Bloomberg et Kaiko apportent des données fiables on-chain

Bloomberg a annoncé un partenariat stratégique avec Kaiko visant à résoudre la fragmentation persistante des données sur les marchés financiers basés sur la blockchain. Cette collaboration vise à élargir l'accès aux informations financières sous licence directement au sein des environnements blockchain, permettant aux participants institutionnels de s'appuyer sur des ensembles de données cohérents et faisant autorité lors de leurs expérimentations avec les actifs tokenisés.

Bloomberg, la plus grande entreprise médiatique privée au monde avec un accent principal sur les données financières et l'analyse, cherche à apporter une plus grande structure aux marchés où l'information est actuellement distribuée entre plusieurs fournisseurs. Kaiko, une société parisienne spécialisée dans les données et l'analyse crypto, apporte une expertise spécialisée sur les marchés d'actifs numériques. Ensemble, les entreprises ont l'intention de distribuer et de licencier les informations financières de Bloomberg on-chain pour les banques, les institutions financières et autres participants de marché réglementés.

Résoudre les incohérences de données dans les actifs tokenisés

L'initiative est conçue pour résoudre les incohérences de données qui ont émergé alors que les instruments financiers traditionnels migrent vers l'infrastructure blockchain. Dans de nombreux écosystèmes tokenisés, les entreprises peuvent dépendre de différentes sources pour les données de prix, les informations de référence ou les identifiants de sécurité. Cette fragmentation peut augmenter le risque de divergences, de défis de réconciliation et d'inefficacités opérationnelles, particulièrement dans les contextes institutionnels où la précision et la cohérence sont essentielles.

En intégrant des données sous licence directement dans les environnements blockchain, Bloomberg et Kaiko visent à créer une source de vérité partagée pour les participants du marché. Les entreprises ont indiqué que cette approche pourrait aider à réduire les litiges liés à la réconciliation des données tout en améliorant la confiance dans les évaluations et les enregistrements de transactions à travers les marchés tokenisés.

Focus initial sur les bons du Trésor tokenisés et les repos

Les premières applications des données on-chain sous licence se concentreront sur les bons du Trésor américain tokenisés et les marchés de pensions livrées opérant sur le Canton Network. Le Canton Network est spécifiquement conçu pour les cas d'usage financiers institutionnels, ce qui en fait un environnement approprié pour les entités réglementées testant des versions basées sur la blockchain d'instruments familiers.

L'intégration cible principalement les banques traditionnelles, les gestionnaires d'actifs et autres institutions financières réglementées qui explorent la blockchain comme infrastructure alternative pour l'émission, la négociation et le règlement de produits financiers conventionnels. Pour ces institutions, l'accès à des données fiables et standardisées est considéré comme un prérequis pour une adoption plus large.

Des données fiables comme fondation pour les marchés numériques

La direction de Kaiko a souligné que le partenariat élargit la disponibilité des données du marché traditionnellement utilisées sur les marchés financiers établis et les adapte à l'infrastructure émergente des titres tokenisés. Cette perspective reflète une préoccupation plus large du secteur concernant la fiabilité des données sur les marchés d'actifs numériques, où les participants s'appuient sur plus que de simples flux de prix. Les indicateurs de sentiment, les données de référence et plusieurs ensembles de données complémentaires sont souvent nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

Cependant, les informations provenant de différents émetteurs et fournisseurs de données divergent fréquemment, créant de l'incertitude et le potentiel d'évaluations inexactes. Des problèmes similaires ont été observés sur les marchés d'actifs tokenisés, où certains agrégateurs du secteur ont suggéré que les tailles de marché rapportées pourraient être surestimées par une marge significative en raison de méthodologies de données incohérentes.

Créer un ensemble de données unifié pour les institutions

En offrant un ensemble de données partagé et sous licence intégré dans les systèmes blockchain, Bloomberg et Kaiko cherchent à établir une couche de données plus unifiée pour les marchés tokenisés. Cette approche devrait soutenir une meilleure intégrité des données, réduire les frictions opérationnelles et renforcer la confiance parmi les participants institutionnels. Pour les banques et les gestionnaires d'actifs évaluant la finance basée sur la blockchain, une telle cohérence pourrait jouer un rôle clé dans l'expansion de l'adoption au-delà des programmes pilotes.

Alors que les efforts de tokenisation continuent de s'étendre à travers les classes d'actifs, le partenariat souligne l'importance d'aligner l'innovation blockchain avec les normes de données qui sous-tendent la finance traditionnelle. En reliant ces deux mondes, Bloomberg et Kaiko se positionnent au centre des efforts visant à rendre les marchés financiers tokenisés plus transparents, efficaces et prêts pour les institutions.

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