[ニュースルームの内側] ジャーナリズムのオッペンハイマー的瞬間に向き合う

週末、テクノロジーとジャーナリズムの交差点に関する報道で知られるニーマン・ラボが、2026年のジャーナリズムに関する刺激的な予測を次々と発表しました。 

その中のいくつかはフィリピンのジャーナリストたちの間で物議を醸しました。「申し訳ありませんが、解説記事は死にました」と宣言したものや、新しいタイプのジャーナリズムの台頭を予測したもの—「人間向けではなく、言語や情報の機械コンパイラ向けに明示的に調整されたもの」などがありました。 

最初の意見記事の筆者は基本的に、人々が解説記事や常緑コンテンツなどをAIに求めるようになったため、これらはもはや重要ではないと述べています。何が効果的なのか？著者によれば、それは基本です：ハイパーローカルニュース、速報ニュース、スクープ、注目すべき一人称の物語、そして調査ジャーナリズムです。「AI」と専門家は言います、「この情報は新しすぎるか独自性が高すぎるため、要約できないか、要約しようとしません。」

一方、AIエージェントジャーナリズムについて語った著者は、「AIシステムはリード文、要約段落、物語の流れを必要としません。それらは、ユーザー関連性の高い、斬新で、機械可読なコンテンツを必要としています」と指摘しました。 

AIエージェントジャーナリズムの役割は、5W（いつ、どこで、誰が、何を、なぜ）、引用、コンテキスト、マルチメディアコンテンツへのリンクを書くことだと彼はさらに指摘しました。著者によれば、これらはすべて、エンドユーザーに適したものに基づいて、配信時点で組み立てられ、カスタマイズされるとのことです。 

両方の記事は私を悩ませました。今さらに考えてみると、これらの観察が、悲観的ではあるものの、ある程度は真実だからだと気づきます。 

実際、私を最も悩ませたのは、これらの記事が十分に踏み込んでいなかったことです。そして、世界中の報道機関が今日直面している実存的な課題に対する本当の解決策を掘り下げていませんでした。 

こんにちは！私はジェマ・メンドーザ、Rapplerのデジタルサービス責任者であり、偽情報とプラットフォームに関する主任研究者です。 

Rapplerが立ち上がって以来、私はテクノロジーとデータチームと密接に協力して、データを使用してスケールでコンテンツを生成するシステムとプラットフォームの設計と開発に取り組んできました。これらのプロジェクトは、2013年以来毎年の選挙で立ち上げてきた高度にインタラクティブな選挙結果ページから、GraphRAGを搭載したチャットボットのRaiまで多岐にわたります。

また、2016年の選挙に向けたFacebookのアルゴリズムの変化を観察し始めたときから、プラットフォームにおける偽情報とヘイトに関する研究も主導しています。 

先に述べたように、NiemanLab記事の著者たちが提起した多くのことに同意します。例えば、確かに、より良いセマンティックアーキテクチャは、これらの大規模言語モデルが情報をより良く表面化するのに役立ちます。Rapplerでは、チャットボットRaiの開発に進む前に、独自のナレッジグラフに取り組みました。

しかし、AIシステムに取り組みながら観察してきた、私たち自身のプラットフォームに影響を与える懸念事項について話したいと思います。 

私が言及した最初の記事の著者は、AIが独自の情報を要約できないと言った点で間違っています。これは事実ではありません。 

もし許せば、AIシステムは簡単に独自のコンテンツを要約できます。実際、明示的にしないように指示しても、彼らはそれを行う方法を見つけるでしょう。  

私たちはこれを事実として知っています。なぜなら、Rapplerのウェブサイトからコンテンツをクロールして収集しているAIボットを観察してきたからです。ウェブサイトのルールがAIスクレイピングに課した制限にもかかわらず、これらのチャットボットはRapplerのチームが苦労して収集したデータとコンテンツを喜んで生成し続けていることを私たちは知っています。 

ある事例では、ChatGPTは、ビコール地方の根強い王朝に関するキャンパスジャーナリストフェローが書いた報告書の詳細情報を即座に提供しました。その王朝はライバルを攻撃するためにソーシャルメディア広告に約100万ペソを費やしました。この記事に使用された情報は、フェローシッププログラムに参加した学生ジャーナリストが数ヶ月かけて苦労して集めたものでした。（下のスクリーンショットをご覧ください。）

スケーラブルシステムに詳しい人なら、検索エンジンが初めてデータベースにクエリを実行する場合、配信に遅延が生じることを教えてくれるでしょう。GoogleのSEOでさえ、情報を処理してインデックス化する時間が必要です。その即時応答に基づくと、ChatGPTは明らかに、私たちがクエリを実行する前から、その記事全体を自身のデータベース内に持っていたことがわかります。 

これはボットが噛み砕いたRapplerが公開した唯一の独自コンテンツではありません。 

robots.txtファイルにAIスクレイピング制限を追加したとき、ChatGPTはこれらの制限を認識していることを認めました。しかし、それでも私たちのコンテンツを使用する方法を見つけました。最初は公開されているソースを使用したと主張したり、許可なく私たちのコンテンツをスクレイピングして合成した他のサイトを参照したりすることによってです。（下記参照）

私が言いたいのは、私たちはすでに機械と対話しているということです。しばらく前からそうしています。これは新しいことではありません。

これは、FacebookやGoogleのアルゴリズムの更新に合わせて、記事やソーシャルメディアのキャプションの書き方を変更するたびに行っていることです。私たちは、これらの機械が私たちのコンテンツを理解し、私たちが収集し、書き、制作したものを使用して収益化することを容易にしています。 

長年にわたり、記事にマイクロタグを追加することでコンテンツをより良く表面化できると言われてきました。そして私たちはそれを行いました。本当の問題は、報道機関とジャーナリストがこの方向に進み続けるべきかどうかです。

これはかつて共生関係でした。これらのプラットフォームに最適化することで、Rapplerは大量のトラフィックを獲得し、スケールすることができました。 

今、AIによって、私たちは再び「最適化」するよう押し付けられています—今回は、回答エンジン向けです。 

しかし、ここにジレンマがあります：これらの「AIエージェント」システムは全く異なる獣です。彼らは何でも知りたがる情報に飢えた機械です。 

役立つ図書館員とは異なり、彼らは寄生的に—許可を求めることなく—彼らが餌とするコンテンツからエキスを抽出し吸い取ります。

そして彼らはそのコンテンツに対して支払いをしたくありません。信じてください、私たちは尋ねました。

OpenAIは一握りの出版社に支払いをしました。それらの中に（まだ）グローバルサウスからの出版社はありません。

問題は、これらのチャットボットが、即時満足に向けて行動的に設計されている視聴者に対応していることです。これらの視聴者は、AI生成の回答の中に微妙に配置されているリンクをクリックしません。多くの場合、リンクが本物かどうかさえ確認しません。 

そして数字がそれを示しています。最大手のニュース出版社でさえ、これらの寄生的なシステムから得ているトラフィックは全く哀れなものです。

さらに悪いことに、ジャーナリストや報道業界自体が、これを十分に真剣に受け止めていません。一部の主要メディアネットワークは、AIプラットフォームと契約を結ぶことで可能な限りのものを得ています。影響力の少ない他の人々は、周辺で無力に消えつつあります。 

NiemanLabシリーズの別の記事が指摘したように：「私たちは過去から学んでいません。代わりに、プラットフォームに対応したのと同じように、生成AIの新時代に対応しています。」

もしこれが続けば、著者は言います、「私たちは残りのほとんどの報道機関の死を保証します。」

私も同意します。 

これはジャーナリズムのオッペンハイマー的瞬間です。 

問題はこうです：ジャーナリストと報道機関は、ソーシャルメディアでそうしたように、再びこの指示に屈するべきでしょうか？ 

ここでの問題は：私たちが奉仕する公衆は、プラットフォームに降伏するこの道を続ければ、最終的に利益を得るのでしょうか？それとも—彼らと私たちのために—押し返して、寄生的ではなく共生を達成することに焦点を当てた代替の道を描くべきでしょうか？ 

ジャーナリズムが、その収穫を「カスタマイズされたコンテンツ」と呼ばれる製品に変換するシステムのための新しい情報収穫演習に過ぎないなら、その魂と使命はどうなるのでしょうか？

これらの問題は、私たちジャーナリストだけでなく、独立したジャーナリズムが権力、虐待、腐敗に対するチェックとして生き残る必要があると信じる市民によっても直面される必要があります。 

私たちはこの旅で協力してくれる支援的なコミュニティが必要です。 

過去数年間、Rapplerは、安全で操作から自由な方法で、私たちや私たちのコミュニティの残りの部分と直接会話できるモバイルプラットフォームを構築してきました。  

また、フィリピンやASEAN地域の他の報道機関と協力して、ニュース流通へのボトムアップアプローチを構築する取り組みも始めています—気まぐれなビッグテックアルゴリズムを超えて、視聴者と収益を成長させるためのより持続可能な道です。

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