LONDRES–(BUSINESS WIRE)–#Cloud–Selon une nouvelle recherche d'Omdia, les dépenses mondiales en services d'infrastructure cloud ont atteint 102,6 milliards de dollars au T3 2025, soit une croissance de 25 % en glissement annuel. La dynamique du marché est restée stable, marquant le cinquième trimestre consécutif où la croissance est restée supérieure à 20 %, soulignant la force continue du secteur. Cette performance reflète un changement significatif dans le paysage technologique, alors que la demande des entreprises en IA dépasse l'expérimentation précoce pour aller vers un déploiement de production à grande échelle. Alors que cette transition s'accélère, les hyperscalers redirigent de plus en plus la concurrence des gains progressifs en performance de modèle vers des capacités au niveau de la plateforme qui prennent en charge le déploiement multi-modèle et assurent le fonctionnement fiable des Agents d'IA dans des environnements réels.
Au T3 2025, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud ont maintenu leur classement sur le marché par rapport au trimestre précédent, représentant collectivement 66 % des dépenses mondiales en infrastructure cloud. Ensemble, les trois hyperscalers ont enregistré une croissance de 29 % en glissement annuel.
La croissance d'AWS a réaccéléré à 20 % en glissement annuel au T3 2025, marquant sa performance la plus forte depuis 2022. Microsoft Azure et Google Cloud ont également maintenu une forte dynamique, affichant chacun une croissance en glissement annuel de plus de 35 %. Alors que la demande des entreprises en IA continue de se matérialiser, la croissance du marché cloud passe de l'expérimentation en phase initiale et des projets pilotes vers le déploiement à grande échelle d'applications IA de niveau entreprise. Les niveaux de carnets de commandes parmi les principaux fournisseurs cloud ont continué d'augmenter, AWS, Microsoft et Google Cloud signalant tous des augmentations supplémentaires des carnets de commandes au T3, renforçant la résilience sous-jacente du marché et un environnement de demande sain.
Les stratégies IA des hyperscalers évoluent d'une focalisation principale sur la performance incrémentale des modèles vers des approches plus axées sur la plateforme et prêtes pour la production. Les entreprises n'évaluent plus les plateformes IA uniquement sur les capacités des modèles, mais de plus en plus sur leur prise en charge des stratégies multi-modèles et des applications basées sur les agents.
Ce changement accélère la transition des hyperscalers vers des capacités IA au niveau de la plateforme. AWS, Microsoft Azure et Google Cloud intègrent des modèles de fondation propriétaires avec une gamme croissante de modèles tiers et à poids ouverts, exploitant des plateformes et services IA gérés tels qu'Amazon Bedrock, Azure AI Foundry et Model Garden de Vertex AI pour élargir le soutien à l'adoption multi-modèle.
« La collaboration au sein de l'écosystème reste essentielle », a déclaré Rachel Brindley, Directrice Senior chez Omdia. « La prise en charge multi-modèle est de plus en plus considérée comme une exigence de production plutôt qu'une fonctionnalité, alors que les entreprises recherchent résilience, contrôle des coûts et flexibilité de déploiement pour les charges de travail d'IA générative. »
Parallèlement, les hyperscalers intensifient leurs investissements dans les capacités de construction et d'exécution d'agents, car le déploiement réel continue de s'avérer plus complexe que ne le suggérait l'expérimentation précoce. « De nombreuses entreprises manquent encore de blocs de construction standardisés pouvant prendre en charge simultanément la continuité des activités, l'expérience client et la conformité, ce qui ralentit le déploiement réel des Agents d'IA », a déclaré Yi Zhang, Analyste Senior chez Omdia. « C'est là que les hyperscalers interviennent de plus en plus, utilisant des approches menées par la plateforme pour faciliter la construction et l'exécution d'agents par les entreprises dans des environnements de production. »
Les lancements récents tels qu'AWS AgentCore et le Agent Framework de Microsoft reflètent cette orientation, fournissant des capacités fondamentales standardisées qui aident les entreprises à construire, déployer et exploiter plus efficacement les Agents d'IA dans des environnements de production.
Amazon Web Services (AWS) a dirigé le marché mondial de l'infrastructure cloud avec une part de 32 % et une croissance des revenus de 20 % en glissement annuel. Cette performance a été soutenue par l'assouplissement des contraintes d'approvisionnement en calcul, ainsi que par une demande supplémentaire générée par son partenariat avec Anthropic. AWS a signalé un carnet de commandes total de 200 milliards de dollars à la fin du T3, soulignant une demande soutenue. Amazon Bedrock continue d'évoluer rapidement, élargissant à la fois le choix de modèles et les capacités de la plateforme, notamment la prise en charge de Claude 4.5, 18 modèles à poids ouverts gérés et des fonctionnalités améliorées de Guardrails et d'automatisation des données. Lors d'AWS re:Invent 2025, AWS a également introduit la famille de modèles Nova 2, Nova Act et Nova Forge, renforçant sa pile IA d'entreprise de bout en bout, des modèles aux agents et à l'automatisation. De plus, AWS a élargi son empreinte régionale avec le lancement de la région AWS Asie-Pacifique (Nouvelle-Zélande) en septembre, ajoutant trois zones de disponibilité pour prendre en charge la résidence locale des données et les charges de travail à faible latence.
Microsoft Azure est resté le deuxième plus grand fournisseur cloud au monde au T3 2025, détenant une part de marché de 22 % et affichant une solide croissance des revenus de 40 % en glissement annuel. En octobre, Microsoft a renouvelé son partenariat avec OpenAI, ancrant davantage le développement et le déploiement IA d'OpenAI sur Azure. Azure AI Foundry a continué d'élargir son écosystème de modèles, prenant en charge plusieurs modèles de fondation de pointe, notamment Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 et Haiku 4.5. La plateforme sert désormais plus de 80 000 clients et donne accès à plus de 11 000 modèles. En octobre, Microsoft a également introduit le Microsoft Agent Framework, permettant aux entreprises de construire et d'orchestrer des systèmes multi-agents. Des clients tels que KPMG appliquent déjà le framework pour améliorer les processus d'audit, ces déploiements IA de niveau production contribuant à la dynamique de croissance globale d'Azure. En parallèle, Microsoft a continué d'investir dans l'infrastructure régionale, annonçant en novembre des plans pour étendre sa région cloud Azure en Malaisie et lancer une nouvelle région de centre de données Azure en Inde en 2026.
Google Cloud est resté le troisième plus grand fournisseur de services cloud au monde au T3 2025, affichant une forte croissance de 36 % en glissement annuel et augmentant sa part de marché à 11 %. La croissance a été principalement portée par les offres IA d'entreprise, les revenus trimestriels de ce segment atteignant plusieurs milliards de dollars. Au 30 septembre, Google Cloud a signalé un carnet de commandes de 157,7 milliards de dollars, en forte hausse par rapport à 108,2 milliards de dollars au T2, soulignant une visibilité renforcée de la demande. Du côté de la plateforme, le Model Garden de Vertex AI a continué d'élargir son portefeuille de modèles IA à grande échelle, ajoutant de nouveaux modèles tels que les variantes multimodales de la série Gemini 2.5, Kimi K2 Thinking et DeepSeek-V3.2. En octobre 2025, Google Cloud a également lancé Gemini Enterprise, une plateforme IA conçue pour les clients d'entreprise qui intègre la famille de modèles Gemini avec des Agents d'IA de niveau entreprise, des outils de développement sans code et des capacités de sécurité et de gouvernance.
Omdia définit les services d'infrastructure cloud comme la somme de bare metal as a service (BMaaS), infrastructure-as-a-service (IaaS), platform-as-a-service (PaaS) et container-as-a-service (CaaS) et serverless qui sont hébergés par des fournisseurs tiers et mis à disposition des utilisateurs via Internet.
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