واقعیت تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال با خوش‌بینی مدیران ارشد در تضاد است

در ماه مارس، بازار کار ایالات متحده 178,000 شغل جدید ثبت کرد که نشان‌دهنده تغییر اندکی نسبت به ماه قبل است، طبق گزارش اداره آمار کار. 

رشد ضعیف در فهرست مشاغل در میان نوسانات سیاست‌های بی‌ثبات کاخ سفید، افزایش قیمت‌های انرژی به دلیل جنگ ایالات متحده و اسرائیل با ایران و طبق تحقیقات اخیر، اختلالات مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار کار رخ می‌دهد. 

طرفداران هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ ادعا کرده‌اند که این فناوری به لطف وعده پیشرفت‌های کارایی، رونق اقتصادی به ارمغان خواهد آورد. 

اما همانطور که هوش مصنوعی بیشتر در عملیات تجاری روزانه ادغام می‌شود، شکاف گسترده‌ای بین آن وعده رشد و کارایی و آنچه واقعاً اتفاق می‌افتد، وجود دارد. 

هوش مصنوعی رشد اشتغال را کاهش می‌دهد

در 6 مارس، سرمایه‌گذار خطرپذیر و بنیان‌گذار مشترک Netscape، مارک آندریسن در X گفت که ترس‌ها درباره جابجایی شغل توسط هوش مصنوعی اغراق‌آمیز است. 

او همچنین مقاله‌ای از Business Insider منتشر کرد که بیان می‌کند حداقل در حوزه فناوری، فرصت‌های شغلی در حال افزایش است. با استناد به داده‌های TrueUp، یک ردیاب مشاغل فناوری، Business Insider گفت که فرصت‌های شغلی در شرکت‌های فناوری از سال 2023 دو برابر شده و به 67,000 رسیده است.  

اما فرصت‌های شغلی لزوماً به استخدام تبدیل نمی‌شوند. طبق گزارش اداره آمار کار، بیشتر رشد اشتغال در ماه مارس در صنعت فناوری اتفاق نیفتاد. از 178,000 شغل جدید اضافه شده در مارس، مراقبت‌های بهداشتی 76,000 نفر را استخدام کرد، ساخت و ساز 26,000 نفر رشد کرد، حمل و نقل و انبارداری 21,000 نفر اضافه کرد و اشتغال در کمک‌های اجتماعی 14,000 نفر افزایش یافت.  

در حالی که گزارش بخش واحدی برای ردیابی صنعت فناوری ندارد، خدمات مرتبط مانند ارائه‌دهندگان زیرساخت رایانش ابری و پورتال‌های جستجوی وب به ترتیب 1,500 کاهش شغلی یا تقریباً بدون تغییر را مشاهده کردند. طراحی سیستم‌های کامپیوتری و خدمات مرتبط 13,000 شغل از دست داد.

مرتبط: Block جک دورسی 4,000 شغل را در بازسازی مبتنی بر هوش مصنوعی کاهش می‌دهد

هوش مصنوعی در واقع طی سال گذشته ماهانه 16,000 شغل را حذف کرده است، طبق گزارش اخیر Goldman Sachs، که توسط Fortune نقل شده است. به ویژه، هوش مصنوعی منجر به سقوط استخدام برای نقش‌های سطح ورودی شده است. یک مطالعه 2025 از SignalFire نشان داد که استخدام فارغ‌التحصیلان جدید در مقایسه با سطوح قبل از همه‌گیری COVID-19، 50٪ کاهش یافته است. 

"درب فناوری زمانی به روی فارغ‌التحصیلان جدید کاملاً باز بود. امروز، به سختی باز است. وسواس صنعت برای استخدام فارغ‌التحصیلان پرشور بلافاصله پس از دانشگاه با واقعیت‌های جدید برخورد می‌کند: دورهای کوچکتر تامین مالی، تیم‌های در حال کاهش، برنامه‌های کمتر فارغ‌التحصیلی جدید و ظهور هوش مصنوعی،" مطالعه SignalFire بیان کرد. 

این اختلال می‌تواند موج‌هایی را در آینده دور ایجاد کند. طبق گفته Goldman Sachs، "جابجایی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های پایداری بر کارگران آسیب‌دیده تحمیل کند و نتایج بازار کار را برای چندین سال بدتر کند."

"یک مکانیسم کلیدی پشت این نتایج بدتر، کاهش درجه شغلی است. کارگران جابجا شده توسط فناوری بیشتر احتمال دارد به مشاغل معمول‌تری که نیاز به مهارت‌های تحلیلی و بین فردی کمتری دارند، منتقل شوند، احتمالاً به این دلیل که همان تغییرات فناوری که موقعیت‌های آنها را حذف کرد، ارزش مهارت‌های موجود آنها را نیز فرسایش داد،" آنها ادامه دادند. 

این از دست دادن مشاغل با این نظریه توجیه می‌شود که هوش مصنوعی حداقل محل‌های کار را بهره‌ورتر خواهد کرد. اما حتی آن هم قطعی نیست.

واقعیت استفاده از هوش مصنوعی با انتظارات مدیران ارشد درگیر است

مدیران اجرایی همچنان به شدت از هوش مصنوعی حمایت می‌کنند. طبق Harvard Business Review، 80٪ از رهبران استفاده هفتگی از هوش مصنوعی را گزارش می‌کنند، با 74٪ بازده مثبت در استقرارهای اولیه را گزارش می‌کنند. 

اما کارگران همین احساس را ندارند. یک مطالعه از شرکت مشاوره منابع انسانی Mercer دریافت که برای 43٪ از کارگران، شغل آنها ناامیدکننده‌تر است. 

یک مسئله اصلی تعداد اشتباهات تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد است. "برای هر 10 ساعت کارایی به دست آمده از طریق هوش مصنوعی، نزدیک به چهار ساعت برای اصلاح خروجی آن از دست می‌رود،" یک گزارش Workday بیان کرد. 

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای انتقال کار به همکاران استفاده شود که محققان در Harvard Business Review آن را "workslop" نامیده‌اند، یعنی "محتوایی که صیقلی به نظر می‌رسد اما فاقد جوهر واقعی است و کار شناختی را به همکاران منتقل می‌کند."

آنها گفتند که "41٪ از کارگران با چنین خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی مواجه شده‌اند که تقریباً دو ساعت کار مجدد در هر مورد هزینه دارد و مسائل بهره‌وری، اعتماد و همکاری پایین‌دستی ایجاد می‌کند."

طبق Workday، تنها 14٪ از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی آنها گفتند که "به طور مداوم نتایج مثبت خالص از استفاده از هوش مصنوعی به دست می‌آورند."

بخشی از شکاف بین درک مدیران اجرایی از هوش مصنوعی و واقعیت در سطح تولیدی ممکن است توسط خود فناوری توضیح داده شود. 

طبق Harvard Business Review، "رهبران ارشد تمایل دارند از هوش مصنوعی برای ترکیب سطح بالا، پیش‌نویس استراتژیک و پشتیبانی تصمیم استفاده کنند، وظایفی که فناوری در آنها عملکرد خوبی دارد، بنابراین قابلیت‌های فعلی تمایل دارند به کار آنها سود برسانند."

برای عملیات روزانه پیچیده‌تر مانند "جریان‌های کاری ساخته شده در طول سال‌ها، تیم‌ها با راحتی فنی ناهموار، خروجی که باید به طور مداوم درست باشد، نه فقط سریع،" خیلی خوب کار نمی‌کند. 

"وقتی ابزار کار می‌کند، هر دو گروه مزایا را درک می‌کنند و به دست می‌آورند. وقتی شکست می‌خورد، معمولاً فقط یکی از آنها باید با عواقب کنار بیاید."

برایان سولیس، رئیس نوآوری جهانی در شرکت هوش مصنوعی سازمانی ServiceNow، گفت که این شکاف یک "مالیات هوش مصنوعی" ایجاد کرده است، یعنی "بررسی بیشتر. کار مجدد بیشتر. اضطراب بیشتر. سرعت سریعتر. AI slop. اعتماد کمتر." 

آندریسن ممکن است باور نداشته باشد که روایت‌های کاهش شغل هوش مصنوعی واقعی هستند، اما OpenAI باور دارد. شرکت هوش مصنوعی تأثیر فناوری را بر اشتغال تأیید کرده است و حتی یک سری پیشنهادات سیاستی برای رسیدگی به آن منتشر کرده است.

این فهرست شامل ایده‌هایی است که "عمداً اولیه و اکتشافی" هستند که به عنوان "نقطه شروعی برای بحث که ما دیگران را دعوت می‌کنیم بر آن بسازند" عمل می‌کنند. این شامل پیشنهادات گسترش پوشش مراقبت‌های بهداشتی، پس‌انداز بازنشستگی و تعیین دستور کار سیاست صنعتی جدید است. 

به دور از خوش‌بینی آندریسن، پیشنهاد OpenAI شامل یک هشدار بود: "مگر اینکه سیاست با تغییرات فناوری هماهنگ شود، نهادها و شبکه‌های ایمنی مورد نیاز برای هدایت این انتقال می‌توانند عقب بمانند."

Magazine: Asia Express: چک‌های فانتوم بیت کوین، چین مالیات را روی بلاک چین ردیابی می‌کند