پکن، 1404/10/06 /PRNewswire/ — در تاریخ 1404/10/01، Z.ai نسخه GLM-4.7، جدیدترین نسخه از خانواده مدل‌های زبانی بزرگ GLM خود را منتشر کرد. این مدل برای مدیریت چندپکن، 1404/10/06 /PRNewswire/ — در تاریخ 1404/10/01، Z.ai نسخه GLM-4.7، جدیدترین نسخه از خانواده مدل‌های زبانی بزرگ GLM خود را منتشر کرد. این مدل برای مدیریت چند

Z.ai مدل GLM-4.7 را که برای محیط‌های توسعه واقعی طراحی شده منتشر کرد و جایگاه خود را به عنوان "OpenAI چین" تثبیت نمود

پکن، 1403/10/07 /PRNewswire/ — در 1403/10/02، Z.ai نسخه GLM-4.7، جدیدترین نسل از خانواده مدل‌های زبان بزرگ GLM خود را منتشر کرد. GLM-4.7 که برای مدیریت وظایف چند مرحله‌ای در محیط تولید طراحی شده است، محیط‌های توسعه‌ای را هدف قرار می‌دهد که شامل چرخه‌های طولانی وظایف، استفاده مکرر از ابزارها و تقاضای بالاتر برای پایداری و ثبات است.

ساخته شده بر پایه GLM-4.6 با تمرکز بر توسعه پیچیده

GLM-4.7 گامی به جلو نسبت به GLM-4.6 با عملکردهای بهبود یافته برای توسعه‌دهندگان است. این مدل از پشتیبانی قوی برای گردش کار کدنویسی، استدلال پیچیده و اجرای سبک عامل برخوردار است و به مدل ثبات بیشتری حتی در وظایف طولانی و چند مرحله‌ای می‌دهد و همچنین رفتار پایدارتری هنگام تعامل با ابزارهای خارجی دارد. برای توسعه‌دهندگان، این بدان معناست که GLM-4.7 ابزاری قابل اعتماد برای تولید روزانه است.

بهبودها فراتر از عملکرد فنی گسترش می‌یابد. GLM-4.7 همچنین خروجی طبیعی و جذابی برای سناریوهای مکالمه‌ای، نوشتاری و ایفای نقش تولید می‌کند و GLM را به سمت یک سیستم متن‌باز منسجم تکامل می‌دهد. 

طراحی شده برای گردش کار توسعه واقعی

انتظارات برای کیفیت مدل به یک تمرکز اصلی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. علاوه بر پیروی از دستورات یا برنامه‌ها، یک مدل باید ابزارهای مناسب را فراخوانی کند و در طول وظایف طولانی و چند مرحله‌ای ثابت بماند. با طولانی شدن چرخه‌های وظایف، حتی خطاهای جزئی می‌توانند تأثیرات گسترده‌ای داشته باشند، هزینه‌های اشکال‌زدایی را افزایش دهند و جدول‌های زمانی تحویل را به تأخیر بیندازند. GLM-4.7 با در نظر گرفتن این محدودیت‌های دنیای واقعی آموزش داده شده و ارزیابی شده است.

در برنامه‌نویسی چند زبانه و محیط‌های عامل مبتنی بر ترمینال، مدل پایداری بیشتری را در گردش کارهای توسعه یافته نشان می‌دهد. این مدل از قبل از الگوهای اجرای "ابتدا فکر کن-سپس عمل کن" در چارچوب‌های کدنویسی پرکاربرد مانند Claude Code، Cline، Roo Code، TRAE و Kilo Code پشتیبانی می‌کند و با نحوه رویکرد توسعه‌دهندگان به وظایف پیچیده در عمل هماهنگ‌تر است.

Z.ai مدل GLM-4.7 را بر روی 100 وظیفه برنامه‌نویسی واقعی در محیط توسعه مبتنی بر Claude Code ارزیابی کرد که سناریوهای فرانت‌اند، بک‌اند و پیروی از دستورالعمل را پوشش می‌دهد. در مقایسه با GLM-4.6، مدل جدید دستاوردهای واضحی در نرخ تکمیل وظایف و ثبات رفتاری ارائه می‌دهد. این امر نیاز به تنظیمات مکرر دستورات را کاهش می‌دهد و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مستقیماً بر تحویل تمرکز کنند. به دلیل نتایج عالی آن، GLM-4.7 به عنوان مدل پیش‌فرض برای برنامه کدنویسی GLM انتخاب شده است.

عملکرد قابل اعتماد در استفاده از ابزار و معیارهای کدنویسی

در طیف وسیعی از معیارهای تولید کد و استفاده از ابزار، GLM-4.7 عملکرد کلی رقابتی ارائه می‌دهد. در BrowseComp، معیاری که بر وظایف مبتنی بر وب متمرکز است، مدل امتیاز 67.5 را کسب می‌کند. در τ²-Bench، که استفاده تعاملی از ابزار را ارزیابی می‌کند، GLM-4.7 به امتیاز 87.4 دست می‌یابد که بالاترین نتیجه گزارش شده در میان مدل‌های متن‌باز در دسترس عموم تاکنون است.

در معیارهای اصلی برنامه‌نویسی از جمله SWE-bench Verified، LiveCodeBench v6 و Terminal Bench 2.0، GLM-4.7 در سطح یا بالاتر از Claude Sonnet 4.5 عمل می‌کند، در حالی که بهبودهای واضحی نسبت به GLM-4.6 در ابعاد متعدد نشان می‌دهد.

در Code Arena، یک پلتفرم ارزیابی کور در مقیاس بزرگ با بیش از یک میلیون شرکت‌کننده، GLM-4.7 در رتبه اول در میان مدل‌های متن‌باز قرار دارد و موقعیت برتر را در میان مدل‌های توسعه یافته در چین حفظ می‌کند.

استدلال قابل پیش‌بینی‌تر و کنترل‌پذیرتر

GLM-4.7 کنترل دقیق‌تری بر نحوه استدلال مدل در طول وظایف طولانی و پیچیده معرفی می‌کند. همانطور که سیستم‌های هوش مصنوعی در گردش کارهای تولید ادغام می‌شوند، چنین قابلیت‌هایی به تمرکز فزاینده‌ای برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. GLM-4.7 قادر است ثبات را در استدلال خود در تعاملات متعدد حفظ کند، در حالی که عمق استدلال را بر اساس پیچیدگی وظیفه تنظیم می‌کند. این امر رفتار آن را در سیستم‌های عامل با گذشت زمان قابل پیش‌بینی‌تر می‌کند. علاوه بر این، Z.ai به طور فعال راه‌های جدیدی را برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ در حین توسعه و بهبود سری GLM کشف می‌کند.

بهبودها در تولید فرانت‌اند و قابلیت‌های عمومی

فراتر از صحت عملکردی، GLM-4.7 درک بالغ‌تر قابل توجهی از ساختار بصری و قراردادهای طراحی فرانت‌اند مستقر نشان می‌دهد. در وظایفی مانند تولید صفحات وب یا مواد ارائه، مدل تمایل دارد چیدمان‌هایی با فاصله‌گذاری ثابت‌تر، سلسله مراتب واضح‌تر و استایل منسجم‌تر تولید کند و نیاز به بازنگری دستی در پایین‌دست را کاهش دهد.

در عین حال، بهبودها در کیفیت مکالمه و سبک نوشتاری دامنه موارد استفاده مدل را گسترش داده است. این تغییرات GLM-4.7 را برای برنامه‌های خلاقانه و تعاملی مناسب‌تر می‌کند.

یکپارچگی اکوسیستم و دسترسی باز

GLM-4.7 از طریق BigModel.cn API در دسترس است و به طور کامل در محیط توسعه فول استک Z.ai یکپارچه شده است. توسعه‌دهندگان و شرکای سراسر اکوسیستم جهانی از قبل برنامه کدنویسی GLM را در ابزارهای خود گنجانده‌اند، از جمله پلتفرم‌هایی مانند TRAE، Cerebras، YouWare، Vercel، OpenRouter و CodeBuddy. پذیرش در ابزارهای توسعه‌دهنده، ارائه‌دهندگان زیرساخت و پلتفرم‌های برنامه نشان می‌دهد که GLM-4.7 در استفاده وسیع‌تر مهندسی و محصول مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Z.ai قرار است "اولین شرکت عمومی مدل بزرگ جهان" شود

Z.ai اعلام کرده است که قصد دارد با ورود به بورس هنگ کنگ، اولین شرکت مدل بزرگ با عرضه عمومی در جهان شود. این عرضه اولیه برنامه‌ریزی شده برای اولین بار بازارهای سرمایه را با یک شرکت فهرست شده که کسب و کار اصلی آن توسعه مستقل مدل‌های پایه‌ای AGI است، استقبال خواهد کرد.

در سال‌های 2022، 2023 و 2024، Z.ai به ترتیب 57.4 میلیون یوان چین (~8.2 میلیون دلار آمریکا)، 124.5 میلیون یوان چین (~17.7 میلیون دلار آمریکا) و 312.4 میلیون یوان چین (~44.5 میلیون دلار آمریکا) درآمد کسب کرد. بین سال‌های 2022 تا 2024، نرخ رشد مرکب سالانه درآمد (CAGR) شرکت به 130% رسید. درآمد نیمه اول سال 2025 برابر 190 میلیون یوان چین (~27 میلیون دلار آمریکا) بود که نشان‌دهنده سه سال متوالی دو برابر شدن درآمد است. در طول دوره گزارش، کسب و کار مرتبط با مدل بزرگ شرکت محرک رشد کلیدی آن بود.

در دسترس بودن GLM-4.7

مدل پیش‌فرض برای برنامه کدنویسی: https://z.ai/subscribe

الان امتحان کنید: https://chat.z.ai/

وزن‌ها: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

وبلاگ فنی: https://z.ai/blog/glm-4.7

درباره Z.ai

Z.ai که در سال 2019 تأسیس شد، از تجاری‌سازی دستاوردهای فناوری در دانشگاه سینگوا سرچشمه گرفت. تیم آن پیشگامان راه‌اندازی تحقیقات مدل بزرگ در چین هستند. با بهره‌گیری از معماری پیش‌آموزش اصلی GLM (مدل زبان عمومی) خود، Z.ai یک پرتفولیوی مدل فول استک ساخته است که زبان، کد، چندوجهی و عوامل هوشمند را پوشش می‌دهد. مدل‌های آن با بیش از 40 تراشه تولید داخلی سازگار است و آن را به یکی از معدود شرکت‌های چینی تبدیل می‌کند که نقشه راه فنی آن با استانداردهای برتر جهانی همگام است.

Cision مشاهده محتوای اصلی برای دانلود چندرسانه‌ای:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

منبع Z.ai

فرصت‌ های بازار
لوگو Sleepless AI
Sleepless AI قیمت لحظه ای(AI)
$0.039
$0.039$0.039
+0.46%
USD
نمودار قیمت لحظه ای Sleepless AI (AI)
سلب مسئولیت: مطالب بازنشرشده در این وب‌ سایت از منابع عمومی گردآوری شده‌ اند و صرفاً به‌ منظور اطلاع‌ رسانی ارائه می‌ شوند. این مطالب لزوماً بازتاب‌ دهنده دیدگاه‌ ها یا مواضع MEXC نیستند. کلیه حقوق مادی و معنوی آثار متعلق به نویسندگان اصلی است. در صورت مشاهده هرگونه محتوای ناقض حقوق اشخاص ثالث، لطفاً از طریق آدرس ایمیل service@support.mexc.com با ما تماس بگیرید تا مورد بررسی و حذف قرار گیرد.MEXC هیچ‌ گونه تضمینی نسبت به دقت، جامعیت یا به‌ روزبودن اطلاعات ارائه‌ شده ندارد و مسئولیتی در قبال هرگونه اقدام یا تصمیم‌ گیری مبتنی بر این اطلاعات نمی‌ پذیرد. همچنین، محتوای منتشرشده نباید به‌عنوان توصیه مالی، حقوقی یا حرفه‌ ای تلقی شود و به منزله پیشنهاد یا تأیید رسمی از سوی MEXC نیست.