GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。 手掌上的超級電腦 GIGABYTE AI TOP ATOM 搭載輝達 (NVIDIA) 最新專為 AI 應用設計的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，它等於是縮小版的 GB200 資料中心 AI 晶片，具有 20 個 CPU 核心，以及 NVIDIA Blackwell 架構 GPU，提供 PetaFLOP 級運算效能，相當適合應用於學術機構的教學與研究，以及 AI 程式開發者等情境。 它最厲害的地方就是運算架構與輝達的顯示卡、資料中心 AI 晶片相同，因此能夠相容並執行對應的 AI 應用程式，讓用戶可以先在 AI TOP ATOM 上嘗試各種創意發想，並開發為實際程式，然後在本地測試之後，發表到個人電腦、工作站或是雲端主機執行，完美滿足本地與雲端 AI 開發需求，開啟無限 AI 潛能。 AI TOP ATOM 的另一個特色就是搭載 128GB 的 LPDDR5x 高容量一致性統一記憶體（Unified Memory），頻寬高達 256-bit，傳輸速度更是可以達到 273 GB/s，能夠更快載入 AI 模型與程式，也對效能有所幫助，而如此高的記憶體容量也讓它能夠支援高達 200B（2,000 億）組參數的模型，遠遠高於輝達旗艦顯示卡 GeForce RTX 5090 的 32GB 所能支援的模型，賦予用戶更多元的模型選擇。 為了方便儲存 AI 模型與訓練資料，AI TOP ATOM 最高可以選配 4TB PCIe Gen 5 固態硬碟，藉由海量儲存空間以舒解日益增加的檔案數量，讓用戶可以完全施展拳腳，準備各種 AI 模型來滿足不同痛點的需求，同時也方便搭配各種自有資料來進行模型微調，或是準備個人專屬的 RAG 資料庫，以在推論的時候達到精準客製化的效果。 GIGABYTE 已在 AI 領域投入相當多的心力，並且推出獨家 AI TOP Utility 應用軟體，提供圖型化的 AI 控制中心、儀表板，讓使用者可以更明確設定與掌握電腦的工作狀態，同時也簡化了部署 AI 模型與應用程式的手續。 AI TOP ATOM 不但支援完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊，同時也獨家內建 GIGABYTE AI TOP Utility，使用者只需點幾下滑鼠就能快速完成本地端訓練、推論與部署，這點我們等一下會在後面進行實際操作展示。 ▲ GIGABYTE AI TOP ATOM將 AI 超級電腦濃縮到你的桌面，適合 AI 開發者、愛好者、學生、研究人員與數據分析師使用。（圖片來源：技嘉科技） ▲ GIGABYTE AI TOP ATOM 搭載輝 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，相同硬體架構帶來的相容性，讓它能夠與 AI 超級電腦執行相同的 AI 應用程式。（圖片來源：技嘉科技） ▲ 如果覺得一台 AI TOP ATOM 的算力或 128GB 記憶體不敷使用，還可串連兩台擴充算力。（圖片來源：技嘉科技） AI TOP ATOM 開箱、啟動！ GIGABYTE AI TOP ATOM 的外觀真的很小巧精致，主機的體積只有 1 公升，重量也只有 1.2 公斤，內部安裝高速 PCIe Gen 5 固態硬碟，也已經預先安裝 NVIDIA DGX™ OS 作業系統，只需接上電源開機就可開始使用。 AI TOP ATOM 的擴充埠都放置於主機後方，具有 3 組 USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (Up to 20Gbps)，還有 Type C 型式的電源端子，它還有一個 HDMI 2.1a 端子可以連接螢幕，還有速度可達 10 GbE 的 RJ-45 連接埠，也提供 Wi-Fi 7 和藍牙 5.4 等無線網路功能。 需要特別強調的是 AI TOP ATOM 具有一套 NVIDIA ConnectX-7 智慧網路介面卡，提供的高頻寬、低延遲的資料傳輸，更厲害的是還可以將兩台 AI TOP ATOM 系統可直接互連，成倍擴展運算推論能力，讓原本只支援 200B 參數模型提升為能運行 405B 參數模型。 小編把 AI TOP ATOM 接上電源與螢幕後，第一次開機需要進行簡單的作業系統初始化設定，並且建立使用者帳號，之後就可以進入 NVIDIA DGX™ OS 作業系統的桌面環境，提供容易操作的圖型化介面。 不過這邊有一個可以改進的小地方，就是系統並沒有內建 AI TOP Utility，需要到官方網站手動下載並安裝。還好安裝方式很簡單，下載 DEB 格式安裝包並執行之後，過程只需要輸入電腦的使用者密碼，不需要輸入任何文字指令就會自動完成安裝工作。 接著我們可以在開始選單裡面找到 AI TOP Utility 的捷徑，打開之後就可以看到 AI TOP Utility 儀表板，從這邊監控系統狀態，也能夠在下載專區輸入 Hugging Face 的存取令牌（token），就能直接選擇想要使用的 AI 模型，以備在後續執行 AI 推論的應用程式。 ▲ AI TOP ATOM 的包裝相當有設計感，黑色主體搭配亮面的曲線散發出專業的科技感。 ▲ 打開黑色包裝後，內裏呈現技嘉科技的主題藍色。 ▲ 包裝內容物主要具有 AI TOP ATOM 主機以及 240 瓦電源供應器。 ▲ AI TOP ATOM 主機正面的風格與包裝盒相呼應，都以黑色曲線裝飾。 ▲ 主機背面透氣口的部分也是採用黑色曲線做為視覺風格。 ▲ AI TOP ATOM 有一個電源端子，三組組 USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (Up to 20Gbps)，還有 HDMI 2.1a 端子、10 GbE RJ-45 連接埠，以及一套 NVIDIA ConnectX-7 智慧網路介面卡。 ▲ 主機的下方用兩條防滑條墊墊高，有助於散熱。 ▲ 第一次開機的時候會出現歡迎畫面，介面與一般 Windows 電腦相當接近，可以使用鍵盤滑鼠操作。 ▲ 在語言方面可以選擇繁體中文，降低語言隔閡的門檻。 ▲ 開機完成後我們先到技嘉科技的官方網站下載 AI TOP Utility。 ▲ 在 AI TOP 專區找到AI TOP ATOM 版本的 AI TOP Utility 下載選項。 ▲ 解壓縮下載的檔案之後執行 .deb 格式的安裝包。 ▲ 打開之後就會看到安裝包的資訊，這邊當然是選擇安裝。 ▲ 之後只需要輸入電腦的使用者密碼，程式會自動安裝。 ▲ 安裝完成就可以打開 AI TOP Utility，進入後可以看到 CPU、GPU、記憶體使用率等系統資訊。 ▲ 在 AI TOP Utility 裡面的下載專區可以看到列出支援的 AI 模型。 ▲ 我們可以自由選擇想要使用的模型，程式就會將所有相關檔案下載到指定的資料夾，不需一一手動下載。 架設聊天機器人全攻略 AI TOP ATOM 的特色之一就是完整支援 NVIDIA AI 軟體堆疊，並具有獨家 GIGABYTE AI TOP Utility，方便開發者能在本地端快速完成訓練、推論與部署。 專業使用者可以在 AI TOP ATOM 上開發 AI 模型或是微調模型，親自進行 AI 原型製作，或是使用自己的資料強化預訓練模型，來打造專屬的解決方案，舉例來說，企業可以開發能夠理解自家產品特色與細節的聊天機器人，而且所有資料都儲存在地端，在本地運算，能夠確保資料隱私，數據科學家也可以利用 AI TOP ATOM 在地端用數據自動化流程完成工作，完成探索性分析、特徵工程到預測建模。 AI TOP ATOM 能進行快速且安全的推論，方便用於測試、評估或運行個人 AI 助理，也是很理想的邊緣運算裝置，適合用於機器人、電腦視覺、多模態等應用。 小編也利用 AI TOP Utility 嘗試架設 ChatGPT AI 聊天機器人，還有進行 FLUX AI 圖像生成，操作的方式相當簡單，只需點幾下滑鼠就可以開始使用，比起從零開始手動設定簡單很多。 小編也特別測試 GPT-OSS-120B 這款參數量高達 1200 億個參數的超大模型，所以需要更多的 GPU 記憶體才能運行推論模型，實測的時候發現佔用接近 70GB 的記憶體，如果使用 RTX 系列的顯示卡的話，至少需要串聯三張 GeForce RTX 5090 才能提供足夠 GPU 記憶體，不但佔用的空間更多，耗電量也有相對增長，而且價格也不是很便宜，充分顯示了 AI TOP ATOM 的優勢。 ▲ 使用 AI 聊天機器人的方式相當簡單，我們先選擇左方功能表的 Inference，然後載入剛才下載的 AI 模型。 ▲ 按下 Start Chat 之後，就可以在下面的對話框輸入想要對談的內容。 ▲ 先試一下參數量比較小的 Llama-3-8B 模型，我們問它要怎麼製做夏威夷比薩，它可以瞭解中文提問，但是使用英文回答。 ▲ 在回答結束之後，訊息後方會顯示總共生成 468 組詞元，速度為每秒 4.12 個。 ▲ 在執行過程中我們切換到儀表板，當時記憶體的使用量已經達到 38.59GB，雖然超過 GeForce RTX 5090 的容量，但對 AI TOP ATOM 來說還是從從容容。 ▲ 接下來我們切換到參數量極大的 GPT-OSS-120B模型，一樣用中文問它要怎麼製做夏威夷比薩。 ▲ GPT-OSS-120B 有思維鏈的設計，會思考跟分析我們輸入的問題，它發現我們是用中文提問，但使用英文思考。 ▲ 接下來回應問題的時候，則會使用中文，並且回答相當仔細，內容的知識含量遠高於 Llama-3-8B。 ▲ GPT-OSS-120B 真的很人性化，連要如何裝飾還有搭配的飲品都能夠娓娓道來。 ▲ 最後我們可以看到它總共生成 2230 組詞元，速度為每秒 4.4 個。 ▲ GPT-OSS-120B 吃掉了 69.05GB 的記憶體，但是對 AI TOP ATOM 來說依然游刃有餘，總量達到 128GB 的統一架構記憶體完全發揮了它的價值，能夠支援參數量更多的模型，提升回應答案的內容與準確度。 AI 圖像生成超簡單 AI 圖像生成對 AI TOP ATOM 來說當然也是小菜一碟，透過 AI TOP Utility 免設定就能搞定所有準備步驟，只須輸入提示詞就能產生逼真動人的圖片。 我們用 FLUX.1-dev 做為範例，在 AI TOP Utility 裡面下載模型之後，到左方功能表的 Inference 選擇文生圖功能與模型，就能輕輕鬆鬆開始玩文生圖。 ▲ 在圖像生成的工作時，我們將推論的類型切換為文生圖，然後選擇 FLUX.1-dev 模型。 ▲ 我想要它生成一個沿著山坡走下來穿著洋裝與草帽的女孩。 ▲ 出來的圖片品質很好，有接近照片的感覺，光影也十分自然。 ▲ 我們也試一下讓它產生看著程式碼的工程師。 ▲ 得到的圖片品質依然很好，都有達成提出需求的重點，簡簡單單就可以取得我們想要的圖片。 AI 開發的入門基石 AI TOP ATOM 最大的特色就是同時具有 NVIDIA 官方提供的 AI 開發參考資料、教學資源，還有技嘉科技獨家提供的 AI TOP Utility，等於可有享用雙邊的資源，協助你從零開始自行學習各種 AI 開發的知識以及操作技巧。 使用者可以先在 AI TOP Utility 裡面能熟悉使用現成 AI 模型，或是當作超級 AIPC、AI 助理使用。在這之後就可以往進階班前進，學習如何微調模型或是使用 RAG 改善準確度，或是嘗試將模型量化為 f32, f16, bf16, 8-bit 等等模式，加快執行速度，此外還可以從 Build NVIDIA 網站下載 AI 軟體堆疊、工具、框架、函式庫和預先訓練的模型，或是參考豐富的教學資源，進一步強化自己的 AI 技能以及開發的程式。 ▲ 探索 NVIDIA Playbook 模型，設定與執行常用 AI 工作流程皆有詳細說明。 當在地端完成開發與測試工作之後，還可以將程式部署至資料中心或雲端上來使用，打造快速的開發流程。 補充資訊Build NVIDIA 網站連結：https://build.nvidia.com/spark 加入T客邦Facebook粉絲團GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。GIGABYTE 與輝達合作的 AI TOP ATOM 在小巧的機身中提供 1 Peta FLOP 運算效能，可以進行各類的 AI 應用與程式開發，也支援執行豐富的 AI 工具提高工作效率。 手掌上的超級電腦 GIGABYTE AI TOP ATOM 搭載輝達 (NVIDIA) 最新專為 AI 應用設計的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，它等於是縮小版的 GB200 資料中心 AI 晶片，具有 20 個 CPU 核心，以及 NVIDIA Blackwell 架構 GPU，提供 PetaFLOP 級運算效能，相當適合應用於學術機構的教學與研究，以及 AI 程式開發者等情境。 它最厲害的地方就是運算架構與輝達的顯示卡、資料中心 AI 晶片相同，因此能夠相容並執行對應的 AI 應用程式，讓用戶可以先在 AI TOP ATOM 上嘗試各種創意發想，並開發為實際程式，然後在本地測試之後，發表到個人電腦、工作站或是雲端主機執行，完美滿足本地與雲端 AI 開發需求，開啟無限 AI 潛能。 AI TOP ATOM 的另一個特色就是搭載 128GB 的 LPDDR5x 高容量一致性統一記憶體（Unified Memory），頻寬高達 256-bit，傳輸速度更是可以達到 273 GB/s，能夠更快載入 AI 模型與程式，也對效能有所幫助，而如此高的記憶體容量也讓它能夠支援高達 200B（2,000 億）組參數的模型，遠遠高於輝達旗艦顯示卡 GeForce RTX 5090 的 32GB 所能支援的模型，賦予用戶更多元的模型選擇。 為了方便儲存 AI 模型與訓練資料，AI TOP ATOM 最高可以選配 4TB PCIe Gen 5 固態硬碟，藉由海量儲存空間以舒解日益增加的檔案數量，讓用戶可以完全施展拳腳，準備各種 AI 模型來滿足不同痛點的需求，同時也方便搭配各種自有資料來進行模型微調，或是準備個人專屬的 RAG 資料庫，以在推論的時候達到精準客製化的效果。 GIGABYTE 已在 AI 領域投入相當多的心力，並且推出獨家 AI TOP Utility 應用軟體，提供圖型化的 AI 控制中心、儀表板，讓使用者可以更明確設定與掌握電腦的工作狀態，同時也簡化了部署 AI 模型與應用程式的手續。 AI TOP ATOM 不但支援完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊，同時也獨家內建 GIGABYTE AI TOP Utility，使用者只需點幾下滑鼠就能快速完成本地端訓練、推論與部署，這點我們等一下會在後面進行實際操作展示。 ▲ GIGABYTE AI TOP ATOM將 AI 超級電腦濃縮到你的桌面，適合 AI 開發者、愛好者、學生、研究人員與數據分析師使用。（圖片來源：技嘉科技） ▲ GIGABYTE AI TOP ATOM 搭載輝 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，相同硬體架構帶來的相容性，讓它能夠與 AI 超級電腦執行相同的 AI 應用程式。（圖片來源：技嘉科技） ▲ 如果覺得一台 AI TOP ATOM 的算力或 128GB 記憶體不敷使用，還可串連兩台擴充算力。（圖片來源：技嘉科技） AI TOP ATOM 開箱、啟動！ GIGABYTE AI TOP ATOM 的外觀真的很小巧精致，主機的體積只有 1 公升，重量也只有 1.2 公斤，內部安裝高速 PCIe Gen 5 固態硬碟，也已經預先安裝 NVIDIA DGX™ OS 作業系統，只需接上電源開機就可開始使用。 AI TOP ATOM 的擴充埠都放置於主機後方，具有 3 組 USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (Up to 20Gbps)，還有 Type C 型式的電源端子，它還有一個 HDMI 2.1a 端子可以連接螢幕，還有速度可達 10 GbE 的 RJ-45 連接埠，也提供 Wi-Fi 7 和藍牙 5.4 等無線網路功能。 需要特別強調的是 AI TOP ATOM 具有一套 NVIDIA ConnectX-7 智慧網路介面卡，提供的高頻寬、低延遲的資料傳輸，更厲害的是還可以將兩台 AI TOP ATOM 系統可直接互連，成倍擴展運算推論能力，讓原本只支援 200B 參數模型提升為能運行 405B 參數模型。 小編把 AI TOP ATOM 接上電源與螢幕後，第一次開機需要進行簡單的作業系統初始化設定，並且建立使用者帳號，之後就可以進入 NVIDIA DGX™ OS 作業系統的桌面環境，提供容易操作的圖型化介面。 不過這邊有一個可以改進的小地方，就是系統並沒有內建 AI TOP Utility，需要到官方網站手動下載並安裝。還好安裝方式很簡單，下載 DEB 格式安裝包並執行之後，過程只需要輸入電腦的使用者密碼，不需要輸入任何文字指令就會自動完成安裝工作。 接著我們可以在開始選單裡面找到 AI TOP Utility 的捷徑，打開之後就可以看到 AI TOP Utility 儀表板，從這邊監控系統狀態，也能夠在下載專區輸入 Hugging Face 的存取令牌（token），就能直接選擇想要使用的 AI 模型，以備在後續執行 AI 推論的應用程式。 ▲ AI TOP ATOM 的包裝相當有設計感，黑色主體搭配亮面的曲線散發出專業的科技感。 ▲ 打開黑色包裝後，內裏呈現技嘉科技的主題藍色。 ▲ 包裝內容物主要具有 AI TOP ATOM 主機以及 240 瓦電源供應器。 ▲ AI TOP ATOM 主機正面的風格與包裝盒相呼應，都以黑色曲線裝飾。 ▲ 主機背面透氣口的部分也是採用黑色曲線做為視覺風格。 ▲ AI TOP ATOM 有一個電源端子，三組組 USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (Up to 20Gbps)，還有 HDMI 2.1a 端子、10 GbE RJ-45 連接埠，以及一套 NVIDIA ConnectX-7 智慧網路介面卡。 ▲ 主機的下方用兩條防滑條墊墊高，有助於散熱。 ▲ 第一次開機的時候會出現歡迎畫面，介面與一般 Windows 電腦相當接近，可以使用鍵盤滑鼠操作。 ▲ 在語言方面可以選擇繁體中文，降低語言隔閡的門檻。 ▲ 開機完成後我們先到技嘉科技的官方網站下載 AI TOP Utility。 ▲ 在 AI TOP 專區找到AI TOP ATOM 版本的 AI TOP Utility 下載選項。 ▲ 解壓縮下載的檔案之後執行 .deb 格式的安裝包。 ▲ 打開之後就會看到安裝包的資訊，這邊當然是選擇安裝。 ▲ 之後只需要輸入電腦的使用者密碼，程式會自動安裝。 ▲ 安裝完成就可以打開 AI TOP Utility，進入後可以看到 CPU、GPU、記憶體使用率等系統資訊。 ▲ 在 AI TOP Utility 裡面的下載專區可以看到列出支援的 AI 模型。 ▲ 我們可以自由選擇想要使用的模型，程式就會將所有相關檔案下載到指定的資料夾，不需一一手動下載。 架設聊天機器人全攻略 AI TOP ATOM 的特色之一就是完整支援 NVIDIA AI 軟體堆疊，並具有獨家 GIGABYTE AI TOP Utility，方便開發者能在本地端快速完成訓練、推論與部署。 專業使用者可以在 AI TOP ATOM 上開發 AI 模型或是微調模型，親自進行 AI 原型製作，或是使用自己的資料強化預訓練模型，來打造專屬的解決方案，舉例來說，企業可以開發能夠理解自家產品特色與細節的聊天機器人，而且所有資料都儲存在地端，在本地運算，能夠確保資料隱私，數據科學家也可以利用 AI TOP ATOM 在地端用數據自動化流程完成工作，完成探索性分析、特徵工程到預測建模。 AI TOP ATOM 能進行快速且安全的推論，方便用於測試、評估或運行個人 AI 助理，也是很理想的邊緣運算裝置，適合用於機器人、電腦視覺、多模態等應用。 小編也利用 AI TOP Utility 嘗試架設 ChatGPT AI 聊天機器人，還有進行 FLUX AI 圖像生成，操作的方式相當簡單，只需點幾下滑鼠就可以開始使用，比起從零開始手動設定簡單很多。 小編也特別測試 GPT-OSS-120B 這款參數量高達 1200 億個參數的超大模型，所以需要更多的 GPU 記憶體才能運行推論模型，實測的時候發現佔用接近 70GB 的記憶體，如果使用 RTX 系列的顯示卡的話，至少需要串聯三張 GeForce RTX 5090 才能提供足夠 GPU 記憶體，不但佔用的空間更多，耗電量也有相對增長，而且價格也不是很便宜，充分顯示了 AI TOP ATOM 的優勢。 ▲ 使用 AI 聊天機器人的方式相當簡單，我們先選擇左方功能表的 Inference，然後載入剛才下載的 AI 模型。 ▲ 按下 Start Chat 之後，就可以在下面的對話框輸入想要對談的內容。 ▲ 先試一下參數量比較小的 Llama-3-8B 模型，我們問它要怎麼製做夏威夷比薩，它可以瞭解中文提問，但是使用英文回答。 ▲ 在回答結束之後，訊息後方會顯示總共生成 468 組詞元，速度為每秒 4.12 個。 ▲ 在執行過程中我們切換到儀表板，當時記憶體的使用量已經達到 38.59GB，雖然超過 GeForce RTX 5090 的容量，但對 AI TOP ATOM 來說還是從從容容。 ▲ 接下來我們切換到參數量極大的 GPT-OSS-120B模型，一樣用中文問它要怎麼製做夏威夷比薩。 ▲ GPT-OSS-120B 有思維鏈的設計，會思考跟分析我們輸入的問題，它發現我們是用中文提問，但使用英文思考。 ▲ 接下來回應問題的時候，則會使用中文，並且回答相當仔細，內容的知識含量遠高於 Llama-3-8B。 ▲ GPT-OSS-120B 真的很人性化，連要如何裝飾還有搭配的飲品都能夠娓娓道來。 ▲ 最後我們可以看到它總共生成 2230 組詞元，速度為每秒 4.4 個。 ▲ GPT-OSS-120B 吃掉了 69.05GB 的記憶體，但是對 AI TOP ATOM 來說依然游刃有餘，總量達到 128GB 的統一架構記憶體完全發揮了它的價值，能夠支援參數量更多的模型，提升回應答案的內容與準確度。 AI 圖像生成超簡單 AI 圖像生成對 AI TOP ATOM 來說當然也是小菜一碟，透過 AI TOP Utility 免設定就能搞定所有準備步驟，只須輸入提示詞就能產生逼真動人的圖片。 我們用 FLUX.1-dev 做為範例，在 AI TOP Utility 裡面下載模型之後，到左方功能表的 Inference 選擇文生圖功能與模型，就能輕輕鬆鬆開始玩文生圖。 ▲ 在圖像生成的工作時，我們將推論的類型切換為文生圖，然後選擇 FLUX.1-dev 模型。 ▲ 我想要它生成一個沿著山坡走下來穿著洋裝與草帽的女孩。 ▲ 出來的圖片品質很好，有接近照片的感覺，光影也十分自然。 ▲ 我們也試一下讓它產生看著程式碼的工程師。 ▲ 得到的圖片品質依然很好，都有達成提出需求的重點，簡簡單單就可以取得我們想要的圖片。 AI 開發的入門基石 AI TOP ATOM 最大的特色就是同時具有 NVIDIA 官方提供的 AI 開發參考資料、教學資源，還有技嘉科技獨家提供的 AI TOP Utility，等於可有享用雙邊的資源，協助你從零開始自行學習各種 AI 開發的知識以及操作技巧。 使用者可以先在 AI TOP Utility 裡面能熟悉使用現成 AI 模型，或是當作超級 AIPC、AI 助理使用。在這之後就可以往進階班前進，學習如何微調模型或是使用 RAG 改善準確度，或是嘗試將模型量化為 f32, f16, bf16, 8-bit 等等模式，加快執行速度，此外還可以從 Build NVIDIA 網站下載 AI 軟體堆疊、工具、框架、函式庫和預先訓練的模型，或是參考豐富的教學資源，進一步強化自己的 AI 技能以及開發的程式。 ▲ 探索 NVIDIA Playbook 模型，設定與執行常用 AI 工作流程皆有詳細說明。 當在地端完成開發與測試工作之後，還可以將程式部署至資料中心或雲端上來使用，打造快速的開發流程。 補充資訊Build NVIDIA 網站連結：https://build.nvidia.com/spark 加入T客邦Facebook粉絲團