Το LinkedIn παραμένει κυρίως μια πλατφόρμα δικτύωσης και αναζήτησης εργασίας για τους περισσότερους ανθρώπους. Είναι εκεί που αναβαθμίζετε το προφίλ σας, συνδέεστε με συναδέλφους και ίσως περιηγείστε σε ευκαιρίες όταν σκέφτεστε μια αλλαγή. Αλλά κάτω από αυτήν την οικεία επιφάνεια κρύβεται κάτι πολύ πιο πολύτιμο. Κρυφά, το LinkedIn έχει αναδειχθεί ως μία από τις πιο πολύτιμες πηγές επαγγελματικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που έχουμε αυτές τις μέρες. Οι ομάδες κάνουν όλο και περισσότερο χρήση αυτών των πληροφοριών για αποφάσεις πέρα από την πρόσληψη.
Περισσότερα από μια Απλή Πλατφόρμα Πρόσληψης
Το LinkedIn φαίνεται να είναι ένας κατάλογος επαγγελματιών με την πρώτη ματιά. Αν κάνετε ένα βήμα πίσω, είναι στην πραγματικότητα ένα συνεχώς ενημερωμένο σύνολο δεδομένων αλλαγών στον κλάδο. Κάθε αλλαγή εργασίας, ενημέρωση ικανοτήτων και ανάρτηση εταιρείας συμβάλλουν στη μεγαλύτερη εικόνα.
Το LinkedIn είναι τόσο ισχυρό εξαιτίας αυτού. Αντιπροσωπεύει πραγματική συμπεριφορά, όχι προβλέψεις ή ίσως ξεπερασμένες αναφορές. Οι αλλαγές συμβαίνουν σχεδόν αμέσως όταν οι εταιρείες αρχίζουν να προσλαμβάνουν για νέες θέσεις ή όταν συγκεκριμένες δεξιότητες γίνονται πιο διαδεδομένες. Αυτό είναι χρήσιμο για τις ομάδες πρόσληψης. Αλλά για μερικούς ανοίγει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα δυνατοτήτων.
Πώς οι Επιχειρήσεις Χρησιμοποιούν τα Δεδομένα του LinkedIn
Τα δεδομένα του LinkedIn βοηθούν τις ομάδες μάρκετινγκ να κατανοήσουν πολύ καλύτερα το κοινό-στόχο τους, για παράδειγμα. Μπορούν να βελτιώσουν τα μηνύματά τους και να προσεγγίσουν τα κατάλληλα άτομα αναλύοντας τίτλους εργασίας, κλάδους καθώς και μοτίβα αλληλεπίδρασης.
Μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες πωλήσεων να προσδιορίσουν πιθανούς υποψήφιους πελάτες και να κατανοήσουν με ποιον επικοινωνούν. Μπορούν να εξατομικεύσουν την προσέγγισή τους με βάση πραγματικές πληροφορίες σχετικά με ρόλους και δραστηριότητα εταιρείας αντί να στέλνουν τυποποιημένα μηνύματα.
Ακόμη και οι ομάδες προϊόντων αρχίζουν να προσέχουν. Μπορούν να εκτιμήσουν πού κατευθύνεται η αγορά παρατηρώντας ποιες δεξιότητες έχουν μεγάλη ζήτηση ή ακόμη και τι είδους θέσεις προσλαμβάνουν οι εταιρείες. Αυτό τους επιτρέπει να δημιουργούν προϊόντα που αντικατοπτρίζουν καλύτερα τις πραγματικές ανάγκες.
Ο Ρόλος των API στο Ξεκλείδωμα Αυτών των Δεδομένων
Η πρόκληση, προφανώς, είναι η κλίμακα. Αν και οποιοσδήποτε μπορεί να περιηγηθεί στο LinkedIn χειροκίνητα, αυτή η μέθοδος φτάνει μόνο μέχρι ένα σημείο. Γίνεται χρονοβόρα και δύσκολη η αναγνώριση προτύπων σε μεγάλους όγκους δεδομένων.
Εργαλεία όπως το LinkedIn Jobs API βοηθούν σε αυτόν τον τομέα. Οι ομάδες μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση σε δομημένα δεδομένα εργασίας όπως περιγραφές, ρόλους καθώς και απαιτήσεις και να τα ενσωματώσουν στα συστήματά τους μέσω αυτών. Οι ομάδες μπορούν να εξετάσουν τάσεις σε εκατοντάδες ή χιλιάδες αναρτήσεις ταυτόχρονα αντί να κοιτάζουν απλώς συγκεκριμένες καταχωρίσεις. Ο τρόπος με τον οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις αλλάζει ως αποτέλεσμα αυτής της μετατόπισης. Οι ομάδες μπορούν να αναπτύξουν στρατηγικές βασισμένες σε σαφή πρότυπα αντί για υποθέσεις.
Παραδείγματα από τον Πραγματικό Κόσμο Δεδομένων σε Δράση
Φανταστείτε μια εταιρεία που επιχειρεί να εισέλθει σε έναν νέο κλάδο. Αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε αναφορές, μπορούν να εξετάσουν αγγελίες εργασίας για να καταλάβουν για τι προσλαμβάνουν οι τοπικές επιχειρήσεις. Αποκαλύπτει επίσης ποιες δεξιότητες έχουν μεγάλη ζήτηση και επίσης τον τρόπο με τον οποίο είναι οργανωμένος ο κλάδος.
Ή έχετε μια νεοσύστατη επιχείρηση που δημιουργεί ένα ολοκαίνουργιο εργαλείο. Μπορεί επίσης να βρουν επαναλαμβανόμενα προβλήματα σε περιγραφές εργασίας που οι εταιρείες προσπαθούν να λύσουν. Η ανάπτυξη προϊόντων μπορεί να επηρεαστεί άμεσα από αυτές τις πληροφορίες. Οι ομάδες προσλήψεων επωφελούνται επίσης. Μπορούν να αναλύσουν αναρτήσεις εργασίας καθώς και προφίλ υποψηφίων ταυτόχρονα για να εντοπίσουν κενά στην αγορά και να προσαρμόσουν ανάλογα τις τακτικές πρόσληψης.
Κάνοντας τα Δεδομένα Πρακτικά και Χρησιμοποιήσιμα
Η πραγματική πρόκληση βρίσκεται όχι μόνο στην απόκτηση δεδομένων, αλλά στο να τα κάνουμε χρησιμοποιήσιμα. Οι ακατέργαστες πληροφορίες θα μπορούσαν από μόνες τους να είναι συντριπτικές. Πρέπει να κατηγοριοποιηθούν, να φιλτραριστούν και επίσης να συνδεθούν με πραγματικούς επιχειρηματικούς στόχους.
Εδώ είναι που εφαρμογές όπως το Lix-it αποδεικνύονται χρήσιμες. Βοηθούν τις ομάδες να εξάγουν και να δομούν δεδομένα του LinkedIn για να διευκολύνουν την ανάλυση και εφαρμογή. Αντί να συλλέγουν δεδομένα, οι ομάδες μπορούν να επικεντρωθούν στην κατανόησή τους και στη μετατροπή τους σε δράση.
