Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Harvard heeft een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die kan helpen in de strijd tegen kanker en hersenziekte. Het model identificeert meerdere factoren van ziekte in cellen en voorspelt therapieën die zieke cellen weer gezond maken. Deze doorbraak benadrukt hoe groot de rol van AI in de zorg aan het worden is en hoe technologie, wetenschap en zelfs blockchain elkaar raken. AI vindt meerdere doelen tegelijk Onderzoekers van Harvard Medical School ontwierpen het model om de beperkingen van medicijnontwikkeling te doorbreken. Waar traditionele methoden vaak slechts een gen of eiwit aanpakken, analyseert PDGrapher complete ziekteprocessen. Het model bepaalt welke genen verantwoordelijk zijn en simuleert wat er gebeurt als je die uitzet. Zo kan het voorspellen welke combinatie van bestaande of nieuwe therapieën een cel weer gezond maakt. Deze aanpak is veelbelovend voor agressieve kankers en neurologische aandoeningen zoals Alzheimer. In eerste tests voorspelde PDGrapher nauwkeurig meerdere doelwitten, zelfs bij ziekten die het model niet eerder had gezien. Volgens de onderzoekers kan dit niet alleen de ontwikkeling van medicijnen versnellen, maar ook leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen afgestemd op patiënten. De groeiende rol van AI in de zorg De tool past in een bredere trend waarbij AI de gezondheidszorg verandert. Algoritmen ondersteunen artsen bij het herkennen van patronen in medische beelden, bij het stellen van diagnoses en zelfs bij het ontdekken van nieuwe medicijnen. Toch moet men nog wel voorzichtig zijn. Modellen als PDGrapher moeten nog uitgebreid getest worden in de praktijk. Ondanks dit is de consensus dat AI een blijvende en positieve rol zal spelen, van snellere diagnoses tot geheel nieuwe behandelmethoden. Blockchain als veilige basis voor medische data AI in de zorg draait om enorme hoeveelheden data die uiterst gevoelig zijn. Om die informatie veilig op te slaan en betrouwbaar te delen, kan blockchain technologie uitkomst bieden. Blockchain staat bekend uit de crypto wereld, maar wordt steeds vaker gezien als fundament voor veilige data infrastructuur. Bij blockchain registreert het gegevens, is het onveranderbaar en transparant. Alleen bevoegde partijen krijgen toegang, terwijl elke aanpassing traceerbaar blijft. Dit maakt de technologie geschikt voor elektronische patiëntendossiers, medicijn tracering en zelfs automatische verzekeringsclaims via smart contracts. Door AI-analyses te combineren met blockchain ontstaat een krachtig systeem, namelijk eentje die betrouwbaar, veilig en efficiënt is. Technologie, wetenschap en finance De ontwikkeling van Harvard’s AI-tool laat zien dat innovaties in de zorg ontstaan op het snijvlak van tech, wetenschap en financiën. De technologie komt uit de IT wereld, de toepassing ligt in de medische wetenschap, en de financiering komt van zowel overheden als grote tech- en farmabedrijven. Door de steun van partijen variërend van de National Institutes of Health tot bedrijven als Amazon en Google, krijgt dit soort onderzoek een goede basis. Het toont hoe samenwerking over sectoren heen cruciaal is voor medische vooruitgang. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.   Het bericht Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes is geschreven door Timo Bruinsel en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Harvard heeft een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die kan helpen in de strijd tegen kanker en hersenziekte. Het model identificeert meerdere factoren van ziekte in cellen en voorspelt therapieën die zieke cellen weer gezond maken. Deze doorbraak benadrukt hoe groot de rol van AI in de zorg aan het worden is en hoe technologie, wetenschap en zelfs blockchain elkaar raken. AI vindt meerdere doelen tegelijk Onderzoekers van Harvard Medical School ontwierpen het model om de beperkingen van medicijnontwikkeling te doorbreken. Waar traditionele methoden vaak slechts een gen of eiwit aanpakken, analyseert PDGrapher complete ziekteprocessen. Het model bepaalt welke genen verantwoordelijk zijn en simuleert wat er gebeurt als je die uitzet. Zo kan het voorspellen welke combinatie van bestaande of nieuwe therapieën een cel weer gezond maakt. Deze aanpak is veelbelovend voor agressieve kankers en neurologische aandoeningen zoals Alzheimer. In eerste tests voorspelde PDGrapher nauwkeurig meerdere doelwitten, zelfs bij ziekten die het model niet eerder had gezien. Volgens de onderzoekers kan dit niet alleen de ontwikkeling van medicijnen versnellen, maar ook leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen afgestemd op patiënten. De groeiende rol van AI in de zorg De tool past in een bredere trend waarbij AI de gezondheidszorg verandert. Algoritmen ondersteunen artsen bij het herkennen van patronen in medische beelden, bij het stellen van diagnoses en zelfs bij het ontdekken van nieuwe medicijnen. Toch moet men nog wel voorzichtig zijn. Modellen als PDGrapher moeten nog uitgebreid getest worden in de praktijk. Ondanks dit is de consensus dat AI een blijvende en positieve rol zal spelen, van snellere diagnoses tot geheel nieuwe behandelmethoden. Blockchain als veilige basis voor medische data AI in de zorg draait om enorme hoeveelheden data die uiterst gevoelig zijn. Om die informatie veilig op te slaan en betrouwbaar te delen, kan blockchain technologie uitkomst bieden. Blockchain staat bekend uit de crypto wereld, maar wordt steeds vaker gezien als fundament voor veilige data infrastructuur. Bij blockchain registreert het gegevens, is het onveranderbaar en transparant. Alleen bevoegde partijen krijgen toegang, terwijl elke aanpassing traceerbaar blijft. Dit maakt de technologie geschikt voor elektronische patiëntendossiers, medicijn tracering en zelfs automatische verzekeringsclaims via smart contracts. Door AI-analyses te combineren met blockchain ontstaat een krachtig systeem, namelijk eentje die betrouwbaar, veilig en efficiënt is. Technologie, wetenschap en finance De ontwikkeling van Harvard’s AI-tool laat zien dat innovaties in de zorg ontstaan op het snijvlak van tech, wetenschap en financiën. De technologie komt uit de IT wereld, de toepassing ligt in de medische wetenschap, en de financiering komt van zowel overheden als grote tech- en farmabedrijven. Door de steun van partijen variërend van de National Institutes of Health tot bedrijven als Amazon en Google, krijgt dit soort onderzoek een goede basis. Het toont hoe samenwerking over sectoren heen cruciaal is voor medische vooruitgang. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.   Het bericht Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes is geschreven door Timo Bruinsel en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.

Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes

2025/09/16 01:31
Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Harvard heeft een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die kan helpen in de strijd tegen kanker en hersenziekte. Het model identificeert meerdere factoren van ziekte in cellen en voorspelt therapieën die zieke cellen weer gezond maken. Deze doorbraak benadrukt hoe groot de rol van AI in de zorg aan het worden is en hoe technologie, wetenschap en zelfs blockchain elkaar raken. AI vindt meerdere doelen tegelijk Onderzoekers van Harvard Medical School ontwierpen het model om de beperkingen van medicijnontwikkeling te doorbreken. Waar traditionele methoden vaak slechts een gen of eiwit aanpakken, analyseert PDGrapher complete ziekteprocessen. Het model bepaalt welke genen verantwoordelijk zijn en simuleert wat er gebeurt als je die uitzet. Zo kan het voorspellen welke combinatie van bestaande of nieuwe therapieën een cel weer gezond maakt. Deze aanpak is veelbelovend voor agressieve kankers en neurologische aandoeningen zoals Alzheimer. In eerste tests voorspelde PDGrapher nauwkeurig meerdere doelwitten, zelfs bij ziekten die het model niet eerder had gezien. Volgens de onderzoekers kan dit niet alleen de ontwikkeling van medicijnen versnellen, maar ook leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen afgestemd op patiënten. De groeiende rol van AI in de zorg De tool past in een bredere trend waarbij AI de gezondheidszorg verandert. Algoritmen ondersteunen artsen bij het herkennen van patronen in medische beelden, bij het stellen van diagnoses en zelfs bij het ontdekken van nieuwe medicijnen. Toch moet men nog wel voorzichtig zijn. Modellen als PDGrapher moeten nog uitgebreid getest worden in de praktijk. Ondanks dit is de consensus dat AI een blijvende en positieve rol zal spelen, van snellere diagnoses tot geheel nieuwe behandelmethoden. Blockchain als veilige basis voor medische data AI in de zorg draait om enorme hoeveelheden data die uiterst gevoelig zijn. Om die informatie veilig op te slaan en betrouwbaar te delen, kan blockchain technologie uitkomst bieden. Blockchain staat bekend uit de crypto wereld, maar wordt steeds vaker gezien als fundament voor veilige data infrastructuur. Bij blockchain registreert het gegevens, is het onveranderbaar en transparant. Alleen bevoegde partijen krijgen toegang, terwijl elke aanpassing traceerbaar blijft. Dit maakt de technologie geschikt voor elektronische patiëntendossiers, medicijn tracering en zelfs automatische verzekeringsclaims via smart contracts. Door AI-analyses te combineren met blockchain ontstaat een krachtig systeem, namelijk eentje die betrouwbaar, veilig en efficiënt is. Technologie, wetenschap en finance De ontwikkeling van Harvard’s AI-tool laat zien dat innovaties in de zorg ontstaan op het snijvlak van tech, wetenschap en financiën. De technologie komt uit de IT wereld, de toepassing ligt in de medische wetenschap, en de financiering komt van zowel overheden als grote tech- en farmabedrijven. Door de steun van partijen variërend van de National Institutes of Health tot bedrijven als Amazon en Google, krijgt dit soort onderzoek een goede basis. Het toont hoe samenwerking over sectoren heen cruciaal is voor medische vooruitgang. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.  

Het bericht Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes is geschreven door Timo Bruinsel en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.

Disclaimer: The articles reposted on this site are sourced from public platforms and are provided for informational purposes only. They do not necessarily reflect the views of MEXC. All rights remain with the original authors. If you believe any content infringes on third-party rights, please contact service@support.mexc.com for removal. MEXC makes no guarantees regarding the accuracy, completeness, or timeliness of the content and is not responsible for any actions taken based on the information provided. The content does not constitute financial, legal, or other professional advice, nor should it be considered a recommendation or endorsement by MEXC.
Share Insights

You May Also Like

Quantica Tech Builds Quantum-Resistant Crypto ‘BTCQ’

Quantica Tech Builds Quantum-Resistant Crypto ‘BTCQ’

The post Quantica Tech Builds Quantum-Resistant Crypto ‘BTCQ’ appeared on BitcoinEthereumNews.com. Key Highlights Quantica Tech announced the development of Quantic Bitcoin (BTCQ), which is a new cryptocurrency designed to be secure against future attacks from advanced quantum computers The project uses a quantum interoperability protocol to connect classical and quantum systems The announcement comes amid a major investment from big tech firms like IBM and Google On October 6, Portuguese quantum computing firm Quantica Tech announced the development of Quantic Bitcoin (BTCQ). It is a quantum interoperability protocol to connect traditional blockchain networks with a next-generation computing framework. What is Quantic Bitcoin  According to the official press release, the concept of BTCQ comes from Quantica Tech’s proprietary Quantum Interoperability protocol, which opens the door for communication between classical blockchains and quantum processing systems.  This hybrid architecture allows the network to integrate quantum computing advantages for complex tasks like transaction validation and smart contract execution while maintaining backward compatibility with existing infrastructure. The project uses the Quantic Algorithmization method, which takes its inspiration from quantum principles like superposition and entanglement to process probabilistic outcomes more efficiently than conventional systems.  Technically speaking, BTCQ works on a multi-layered structure. Its base layer maintains Bitcoin’s proof-of-work consensus mechanism. However, it replaces vulnerable cryptographic signatures with quantum-resistant alternatives based on NIST-approved post-quantum standards.  This provides Shor’s algorithm attacks that threaten conventional blockchain security. The network also uses emulators to run quantum algorithms on classical hardware during this transitional period. This removes the need for quantum computer access while preparing for full integration.  “At the foundation of Quantic Bitcoin lies Quantic Algorithmization, a new philosophy of algorithm design, inspired by quantum models. To demonstrate this approach, Quantica Tech successfully applied it to predict the outcome of the latest U.S. presidential election using real-time public data streams. The experiment accurately forecast both the electoral college and popular vote…
Share
BitcoinEthereumNews2025/10/07 08:09
Share