⚙️ A Tecnopolia em que vivemos

Isto é o que temos hoje.

• A IA vai revolucionar os Jogos Olímpicos e a forma como consumimos desporto
• 🧰 Ferramentas de IA — Criadores de Agente de IA No-Code Low-Code
• 📚Canto de Aprendizagem — Vibe Coding 101
• Por que a IA está prestes a tornar os seus dispositivos mais caros
• A Tecnopolia em que vivemos

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📰 Notícias e tendências de IA

• Em vez de tirar empregos às pessoas, a IA está principalmente a ajudá-las a fazer o seu trabalho, conclui um novo estudo da Anthropic.
• A Nvidia vai investir na Harmonic, uma startup promissora focada em sistemas de IA concebidos para resolver problemas matemáticos.
• A introdução de anúncios no ChatGPT, há muito rumorada pela OpenAI, tornou-se real
• A Anthropic pretende angariar 25 mil milhões de dólares ou mais com uma avaliação de 350 mil milhões de dólares — mais do que o dobro da sua avaliação de 170 mil milhões de dólares de há apenas quatro meses.

Outras notícias tecnológicas

• O FSD da Tesla, como quase tudo o resto, está a tornar-se uma subscrição
• A América está a caminhar lentamente para um desastre do Polymarket, e o Goldman Sachs está a deitar gasolina para o fogo.
• Por que os recursos naturais da Gronelândia são quase impossíveis de explorar
• BBC em conversações para produzir conteúdo para o YouTube num acordo histórico

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A IA vai revolucionar os Jogos Olímpicos e a forma como consumimos desporto

A NBC Sports está a lançar uma funcionalidade de rastreamento em tempo real de jogadores com IA que permite aos espectadores seguir atletas específicos ao vivo no telemóvel, marcando uma mudança para transmissões desportivas personalizadas.

O sistema, chamado Viztrick AiDi, foi desenvolvido pela Nippon Television Network e utiliza reconhecimento facial para identificar jogadores, rastrear o seu movimento e recortar automaticamente transmissões horizontais ao vivo em vídeo vertical, otimizado para dispositivos móveis. Os espectadores poderão tocar num jogador na aplicação NBC Sports e ver uma transmissão em tempo real centrada nesse atleta, enquanto as transmissões tradicionais continuam disponíveis. A tecnologia já foi utilizada no Japão para sobreposições de estatísticas ao vivo e espera-se que estreie durante a cobertura da NBC em 2026, incluindo os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, destacando como a IA está a transformar a visualização de desportos de transmissões de um para muitos em experiências personalizáveis e centradas no atleta.

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📚Canto de Aprendizagem

Estou a fazer este curso, mas o Lovable é a minha plataforma de vibe coding de eleição atualmente, seguido pelo Cursor.

Por que a IA está prestes a tornar os seus dispositivos mais caros

A procura global de IA esgotou efetivamente o mercado de memória, criando o que os analistas chamam de um choque sem precedentes.

Os chips de IA da Nvidia, AMD e Google requerem quantidades massivas de memória de alta largura de banda (HBM), empurrando a oferta muito além da capacidade e elevando os preços da DRAM em 50–55% trimestre após trimestre, o salto mais acentuado alguma vez registado. Três fornecedores, Micron, Samsung e SK Hynix, controlam quase todo o mercado de RAM e estão a dar prioridade à IA e aos centros de dados, onde as margens são mais altas e os compradores são menos sensíveis ao preço. Só a Micron está "esgotada para 2026", as suas ações subiram 247% ano após ano, e a memória representa agora ~20% do custo de hardware de um portátil, acima dos ~10–18% no início de 2025.

O efeito está a atingir os consumidores: empresas como a Apple e a Dell Technologies alertam para o aumento de custos e potenciais aumentos de preços. A IA transformou a memória no novo estrangulamento, a "barreira de memória", e até que novas fábricas entrem em funcionamento em 2027–2030, os preços de hardware mais elevados parecem estruturais, não temporários.

🧰 Ferramentas de IA do dia

Atualmente uso principalmente o Make e o Zapier, mas estou a aprender N8N e planeio transferir algumas automatizações para lá em breve. O Make é muito fácil de usar e pode ter algumas automatizações a funcionar em minutos, mas o N8N, embora um pouco mais complexo, é mais escalável e económico a longo prazo

• Make — O mais popular. Construtor visual de fluxo de trabalho com transformação avançada de dados e lógica condicional, adequado para automatizações complexas de vários passos.
• N8N — plataforma de automação de fluxo de trabalho low-code/no-code para criar integrações personalizadas entre aplicações, serviços e IA, usando uma interface visual com "nós" conectados (blocos para ações/aplicações) para automatizar tarefas.
• Activepieces — Plataforma de automação open-source, focada em IA, que pode hospedar por si mesmo. Construtor no-code robusto com uma biblioteca de integrações em crescimento.
• Gumloop — Ferramenta de fluxo de trabalho centrada em IA focada em conectar LLMs a tarefas e serviços através de fluxos visuais de nós — boa para automação agêntica.
• Pipedream — Plataforma de automação híbrida pro-code/no-code com fluxos de trabalho extensíveis e muitas integrações; útil para equipas de programadores.

A Tecnopolia em que vivemos

Um novo estudo de Stanford–Yale desafia a defesa legal central da indústria de IA, mostrando que os principais modelos da OpenAI, Google, Anthropic e xAI podem reproduzir livros protegidos por direitos de autor com 76%–96% de precisão, incluindo resultados quase verbatim de Harry Potter e 1984.

Nalguns casos, livros inteiros foram reproduzidos com 95,8% de precisão, levantando questões sérias sobre se estes sistemas estão a memorizar dados em vez de simplesmente "aprender" com eles. Embora isto possa parecer uma questão estreita de direitos de autor, aponta para uma mudança mais ampla em direção à tecnopolia, onde um pequeno número de empresas tecnológicas acumula um controlo sem precedentes através de dados, escala e reconhecimento de padrões. As empresas detêm agora vastos tesouros de dados pessoais e comportamentais, permitindo-lhes não só compreender o passado e o presente, mas cada vez mais prever e moldar o comportamento futuro. Plataformas como o Palantir ilustram como sistemas de dados profundamente integrados podem ser usados para mapear identidades, movimentos e decisões à escala populacional e usar todos esses dados contra os seus próprios cidadãos (Ice, Ice, Baby).

À medida que os sistemas de IA se tornam capazes de replicar livros, música, software e até empresas inteiras, a questão central torna-se menos sobre inovação e mais sobre poder. Quem controla estes sistemas, quem define as regras, e como as instituições democráticas, isto se a democracia ainda existe já que os nossos votos são cada vez mais manipulados pelas redes sociais e empresas tecnológicas que moldam a opinião e até contam os votos, podem realisticamente acompanhar empresas que se movem mais rapidamente, veem mais e sabem mais do que qualquer governo alguma vez teve. Talvez a única solução para a liberdade da manipulação seja desligar a ficha, literalmente. Estamos a ser otimizados para humanos automatizados.

Vivemos numa Tecnopolia?

O poder passou das instituições para as plataformas?

• As empresas tecnológicas controlam a infraestrutura: comunicação, nuvem, pagamentos, IA, identidade (os centros de dados vão melhorar isto)
• Os algoritmos moldam o comportamento: o que vemos, compramos, acreditamos e votamos (redes sociais)
• Os dados substituem o consentimento: a previsão e o incentivo importam mais do que o debate público (os dados são o novo petróleo)
• A velocidade vence a regulamentação: os governos movem-se em anos, as plataformas movem-se em semanas
• As regras privadas funcionam como leis: moderação de conteúdo, acesso, preços, visibilidade

⚙️ The Technopoly we live in foi originalmente publicado em Coinmonks no Medium, onde as pessoas estão a continuar a conversa ao destacar e responder a esta história.