Tijdens de COVID-19-pandemie werkten ziekenhuizen in het hele land onder extreme druk. Burn-out bij artsen nam toe naarmate het aantal patiënten steeg, en inefficiënties die lang waren getolereerd hadden plotseling directe gevolgen.
Hoewel er al hulpmiddelen en technologieën bestonden om veel van deze operationele uitdagingen aan te pakken, met name rond klinische documentatie, maakt de aard van de gezondheidszorg het ingewikkeld wanneer en hoe nieuwe technologie wordt geïntroduceerd. Voor Nick F. Hernandez, Chief Technical Officer bij ZyDoc Medical Transcription, legde de crisis een fundamentele beperking bloot op innovatie in de gezondheidszorg. Zelfs wanneer bewezen technologie verlichting belooft, brengt de introductie ervan risico's met zich mee, die vaak eerst door clinici en uiteindelijk door patiënten worden gedragen.
"Timing wordt vaak behandeld als een technische of operationele kwestie, terwijl het eigenlijk een ethische kwestie is," zegt Hernandez. "Door te wachten op het perfecte moment, kunnen we onbedoeld systemen in stand houden die al tekortschieten voor de mensen die erop vertrouwen."
Om zorgprofessionals tijdens de pandemie te ondersteunen, bood ZyDoc, een bedrijf in een vroeg stadium gericht op klinische documentatie en workflow-efficiëntie, zijn technologie gratis aan om de documentatielast te verminderen die schaarse klinische tijd opslurpte. "Dit ging niet over productacceptatie of omzet," zegt Hernandez. "Het ging erom of bewezen technologie clinici zinvol kon helpen om tijdens een crisis voor meer patiënten te zorgen."
Veel ziekenhuizen kozen ervoor om door te gaan met bestaande systemen in plaats van nieuwe tools te introduceren midden in de crisis. Een begrijpelijke en operationeel verdedigbare beslissing, die leerzaam bleek voor Hernandez. Het verduidelijkte zijn visie dat effectief technisch leiderschap in de gezondheidszorg vereist dat wordt geanticipeerd hoe nieuwe technologie zal landen en wie de impact ervan het eerst zal voelen.
"Ik vraag niet alleen: is dit technisch solide of is dit laag risico?" zegt hij. "Ik vraag: wat zijn de kosten van niets doen en wie draagt die kosten?"
De grens trekken tussen automatisering en beoordelingsvermogen
Die vraag is steeds urgenter geworden naarmate zorgorganisaties de voordelen en risico's van automatisering overwegen. Onder druk om meer te doen met minder, wordt kunstmatige intelligentie vaak gepresenteerd als een oplossing op zich. Hernandez ziet deze framing als te simplistisch en mogelijk riskant.
"De moeilijkste beslissingen gaan niet over wat kan worden geautomatiseerd," zegt hij. "Ze gaan over wat zou moeten worden geautomatiseerd." AI-systemen zijn effectief in het verminderen van cognitieve belasting en het afhandelen van repetitieve taken, maar ze begrijpen context, verantwoordelijkheid of ethische gevolgen niet op de manier waarop mensen dat doen. Bij zowel softwareontwikkeling als klinische ondersteuning kunnen indrukwekkende AI-outputs kleine fouten verdoezelen die zich opstapelen tot systemisch risico als ze niet worden gecontroleerd.
"AI moet cognitieve belasting en administratieve lasten verminderen," zegt Hernandez, "maar niet het menselijk beoordelingsvermogen vervangen waar verantwoordelijkheid, ethiek en vertrouwen essentieel zijn."
Het behouden van de talentpijplijn
De drang naar automatisering heeft ook een minder zichtbaar probleem gecreëerd. Naarmate organisaties meer vertrouwen op senior professionals ondersteund door AI, verdwijnen junior- en instapfuncties.
"We vertrouwen steeds meer op senior talent ondersteund door AI, terwijl we de functies elimineren die het toekomstige senior talent creëren," zegt Hernandez. "Dat is niet alleen een personeelsprobleem. Het is een veiligheids- en veerkrachtprobleem." Verantwoorde innovatie betekent het ontwerpen van systemen die leertrajecten behouden.
Zorgsystemen zijn afhankelijk van beoordelingsvermogen dat is ontwikkeld in de loop van de tijd en blootstelling aan complexiteit uit de echte wereld. AI kan ervaren professionals versnellen, maar het kan het leerproces of het begrip van waarom systemen zich gedragen zoals ze doen niet vervangen. Zonder opzettelijke investering in menselijke ontwikkeling, riskeren organisaties op korte termijn productief te worden terwijl expertise die cruciaal is voor zowel het beroep als het welzijn van de samenleving wordt uitgehold.
Innovatie die de realiteit overleeft
Het leveren van innovatie onder regelgevende en klinische druk vereist het allerbeste van zorgtech-aanbieders. Hernandez vertrouwt op drie praktijken om innovatie in evenwicht te brengen met veiligheid, nauwkeurigheid en respect voor de klinische omgevingen waar technologie wordt ingezet.
Een daarvan is het weerstaan van over-engineering. In de gezondheidszorg kan het ontwerpen voor elk randgeval de vooruitgang stilleggen voordat clinici ooit waarde zien. Hernandez geeft de voorkeur aan beperkte vroege versies die onveilig gedrag duidelijk blokkeren en vooruitgaan, met het begrip dat systemen kunnen evolueren naarmate behoeften uit de echte wereld ontstaan.
"Laat perfectie niet de vijand van het goede zijn," zegt hij. "Clinici hebben nu waarde nodig, geen theoretische volledigheid maanden later."
Een andere best practice is om goed op te letten wie niet spreekt. Ingenieurs en clinici zien risico's vaak vroeg, maar voelen zich niet altijd veilig of uitgenodigd om ze aan te kaarten. Het creëren van ruimte voor die stemmen helpt blinde vlekken bloot te leggen die gemakkelijk worden over het hoofd gezien in dagelijkse workflows.
Hernandez bouwt ook teams met de verwachting dat complexe problemen geen enkel juist antwoord hebben. Door onenigheid vroeg aan te moedigen en ideeën vanuit meerdere hoeken onder druk te testen, brengen teams afwegingen snel naar boven en vermijden valse zekerheid voordat ze zich vastleggen op een pad vooruit.
De CTO als systeembeheerder
Naarmate technologiecycli versnellen, ziet Hernandez de CTO-rol verschuiven van chief architect naar systeembeheerder. Tools veranderen constant, teams worden samengeperst en verwachtingen breiden zich uit. Het risico is optimaliseren voor onmiddellijke productiviteit terwijl de fundamenten die langetermijnveerkracht ondersteunen worden uitgehold.
"AI kan ervaren professionals versnellen, maar het vervangt geen leren, opbouwen van beoordelingsvermogen of begrip van waarom systemen zich gedragen zoals ze doen," zegt Hernandez.
Effectieve technische leiders zullen erkennen dat het behouden van menselijke capaciteit nu een kernverantwoordelijkheid is. Organisaties die investeren in beoordelingsvermogen, context en ethische redenering zullen veerkrachtig blijven naarmate tools evolueren. Degenen die dat niet doen, kunnen zichzelf terugvinden met sterk geautomatiseerde systemen en niemand meer die ze echt begrijpt.
Volg Nick Hernandez op LinkedIn voor meer inzichten.
