Het afgelopen decennium is bedrijfstransformatie behandeld als een technische vergelijking. Meer dashboards, meer data, meer AI. Meer rapporten die zich sneller opstapelen dan leiders ze kunnen interpreteren. Ergens onderweg begonnen organisaties het volume aan informatie te verwarren met de kwaliteit van hun beslissingen.
Jen McCorkle herinnert zich het exacte moment waarop ze zich realiseerde dat dit systeem kapot was.
Ze adviseerde een op abonnementen gebaseerd bedrijf waarvan de leidinggevenden zich voorbereiden om een triomf te vieren. "We hebben een half miljoen abonnees!", rapporteerde het financiële team. Het voelde als een mijlpaal die de moeite waard was om bekend te maken. De CEO stelde berichten op en het persteam bereidde zich voor om groot uit te pakken.
Behalve dat het cijfer verkeerd was.
"Toen ik daadwerkelijk de database inging, klopte het niet," herinnert McCorkle zich. "We hadden niet eens vijfhonderdduizend mensen in het systeem." Het financiële systeem was zo opgezet dat meerdere abonnementen eruit zagen als meerdere mensen. Het systeem hield geen rekening met de realiteit dat een enkel individu in feite meerdere abonnementen kon hebben. Het marketingteam geloofde dat ze een half miljoen individuen hadden. De leidinggevenden geloofden dat ze sneller opschaalden dan ze waren. En de publieke berichtgeving ging de deur uit voordat iemand het verschil opmerkte.
"De kloof tussen wat leiders denken dat ze zien en wat de data hen daadwerkelijk vertelt is een van de grootste risico's binnen bedrijven," zegt ze.
McCorkle heeft meer dan dertig jaar gewerkt binnen die kloof. Ze is een ervaren datastrateeg, leiderschapscoach en de bedenker van Decision Forensics™, een nieuwe discipline die de nauwgezetheid van forensische boekhouding brengt naar de manier waarop organisaties beslissingen nemen en evalueren. Via haar bedrijf, The Decision Advantage™, werkt ze samen met bedrijfsleiders om weg te bewegen van reactieve beslissingscycli en naar een gestructureerd systeem van traceerbaarheid, bewijs, inzicht en menselijk oordeel.
Haar werk begon met een simpele vraag: Waarom investeren organisaties miljoenen in analyseprogramma's en nemen ze nog steeds slechte beslissingen?
Het Keerpunt
Het antwoord openbaarde zich herhaaldelijk tijdens haar carrière. Leiders geloofden dat ze meer datavaardig waren dan ze waren. Teams namen beslissingen op basis van onvolledige informatie, verouderde rapporten of dashboards die verkeerd werden begrepen. Door AI gegenereerde aanbevelingen werden voor waarheid aangenomen zonder een menselijk filter dat de fouten kon opvangen die machine learning nog steeds niet kan anticiperen.
"Iedereen heeft het over AI-vaardigheid, maar AI-vaardigheid doet er niet toe als je de kwaliteit van de input niet kunt evalueren," zegt McCorkle. "Mensen denken dat ze weten hoe ze data moeten gebruiken. Ze overschatten hun vaardigheden. Ze nemen aan dat de informatie voor hen correct is. Ze realiseren zich niet dat de beslissing al gecompromitteerd is."
Voor haar was het ontbrekende stuk niet het verzamelen van meer data. Het was een manier om de psychologie, het proces en de keten van gebeurtenissen te begrijpen die een beslissing produceren.
"Ik kijk naar veel forensische shows," lacht ze. "Wat ik geweldig vind zijn de aanwijzingen, de signalen, alle kleine details die het waarom verklaren. Strategie had nooit een equivalent. Dus heb ik er een gebouwd."
Waar AI Eindigt en Menselijk Oordeel Begint
Decision Forensics™ is gebouwd op dat uitgangspunt. Het functioneert als een traceerbaarheidssysteem dat het bewijs, de aannames, inputs, risico's en strategische context documenteert die een beslissing in realtime vormgeven. Het omvat tools zoals de Decision Autopsy, de Decision Clarity Diagnostic en een Decision Register dat bijhoudt hoeveel van een keuze gebaseerd was op data, AI, intuïtie, ervaring of aanname.
In een tijdperk waarin bedrijven op AI vertrouwen voor alles, van klantsegmentatie tot prijsstrategie, gelooft McCorkle dat leiders wanhopig een manier nodig hebben om "de hallucinaties te vangen" voordat ze uitgroeien tot fouten van meerdere miljoenen dollars.
"AI is snel, maar het is niet wijs," zegt ze. "Decision Forensics™ is de structuur die mensen helpt wijsheid terug te brengen in het proces."
Waarom Analyseprogramma's Hebben Gefaald
Voor McCorkle komt het falen van traditionele analyseprogramma's neer op drie onderling verbonden problemen.
Ten eerste, datakwaliteit en integratie. "Je kunt geen goede beslissingen nemen op basis van slechte data. Het maakt niet uit hoe afgestemd je team is als de informatie gebrekkig is."
Ten tweede, verkeerde afstemming tussen bedrijfsteams en analyseteams. Leiders vragen om een rapport. Analisten genereren het. Niemand bespreekt het doel achter het verzoek. Als gevolg daarvan is het inzicht onvolledig of irrelevant.
Ten derde, de afwezigheid van een intern systeem dat beslissingsinputs volgt, niet alleen uitkomsten. "Organisaties proberen sneller te bewegen, maar snelheid zonder structuur creëert chaos," zegt ze.
Wanneer alle drie de problemen actief zijn, verschuiven leiders wekelijks prioriteiten, verliezen teams focus en worden medewerkers cynisch. "Mensen raken opgebrand. Ze nemen instructies niet meer serieus omdat ze weten dat de prioriteit volgende week zal veranderen," legt ze uit.
Hoe een Betere Beslissing Eruitziet
McCorkle meet het rendement op beslissingen met behulp van statistieken die de meeste leiderschapsteams momenteel niet bijhouden. Bestede tijd. Afstemming tussen teams. Frequentie van herpriorisering. Middelenverspilling. Implementatiesnelheid. En de kwaliteit van het bewijs achter elke beslissing.
"Wanneer leiders afgestemd zijn en de data correct is, stoppen bedrijven met het verliezen van tijd aan constante resetcycli," zegt ze. "Strategieën bereiken daadwerkelijk de markt. Teams verspillen geen uren aan het opnieuw doen van werk. De ROI stijgt omdat de organisatie stopt met het verliezen van energie."
Een bedrijf dat ze adviseerde ging van wekelijkse herpriorisering naar consistente driemaandelijkse uitvoeringsritmes. Een ander ontdekte dat hun topstrategische beslissing was gebaseerd op een enkele verouderde databron. Na hercalibratie met Decision Forensics™ verving het team maanden van verwarring met een duidelijk pad naar de markt.
Waarom Leiders Weerstand Bieden
De weerstand is zelden technisch. Het is menselijk.
"Trots is een factor," zegt McCorkle voorzichtig. "Niemand wil horen dat hun besluitvorming gebrekkig is." Leiders beseffen misschien niet hoeveel ze vertrouwen op persoonlijke ervaringsvooroordelen, of hoe vaak ze een rapport interpreteren door de lens van een vorige baan.
Haar benadering is zacht maar direct. "Ik moedig leiders aan om te focussen op het goed krijgen, niet op het gelijk hebben," zegt ze. "Zodra ze die deur openen, begint alles te verschuiven."
Wat Bedrijfscultuur Zou Kunnen Worden
Als Decision Forensics™ breed zou worden toegepast, gelooft McCorkle dat de verschuiving diepgaand zou zijn.
Minder verloop. Hogere betrokkenheid. Minder chaos. Meer vertrouwen.
"Medewerkers snakken naar stabiel leiderschap," zegt ze. "Wanneer organisaties stoppen met wekelijks herprioriseren, voelen mensen zich weer gegrond. Ze nemen het werk serieus. Ze leveren betere producten. Klantervaring verbetert. Het wordt een positieve cyclus."
De Toekomst van Beslissingsintelligentie
McCorkle ziet een wereld waarin beslissingsintelligentie de volgende belangrijke competentie wordt binnen bedrijfsleiderschap. Niet meer tools of meer dashboards, maar een gedisciplineerde manier van denken.
"De glanzende nieuwe AI-tool zal het bedrijf niet redden," zegt ze. "Alleen verdedigbare beslissingen zullen dat doen."
En in een bedrijfstijdperk gevormd door ontwrichting, volatiliteit en de toenemende vervaging tussen machine-output en menselijk oordeel, kunnen verdedigbare beslissingen wel eens het belangrijkste strategische voordeel van allemaal zijn.
Als uw organisatie klaar is om op instinct gebaseerde beslissingen te vervangen door een gestructureerde, op bewijs gebaseerde benadering, kunt u Jen McCorkle's Decision Forensics™ raamwerk verkennen en beginnen met het opbouwen van echte beslissingsintelligentie op https://www.thedecisionadvantage.com/.
