

Wir brauchen keine Beweiser-Oberherren. Wir brauchen einen globalen Basar für Beweise, wo jeder beiträgt, jeder verifiziert und das offene Web sicher ist.

Leo Fan

Leo Fan ist Gründer und CEO von Cysic.xyz, dem ersten Full-Stack-Computing-Netzwerk, das Echtzeit-Zero-Knowledge-Beweisführung, hardwarebeschleunigte KI-Berechnung und tokenisierten Zugang zu Hochleistungshardware durch ComputeFi bietet. Mit einem PhD in Kryptografie von Cornell und einem Hintergrund, der akademische Forschung, FPGA/ASIC-Design, Protokoll-Engineering und Next-Generation-Hardware-Pipelines umfasst, hat Leo dabei geholfen, Zero-Knowledge-Beweise von theoretischen Konstrukten zu industriellen Systemen zu überführen. Bei Cysic leitet Leo ein multidisziplinäres Team, das ZK- und KI-gesteuerte ASICs, Hochdurchsatz-GPU-Beweiscluster und ein dezentralisiertes Computing-Netzwerk entwickelt, das Computing in ein programmierbares On-Chain-Asset verwandelt. Dieses Gespräch findet am Tag nach dem Start des Cysic-Mainnets statt, was es zu einer erstklassigen Gelegenheit macht, tief in das einzutauchen, was das Mainnet für Leistung, Dezentralisierung und reale Nutzung freischaltet.

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