Oto, do czego naprawdę muzycy wykorzystują AI

Przez ostatnie dwa lata każda rozmowa o muzyce krąży wokół tej samej spirali: Czy AI zabija kreatywność, czy jest najlepszym asystentem studyjnym, jakiego kiedykolwiek mieliśmy? Zgodnie z najnowszymi globalnymi badaniami LANDR, odpowiedź jest znacznie mniej dramatyczna i znacznie bardziej praktyczna. Artyści nie oddają kluczy do królestwa kreatywności. Używają AI, aby działać szybciej, wypełniać luki i przetrwać w branży, która wymaga stałej produkcji bez marginesu na wypalenie.

Dane pochodzą od ponad 1200 twórców muzyki o różnym poziomie doświadczenia, gatunkach i regionach i rysują jasny obraz. AI nie zastępuje muzyków. Cicho staje się częścią przepływu pracy jak prawie każde inne narzędzie.

Większość artystów już korzysta z AI 

Zacznijmy od statystyki, która sprawia, że wszystkie gorące opinie wyglądają na przestarzałe: 87% ankietowanych artystów już wykorzystuje AI gdzieś w swoim przepływie pracy. Sama ta liczba wyjaśnia, że adopcja AI jest już tutaj, a dla większości muzyków to po prostu kolejne narzędzie obok ich DAW, samplera czy łańcucha wtyczek.

Pojawia się najczęściej dokładnie tam, gdzie można się spodziewać. Zadania techniczne prowadzą, z prawie 80% wykorzystujących AI do takich rzeczy jak mastering, separacja ścieżek, restauracja i korekta czasu. Promocja jest tuż za tym. Tworzenie kreatywne też jest w mieszance, ale to jeszcze nie główne wydarzenie.

To nie chodzi o zastępowanie sesji tworzenia piosenek promptami, ale o usuwanie tarć.

AI jest ostatecznym wypełniaczem luk w umiejętnościach 

Gdy artystów zapytano, dlaczego używają AI, najczęstsza odpowiedź nie brzmiała "aby brzmieć lepiej" lub "aby być bardziej oryginalnym". Chodziło o wypełnianie luk w umiejętnościach. 38% stwierdziło, że to największa korzyść, a tuż za tym pojawia się szybsza praca i automatyzacja zadań, których nie lubią.

To zgadza się z rzeczywistością, gdy weźmiemy pod uwagę, że nie każdy autor piosenek chce zostać inżynierem masteringu, a nie każdy producent chce nauczyć się projektowania graficznego. Narzędzia AI pozwalają artystom skupić się na tych częściach tworzenia muzyki, które faktycznie ich inspirują.

Jest to szczególnie prawdziwe dla niezależnych artystów żonglujących wszystkim na raz. Gdy piszesz, nagrywasz, miksujesz, wydajesz, promujesz i publikujesz treści co tydzień, aby pozostać widocznym, wydajność przestaje być luksusem.

Kreatywne AI jest używane, tylko nie tak, jak myślisz 

Narracja strachu mówi, że artyści naciskają przycisk i nazywają to piosenką. Dane mówią co innego.

Tak, 2/3 respondentów używa AI do zadań kreatywnych w jakiejś formie. Ale gdy spojrzymy głębiej, użycie jest konkretne i chirurgiczne. 18% używa AI do generowania wokali prowadzących, 16% używa go do wzorców perkusyjnych lub partii instrumentalnych, a 14% używa go do rozszerzania pomysłów w pełne piosenki.

To, co jest wymowne, to czego artyści nie robią. Tylko mniejszość polega na AI do generowania całych utworów od podstaw. Większość używa go jak szkicownika, a nie ghostwritera. Czegoś, co odblokowuje sesję, testuje wariacje lub bada kierunki, na które mogliby nie wpaść naturalnie.

Myśl mniej "artysta AI", a więcej "kreatywny asystent, który nigdy się nie męczy".

Promocja to miejsce, gdzie AI wydaje się prawie obowiązkowe 

Jeśli jest jeden obszar, w którym sceptycyzm szybko spada, to promocja. Ponad połowa respondentów już używa AI do zadań marketingowych, a zainteresowanie tutaj jest ogromne.

30% używa AI do tworzenia okładek, 19% używa go do burzy mózgów na temat treści społecznościowych, a 17% używa go do pisania biografii, podpisów czy opisów.

Jeszcze bardziej odkrywczy jest przyszły apetyt. Ponad 80% artystów jest otwartych na wykorzystanie AI do badania swojej publiczności, analizowania statystyk, planowania harmonogramów publikacji i dopracowywania strategii wydawniczych. To artyści reagujący na ekosystem, w którym umiejętność korzystania z danych ma niemal takie samo znaczenie jak tworzenie piosenek.

Współczesny wyścig muzyczny nie nagradza tajemnicy. Nagradza jasność, spójność i szybkość. AI pomaga artystom konkurować bez zatrudniania całego zespołu marketingowego.

Etyka wciąż ma znaczenie, a artyści zwracają na to uwagę 

To nie jest ślepa adopcja. Artyści jasno wyrażają swoje obawy. Prawie połowa martwi się, że AI przyczynia się do ogólnej, niskiej jakości muzyki. 43% obawia się etyki i zgody, a jedna trzecia obawia się uzależnienia od technologii lub utraty kreatywnej pamięci mięśniowej.

Wniosek to nie odrzucenie, to rozeznanie. Artyści chcą narzędzi, które szanują twórców, a nie skrótów, które wypróżniają kreatywność.

Tworzący się cichy podział 

Jednym z najbardziej interesujących wniosków z raportu jest rosnący podział między użytkownikami a opornymi. 69% artystów używa więcej AI niż w zeszłym roku, a 90% z nich planuje zwiększyć użycie w przyszłości. Tymczasem wśród artystów, którzy nie zwiększyli adopcji, tylko około 1 na 4 planuje to zrobić.

Ta luka ma znaczenie, ponieważ przepływy pracy ewoluują szybko. W miarę jak narzędzia się poprawiają, podstawowe oczekiwania dotyczące szybkości, dopracowania i spójności rosną. Artyści, którzy z zasady odmawiają wszelkiego AI, mogą stwierdzić, że pracują ciężej za malejące zwroty.

AI nie jest celem. Tworzenie muzyki jest. 

Największy wniosek z badań LANDR jest odświeżający. Artyści nie chcą, aby AI ich zastąpiło, chcą, aby zeszło z drogi.

Dobrze wykorzystane, AI obsługuje nudne rzeczy, przyspiesza naukę i otwiera drzwi, które kiedyś wymagały budżetów lub zespołów. Źle wykorzystane, produkuje szum, monotonię i skróty, które słuchacze wyczują z daleka.

Artyści wygrywający z AI nie gonią nowości, chronią swoją energię twórczą. A w gospodarce muzycznej, która nigdy nie śpi, to może być najbardziej ludzki ruch ze wszystkich.