Bitget uruchomił zasilanego AI „cyfrowego człowieka" opartego na stylu myślenia i komunikacji CEO Gracy Chen. Premiera rozszerza działania giełdy kryptowalut mające na celu wdrożenie sztucznej inteligencji w sposób, w jaki użytkownicy detaliczni interpretują rynki, a nie tylko realizują transakcje.

Produkt pod marką Gracy AI został zaprojektowany jako animowany interfejs konwersacyjny jeden na jeden, który według Bitget może odpowiadać na pytania dotyczące cykli rynkowych, ryzyka i strategii, a nawet tematów związanych z karierą i nastawieniem. To pozycjonuje Gracy AI mniej jako panel sygnałów, a bardziej jako warstwę „dyżurów biura wykonawczego" dostępną przez cały czas dla użytkowników poruszających się po niestabilnych rynkach.

„Szczerze mówiąc, wciąż uważam za zabawne widzieć mojego awatara AI na ekranie" – powiedziała Chen. „Ale dużą częścią mojej pracy jest słuchanie obaw użytkowników, zagłębianie się w szczegóły i pomaganie ludziom w zrozumieniu, co naprawdę dzieje się na rynku. Zespół zbudował Gracy AI w oparciu o to samo podejście, aby więcej użytkowników mogło się łączyć, uczyć i rozwijać, czując wsparcie ze strony mnie i zespołu."

Przejście od „więcej danych" do „więcej interpretacji"

Giełdy kryptowalut spędziły lata na wyścigu o dodawanie wskaźników, kanałów copy-tradingu i narzędzi automatyzacji mających na celu poprawę szybkości i wygody.

Propozycja Bitget dla Gracy AI jest inna: firma wyraźnie pozycjonuje awatara jako silnik interpretacji i kontekstu, a nie bota przewidującego ceny. Jest to próba sprostania zapotrzebowaniu na narrację, modele mentalne i ramy decyzyjne w czasie, gdy traderzy detaliczni stają w obliczu coraz bardziej złożonej mikrostruktury rynku i nieustannego przepływu informacji.

Ruch ten odzwierciedla również szerszy wzorzec w całym sektorze: funkcje AI przesuwają się w górę stosu od analityki do interfejsu. Firmy zajmujące się danymi zaczęły dostarczać narzędzia oparte na czacie, zaprojektowane do tłumaczenia aktywności onchain i nastrojów na odpowiedzi w języku naturalnym – Nansen na przykład uruchomił chatbota AI mającego pomóc użytkownikom w wydobywaniu pomysłów handlowych z danych blockchain i sygnałów społecznościowych.

Premiera Bitget mieści się w tej samej kategorii produktów, ale z inną strategią różnicowania: osobowością i brandingiem przywództwa. Zamiast sprzedawać „inteligentniejsze alerty", giełda pakuje osąd kadry kierowniczej – jak myśleć o niepewności, ryzyku i długoterminowym kierunku – w personę AI skierowaną do konsumentów, stawiając na to, że propozycją wartości dla wielu użytkowników jest wskazówka i ramy, a nie surowe prognozy rynkowe.

Jak to pasuje do narracji „Universal Exchange" Bitget

Gracy AI wpisuje się w szersze działania Bitget mające na celu repozycjonowanie wokół tego, co nazywa modelem „Universal Exchange" – koncepcji parasolowej, która łączy nowy dostęp do handlu, uproszczone przepływy pracy użytkowników i większe wykorzystanie AI w celu zmniejszenia tarć dla uczestników detalicznych. Bitget publicznie mówi o tej ambicji, publikując materiały opisujące plan, który wykracza poza spot i instrumenty pochodne w kierunku bardziej zunifikowanego stosu produktowego.

Firma łączy również Gracy AI bezpośrednio z planem działania, który już obejmuje GetAgent, asystenta handlowego AI, który wprowadzono wcześniej jako funkcję analityczną i wsparcia decyzyjnego. W sierpniu 2025 roku Bitget ogłosił GetAgent z dostępem wielopoziomowym i skupieniem na analizie rynku i generowaniu strategii, pozycjonując go jako zestaw narzędzi pomagających użytkownikom poruszać się po zmienności za pomocą bardziej ustrukturyzowanych sygnałów.

W tym kontekście Bitget prezentuje Gracy AI jako „skierowane do człowieka" uzupełnienie swojej bardziej utylitarnej warstwy AI: mniej pulpitów, więcej dialogu – próba budowania bardziej angażującego zaangażowania w środowisku, w którym giełdy coraz częściej konkurują na podstawie doświadczenia produktowego, a nie tylko opłat i notowań.

Chwyty marketingowe – i zakład na użyteczność emocjonalną

Aby promować adopcję, Bitget łączy premierę z tematycznymi podpowiedziami konwersacyjnymi wokół sezonowych momentów, takich jak Walentynki i Chiński Nowy Rok, z ramami „refleksji i odnowy", które są bliższe wellness i coachingu niż narzędziom handlowym.

To podejście pokazuje rzeczywistość AI w finansach konsumenckich: największe zyski w zaangażowaniu często nie wynikają z marginalnie lepszych wskaźników, ale z obniżenia psychologicznego kosztu podejmowania decyzji – pomagania użytkownikom w poczuciu bycia prowadzonym, zorganizowanym i mniej przytłoczonym. Czy przekłada się to na lepsze wyniki, jest trudniejsze do zmierzenia, a giełdy, które wdrażają konwersacyjne AI, muszą również zarządzać ryzykiem reputacyjnym, jeśli użytkownicy zinterpretują wskazówki jako porady inwestycyjne.

Tło konkurencyjne: AI wszędzie, różnicowanie trudniejsze

W całym sektorze krypto AI stało się standardową funkcją, a nie nowością. Giełdy i platformy danych nakładają interfejsy czatu, narzędzia do automatycznych strategii i podsumowania badań generowane przez AI – częściowo w celu zmniejszenia odpływu użytkowników, a częściowo w celu przechwycenia większej części przepływu pracy „odkrywania", który obecnie odbywa się na platformach społecznościowych.

Nawet w sąsiednich częściach branży kadra kierownicza jasno stwierdziła, że adopcja AI przechodzi z opcjonalnej na oczekiwaną: CEO Coinbase Brian Armstrong opisał wewnętrzną presję na przyspieszenie wykorzystania narzędzi AI wśród pracowników, odzwierciedlając szerszy nacisk Doliny Krzemowej na operacjonalizację AI w całym produkcie i inżynierii.

Ale wielkie pytanie brzmi – czy awatar markowany przez kadrę kierowniczą może stać się trwałą fosą – czymś, do czego użytkownicy wracają, ponieważ przypomina to relację i mentoring – a nie krótkotrwałą nowością. Jeśli interfejs odniesie sukces, może zapowiadać nową kategorię różnicowania giełd: nie tylko płynność i szerokość produktu, ale „interpretacja jako usługa", z personami AI działającymi jako spersonalizowani kopiloci dla uczestnictwa w rynku detalicznym.

To, co nastąpi dalej, będzie zależało od wskaźników retencji użytkowników i tego, jak Bitget zarządza granicami narzędzia – szczególnie wokół linii między edukacją kontekstową a praktycznymi poradami handlowymi. Na razie firma stawia na to, że na rynkach zdefiniowanych przez szum, następna przewaga konkurencyjna może być mniej związana z ostrzejszymi sygnałami, a bardziej z jaśniejszym myśleniem.

Artykuł „Bitget Launches "Gracy AI" Digital Human for Crypto Market Guidance" został po raz pierwszy opublikowany na AlexaBlockchain. Przeczytaj pełny artykuł tutaj: https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

Przeczytaj również: Czy akcja InfoFi na X to konieczna naprawa spamu – czy przypomnienie, że rynki uwagi krypto wciąż działają na scentralizowanych strażnikach?

Zastrzeżenie: Informacje udostępnione na AlexaBlockchain służą wyłącznie celom informacyjnym i nie stanowią porady finansowej. Przeczytaj pełne zastrzeżenie tutaj.

Zdjęcia: Bitget, Shutterstock, Canva, Wiki Commons