XDGAI و MemoLabs برای هدف‌گذاری اکوسیستم یکپارچه عامل غیرمتمرکز با هم شریک می‌شوند

امروز، MemoLabs و XDGAI اولین همکاری خود را برای ارائه ذخیره‌سازی داده محور کاربر و محاسبات غیر متمرکز با کارایی بالا منتشر کردند. MemoLabs، شرکت معماری بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی و محور داده، همکاری رسمی با XDGAI، پلتفرم هوش مصنوعی غیر متمرکز نسل بعدی با سیستم پیشرفته X-modal محاسبات مولد، را اعلام کرد. این توافقنامه پیش‌شرط توسعه نسل دیگری از AI Agent است که می‌تواند اجرای امن داده را با قدرت محاسباتی مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی یکپارچه کند.

این دو پلتفرم یک چشم‌انداز از آینده‌ای غیر متمرکز دارند که در آن هوش مصنوعی در سیلوهای متمرکز تمرکز نیافته بلکه از طریق زیرساخت‌های توزیع شده و قابل دسترس اجرا و ذخیره می‌شود. 

MemoLabs و XDGAI مجموعه منحصر به فردی از راه‌حل‌ها را پیشنهاد می‌کنند که از طریق آن امیدوارند راه‌حل سرتاسری ترکیب استقلال لایه‌های اجرا با بهینه‌سازی محاسبات پشتیبان را ارائه دهند، جفتی که به عنوان پیش‌نیاز سطح بعدی برنامه‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود.

یکپارچه‌سازی DePAI و موتور X-Modal هدف‌گذاری AI Agent نسل بعدی

هسته اصلی این مشارکت، ترکیب زیرساخت DePAI از MemoLabs و لایه محاسبات مولد XDGAI است. چارچوب MemoLabs، هوش مصنوعی شخصی غیر متمرکز (DePAI)، یک چارچوب AI Agent خودمختار است که در اطراف کاربران طراحی شده و به طور ایمن بر روی شبکه‌های توزیع شده داده عمل می‌کند. فناوری XDGAI برای تکمیل این مدل استفاده خواهد شد و پایگاه محاسباتی فشرده مورد نیاز برای آموزش، اجرا و بهینه‌سازی بار کاری عامل‌ها در مقیاس را بدون اتکای لزوماً به ارائه‌دهندگان سنتی ابر متمرکز فراهم می‌کند.

این دو پلتفرم با یکپارچه‌سازی این قابلیت‌ها، هدف ساخت راه‌حل تک‌عاملی را دارند تا منطق اجرا و استقلال داده را با محاسبات مدل هوش مصنوعی گرد هم آورند. این مشارکت خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله دستیاران غیر متمرکز و گردش‌های کاری خودمختار، ابزارهای استدلال لحظه‌ای چندوجهی و سیستم‌های چند عاملی را که می‌توانند به طور مستقل در سراسر شبکه‌ها عمل کنند، فعال خواهد کرد.

معماری غیر متمرکز مالکیت کاربر و یکپارچگی داده را تقویت می‌کند

یکی از قابل توجه‌ترین دارایی‌های این اتحاد، ترکیبی از اصول معماری همگرا است: مالکیت کاربر و محاسبات بدون مجوز. ساختار ماژولار بلاک چین MemoLabs است که ایمنی داده‌های کاربر را تضمین می‌کند و امکان دسترسی به داده و ذخیره‌سازی آن در سراسر شبکه را بدون مشکل فراهم می‌کند. در همین حال، XDGAI محیط با توان عملیاتی بالا را اضافه می‌کند تا بتواند داده‌های چند وجهی، استنتاج مدل و بارهای کاری هوش مصنوعی سنگین محاسباتی لحظه‌ای را پردازش کند.

چنین هم‌افزایی با روند کلی به سمت DePIN و راه‌حل‌های ابری غیر متمرکز، راه‌حل‌هایی که نیاز به اتکا بر زیرساخت هوش مصنوعی متمرکز را از بین می‌برند، همبستگی دارد. از نظر عملی، توسعه‌دهندگان عامل‌های خودمختار این قابلیت را خواهند داشت که منطق و حافظه را به طور ایمن بر روی MemoLabs مستقر کنند و XDGAI از بقیه نیازمندی‌هایی که قبلاً به گروه‌های متمرکز GPU نیاز داشت، مراقبت کند.

هموار کردن راه برای اکوسیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و کاربر محور

این اعلامیه توسط ناظران صنعت به عنوان یک گام به موقع دیده می‌شود زیرا اکوسیستم‌های عامل مبتنی بر هوش مصنوعی در حال خروج از آزمایشگاه تجربی به سوی سودمندی دیجیتال نظری هستند. اجرا و محاسبات ترکیبی، معماری پایه معماری‌های چند عاملی را که می‌توانند در زمینه‌های امور مالی، تحقیق، مدیریت داده، خدمات هویت و عملیات دیجیتال عمل کنند، فراهم می‌کند.

با داشتن این دو پلتفرم برای کمک به هوش مصنوعی با تجربه کاربری غیر متمرکز، این مشارکت گامی ضروری به سوی توزیع مجدد قدرت فراتر از ارائه‌دهندگان زیرساخت منبع بسته و به سمت شبکه‌های باز است که در آن کاربران کنترل داده‌ها، دسترسی به منابع محاسباتی و بهره‌وری با هوش مصنوعی را دارند.

نگاهی به آینده: چارچوب یکپارچه برای برنامه‌های موج بعدی

رابطه مشارکتی صرفاً یک علامت فنی نیست، بلکه جهتی از رابطه است. با یکپارچه‌سازی بیشتر MemoLabs و XDGAI، فناوری‌های نوظهور تکامل اکوسیستم‌ها را با عامل‌های هوشمندی که به طور خودمختار مستقیماً از طرف مصرف‌کنندگان هماهنگ و عمل می‌کنند، و همچنین دسترسی به زیرساخت محاسباتی و داده را به عنوان دارایی‌های غیر متمرکز به دست می‌آورند، تقویت خواهد کرد.