ByteDance prévoit une dépense de 23 milliards de dollars pour l'IA en 2026, contre 21,5 milliards de dollars cette année

ByteDance, propriétaire de TikTok basé à Pékin, prépare un plan de dépenses majeur en IA alors que les entreprises technologiques chinoises tentent de rester compétitives face à leurs rivales américaines.

Selon le Financial Times, ByteDance a élaboré des budgets préliminaires pour dépenser 160 milliards de RMB, soit environ 23 milliards de dollars, en dépenses d'investissement en 2026, une augmentation par rapport aux 150 milliards de RMB que l'entreprise a investis dans les systèmes d'IA cette année.

Environ la moitié du budget 2026 est réservée aux semi-conducteurs avancés utilisés pour construire et exécuter des modèles et applications d'IA. ByteDance a également réservé 85 milliards de RMB spécifiquement pour les processeurs d'IA, même si l'accès aux puces Nvidia reste difficile.

ByteDance augmente ses dépenses en puces alors que Trump autorise des ventes limitées de Nvidia

Les entreprises technologiques chinoises ont été restreintes par les contrôles à l'exportation américains qui bloquent l'accès aux puces les plus puissantes de Nvidia, poussant des entreprises comme ByteDance et Alibaba à concevoir des modèles moins coûteux à exploiter et nécessitant moins de ressources informatiques.

Les restrictions sont toujours en place, mais il y a eu un changement de politique ce mois-ci lorsque Donald Trump a levé une interdiction permettant à Nvidia de vendre son processeur H200 à des acheteurs approuvés en Chine, qui est certes moins puissant que le matériel haut de gamme de Nvidia, mais cela reste important.

Trump a décrit la politique comme autorisant les ventes à des "clients approuvés en Chine", mais le processus d'approbation fait toujours face à la résistance des législateurs à Washington, et le président Xi Jinping a depuis déclaré qu'il ne voulait même plus des puces.

Si les ventes du H200 se concrétisent, ByteDance prévoit de passer une commande test de 20 000 puces H200, chaque unité étant vendue à environ 20 000 dollars, selon le rapport.

ByteDance continue également de dépenser des milliards de dollars pour louer des centres de données à l'étranger, afin de pouvoir légalement utiliser le matériel le plus avancé de Nvidia pour entraîner des modèles d'IA et soutenir les utilisateurs en dehors de la Chine, mais ces paiements sont comptabilisés comme coûts opérationnels, et non comme dépenses d'investissement, ce qui signifie qu'ils ne sont pas inclus dans le budget de 23 milliards de dollars.

ByteDance développe l'utilisation de l'IA grand public tandis que ses rivales américaines financent l'IA par la dette

Bien que les modèles open-source Doubao de ByteDance soient derrière Qwen d'Alibaba et DeepSeek sur les benchmarks indépendants, les données de QuestMobile montrent que le chatbot Doubao a dépassé DeepSeek en utilisateurs actifs mensuels et en téléchargements, ce qui en fait le chatbot IA le plus utilisé du pays.

ByteDance pousse également sa plateforme cloud Volcano Engine auprès des clients professionnels, ce qui le met en concurrence directe avec l'activité cloud d'Alibaba, qui ont généré une utilisation élevée des services d'IA de ByteDance, selon Goldman Sachs.

Les analystes de Goldman ont rapporté qu'en octobre, ByteDance a enregistré plus de 30 billions de tokens quotidiens, tandis que Google en a enregistré 43 billions, une marge minime dans le grand ordre des choses.

Malgré cette croissance, les dépenses de ByteDance restent bien inférieures à celles des géants technologiques américains. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta ont ensemble dépensé plus de 300 milliards de dollars cette année pour construire des centres de données et des systèmes d'alimentation pour les modèles et produits d'IA.

Une grande partie de cette expansion américaine a été financée par l'emprunt. Les entreprises américaines ont vendu 1 700 milliards de dollars d'obligations de qualité investissement en 2025, proche des 1 800 milliards de dollars levés en 2020 pendant la crise du Covid. L'organisme professionnel Sifma a suivi les émissions jusqu'à fin novembre, montrant une hausse liée au financement des infrastructures d'IA.

Goldman Sachs estime que les emprunts liés à l'IA représentent désormais environ 30 % de l'émission nette de qualité investissement et devraient augmenter à nouveau en 2026, même si les préoccupations augmentent concernant les niveaux d'endettement assumés par les hyperscalers de l'IA.

Vous souhaitez présenter votre projet aux meilleurs esprits de la crypto ? Mettez-le en avant dans notre prochain rapport sectoriel, où les données rencontrent l'impact.