Bitget heeft een door AI aangedreven "digitale mens" gelanceerd, gemodelleerd naar de denk- en communicatiestijl van CEO Gracy Chen. De lancering versterkt de push van de crypto-exchange om kunstmatige intelligentie in te bedden in hoe retailgebruikers markten interpreteren in plaats van simpelweg transacties uit te voeren.

Het product, gemerkt als Gracy AI, is ontworpen als een geanimeerde, één-op-één conversatie-interface waarvan Bitget zegt dat deze vragen kan beantwoorden over marktcycli, risico en strategie, en zelfs carrière- en mindset-onderwerpen. Deze positionering maakt van Gracy AI minder een signaal-dashboard en meer een altijd-beschikbare "spreekuur van een executive" laag voor gebruikers die door volatiele markten navigeren.

"Eerlijk gezegd vind ik het nog steeds een beetje grappig om een AI-avatar van mezelf op het scherm te zien," zei Chen. "Maar een groot deel van mijn werk is luisteren naar gebruikerszorgen, dicht bij de details komen, en mensen helpen begrijpen wat er echt gebeurt in de markt. Het team heeft Gracy AI rond diezelfde aanpak gebouwd, zodat meer gebruikers kunnen verbinden, leren en groeien met de steun van mij en het team."

Een verschuiving van "meer data" naar "meer interpretatie"

Crypto-exchanges hebben jarenlang geracet om indicatoren, copy-trading feeds en automatiseringstools toe te voegen die gericht zijn op het verbeteren van snelheid en gemak.

Bitget's pitch voor Gracy AI is anders: het bedrijf positioneert de avatar expliciet als een interpretatie- en contextmotor, niet als een prijsvoorspellingsbot. Dit is een poging om te voldoen aan de vraag naar verhalen, mentale modellen en besluitvormingskaders in een tijd waarin retailhandelaren worden geconfronteerd met steeds complexere marktmicrostructuur en een niet-aflatende informatiestroom.

De zet weerspiegelt ook een breder patroon in de sector: AI-functies verschuiven in de stack van analytics naar interface. Datafirma's zijn begonnen met het uitbrengen van chat-gebaseerde tools die zijn ontworpen om onchain-activiteit en sentiment te vertalen naar natuurlijke-taal antwoorden—Nansen heeft bijvoorbeeld een AI-chatbot gelanceerd gericht op het helpen van gebruikers om handelsideeën te ontdekken uit blockchain-data en sociale signalen.

De lancering van Bitget past in diezelfde productlijn, maar met een andere differentiatiestrategie: persoonlijkheid en leiderschap branding. In plaats van "slimmere waarschuwingen" te verkopen, verpakt de exchange executief oordeel—hoe te denken over onzekerheid, risico en langetermijnrichting—in een consumentgerichte AI-persona, weddend dat de waardepropositie voor veel gebruikers begeleiding en framing is in plaats van pure marktvoorspellingen.

Hoe het past in Bitget's "Universal Exchange" verhaal

Gracy AI maakt deel uit van Bitget's bredere inspanning om zichzelf te herpositioneren rond wat het een "Universal Exchange" model noemt—een overkoepelend concept dat nieuwe handelstoegang, vereenvoudigde gebruikersworkflows en intensiever gebruik van AI combineert om wrijving voor retaildeelnemers te verminderen. Bitget is openlijk geweest over deze ambitie en heeft materialen gepubliceerd die een blauwdruk beschrijven die zich uitstrekt van spot en derivaten naar een meer uniforme productstack.

Het bedrijf koppelt Gracy AI ook direct aan een roadmap die al GetAgent omvat, een AI-handelsassistent die het eerder introduceerde als een analytics- en beslissingsondersteuningsfunctie. In augustus 2025 kondigde Bitget GetAgent aan met gelaagde toegang en een focus op marktanalyse en strategiegeneratie, en positioneerde het als een toolset om gebruikers te helpen door volatiliteit te navigeren met meer gestructureerde signalen.

In die context presenteert Bitget Gracy AI als de "mensgerichte" aanvulling op zijn meer utilitaire AI-laag: minder dashboards, meer dialoog—een poging om meer betrokkenheid op te bouwen in een omgeving waarin exchanges steeds meer concurreren op productervaring in plaats van simpelweg kosten en listings.

Marketing hooks—en een weddenschap op emotioneel nut

Om adoptie te bevorderen, koppelt Bitget de lancering aan thematische gespreksaanwijzingen rond seizoensmomenten zoals Valentijnsdag en Chinees Nieuwjaar, met een "reflectie en vernieuwing" framing die meer neigt naar wellness en coaching dan naar handelstools.

Die aanpak toont de realiteit over AI in consumentenfinanciën: de grootste betrokkenheidswinsten komen vaak niet van marginaal betere indicatoren, maar van het verlagen van de psychologische kosten van besluitvorming—gebruikers helpen zich begeleid, georganiseerd en minder overweldigd te voelen. Of dat vertaalt naar betere resultaten is moeilijker te meten, en exchanges die conversationele AI inzetten moeten ook reputatierisico's beheren als gebruikers begeleiding interpreteren als beleggingsadvies.

De competitieve achtergrond: AI overal, differentiatie moeilijker

In de hele crypto-sector is AI een standaardfunctie geworden in plaats van een noviteit. Exchanges en dataplatforms voegen chatinterfaces, geautomatiseerde strategietools en door AI gegenereerde onderzoekssamenvattingen toe—deels om gebruikersverloop te verminderen en deels om meer van de "discovery" workflow vast te leggen die momenteel plaatsvindt op sociale platforms.

Zelfs in aangrenzende delen van de industrie zijn executives expliciet geweest dat AI-adoptie verschuift van optioneel naar verwacht: Coinbase CEO Brian Armstrong heeft interne druk beschreven om het gebruik van AI-tools onder medewerkers te versnellen, wat een bredere Silicon Valley push weerspiegelt om AI te operationaliseren in product en engineering.

Maar de grote vraag is—kan een executive-gemerkte avatar een duurzame slotgracht worden—iets waar gebruikers naar terugkeren omdat het aanvoelt als een relatie en mentorschap—in plaats van een kortlevende noviteit. Als de interface slaagt, kan het een nieuwe categorie van exchange-differentiatie voorspellen: niet alleen liquiditeit en productbreedte, maar "interpretatie als dienst", waarbij AI-persona's fungeren als gepersonaliseerde copiloten voor deelname aan de retailmarkt.

Wat hierna komt, hangt af van gebruikersretentiemetrics en hoe Bitget de grenzen van de tool beheert—met name rond de lijn tussen contextuele educatie en bruikbaar handelsadvies. Voor nu weddt het bedrijf erop dat in markten gedefinieerd door ruis, het volgende concurrentievoordeel mogelijk minder gaat over scherpere signalen en meer over helderder denken.

Het artikel "Bitget Launches "Gracy AI" Digital Human for Crypto Market Guidance" werd voor het eerst gepubliceerd op AlexaBlockchain. Lees het volledige artikel hier: https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

Lees ook: Is X's InfoFi-aanpak een noodzakelijke oplossing voor spam—of een herinnering dat crypto-aandachtsmarkten nog steeds draaien op gecentraliseerde poortwachters?

Disclaimer: De informatie op AlexaBlockchain is uitsluitend voor informatieve doeleinden en vormt geen financieel advies. Lees de volledige disclaimer hier.

Afbeeldingscredits: Bitget, Shutterstock, Canva, Wiki Commons