A SBS Transit iniciou uma nova colaboração estratégica com a empresa de tecnologia sediada em Singapura, Univers, para desenvolver uma plataforma de inteligência artificial e Internet das Coisas projetada para modernizar como a infraestrutura de transporte público da cidade-estado é monitorada, gerida e otimizada.
Anunciada na quarta-feira, a aliança marca um movimento significativo por um dos maiores operadores de transporte de Singapura enquanto busca melhorar a eficiência operacional alinhando-se com os objetivos de descarbonização de longo prazo do país.
A plataforma conjunta, construída sobre as capacidades existentes de IA e IoT da Univers, conectará a uma ampla rede de ativos da SBS Transit em operações de ônibus e ferroviárias. Ao reunir fluxos de dados em tempo real de equipamentos, instalações e sistemas de energia, a solução visa fornecer uma visão centralizada da saúde dos ativos, anomalias de desempenho e consumo de recursos. De acordo com ambas as empresas, o objetivo não é apenas melhorar a confiabilidade do dia a dia, mas automatizar partes da manutenção, reduzir o tempo de inatividade e otimizar o uso de energia em depósitos e corredores de trânsito.
No centro da iniciativa está o Laboratório de IA de Impacto Global da Univers, um centro tecnológico focado no desenvolvimento de modelos de IA orientados para transporte que podem ser testados localmente e eventualmente implantados internacionalmente. Esta colaboração dá à SBS Transit acesso a ferramentas preditivas avançadas enquanto posiciona a Univers para escalar sua tecnologia de gestão de energia globalmente.
Enquanto a parceria promete ganhos operacionais significativos, o ecossistema de transporte de Singapura apresenta restrições únicas, particularmente dentro da frota de ônibus.
Em dezembro de 2024, Singapura operava aproximadamente 5.800 ônibus públicos. Espera-se que apenas 1.140 destes sejam elétricos até o final de 2027, apesar dos recentes ciclos de aquisição projetados para acelerar a eletrificação. Isso significa que mais de 80% da frota ainda dependerá de sistemas de propulsão tradicionais por vários anos, limitando a extensão em que a otimização baseada em software sozinha pode reduzir as emissões.
A implantação de ônibus elétricos continua cara também. Uma licitação de novembro de 2023 viu 360 ônibus adquiridos por S$166,4 milhões, aproximadamente S$460.000 por veículo. Enquanto a otimização de carregamento baseada em IA pode ajudar a estender a vida útil da bateria e reduzir o desperdício de energia, reduções verdadeiras de emissões continuarão a depender em grande parte da renovação da frota a longo prazo em vez de melhorias de software.
O governo de Singapura estabeleceu uma meta para uma frota de ônibus de energia mais limpa até 2040, e a Autoridade de Transporte Terrestre (LTA) delineou planos para adicionar mais de 2.000 ônibus elétricos nos próximos cinco anos. No entanto, com dados publicamente disponíveis limitados sobre o consumo de energia por quilômetro-ônibus ou uso de energia em nível de depósito, o tamanho dos ganhos de eficiência que a plataforma da Univers pode entregar permanece incerto.
A colaboração entre SBS Transit e Univers também ocorre enquanto a infraestrutura de carregamento de ônibus elétricos do país se torna cada vez mais sofisticada.
Em novembro de 2023, a LTA concedeu S$46,1 milhões em contratos de carregamento para três depósitos, S$31,3 milhões para um consórcio liderado pela Shell e S$14,8 milhões para a Presico Engineering. Essas implantações já incluem sistemas de carregamento inteligente com diagnósticos em tempo real, sinalizando uma mudança mais ampla da indústria em direção à gestão integrada de energia.
Com outra licitação de 660 ônibus com entrega prevista para 2027, espera-se que os contratos de infraestrutura de carregamento se expandam ainda mais. Analistas da indústria observam que fornecedores de IA que buscam entrar neste espaço devem se envolver cedo, frequentemente antes que as licitações de depósito sejam emitidas. Propostas integradas que combinam soluções de hardware e software frequentemente superam propostas de software independentes, como visto em processos de licitação anteriores da LTA.
A licitação PT602 anterior atraiu 21 licitantes, incluindo grandes fabricantes de automóveis e novos entrantes no mercado. Muitos participantes fortaleceram suas propostas ao fazer parcerias com fabricantes de ônibus ou fornecedores de hardware, aumentando sua competitividade em um ambiente onde ofertas agrupadas estão se tornando a norma.
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