Oxford Testa TrustedMDT: IA Multi-Agente Integrada no Microsoft Teams Para Apoiar o Planeamento de Tratamento de Cancro

A Universidade de Oxford apresentou o TrustedMDT, um sistema de IA multi-agente concebido para auxiliar especialistas médicos durante reuniões de planeamento de tratamento oncológico. 

Desenvolvido em colaboração com a empresa de tecnologia Microsoft, a ferramenta de IA foi integrada no Microsoft Teams e será testada no Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, representando uma das primeiras utilizações de IA multi-agente num ambiente clínico realista de junta de tumores.

As reuniões da Junta Multidisciplinar de Tumores no Reino Unido reúnem radiologistas, patologistas, cirurgiões e oncologistas para rever resultados de diagnóstico e desenvolver planos de tratamento. No entanto, o aumento do número de casos está a exercer uma pressão crescente sobre a capacidade dos especialistas. 

Investigação da Cancer Research UK indica que as equipas frequentemente gastam menos de dois minutos a discutir cada paciente, com lacunas de informação crítica a contribuir para atrasos em 7% dos casos, o que pode impactar os prazos de tratamento, oportunidades de investigação e carga de trabalho dos clínicos.

O TrustedMDT foi concebido para enfrentar estas pressões através da automatização da síntese e análise de dados através de três agentes de IA coordenados. 

O Agente de IA de Resumo Clínico revê registos de saúde eletrónicos—incluindo radiologia, patologia e dados de biomarcadores—para gerar resumos concisos específicos de tumores. O Agente de IA de Estadiamento de Cancro avalia a progressão da doença utilizando normas internacionais de estadiamento, enquanto o Agente de IA de Planeamento de Tratamento produz recomendações de tratamento baseadas em evidências alinhadas com diretrizes profissionais. 

Em conjunto, estes agentes visam melhorar a eficiência e precisão da tomada de decisão da junta de tumores.

Oxford University Hospitals Testa TrustedMDT, Auxiliando Decisões da Junta de Tumores Oncológicos

O Dr. Andrew Soltan, Investigador Principal e Registrador Especializado em Oncologia Médica no Oxford University Hospitals, explicou que os chatbots tradicionais são insuficientes para a complexidade da oncologia, levando ao desenvolvimento de um sistema hierárquico multi-agente. Nesta arquitetura, cada agente compreende sub-agentes focados em conjuntos de dados específicos e equipados com ferramentas relevantes, exigindo que o sistema raciocine através de diretrizes clínicas e verifique recomendações com históricos de pacientes para reduzir erros.

A equipa de Oxford implementou estes agentes personalizados no Microsoft Teams utilizando o orquestrador de agentes de saúde, integrando a IA diretamente nos fluxos de trabalho existentes da junta multidisciplinar de tumores. 

O Dr. Soltan enfatizou que o sistema foi concebido para apoiar processos clínicos sem perturbações, funcionando como um 'colaborador digital' que permite aos clínicos fornecer informações em tempo real e rever a lógica por trás das recomendações geradas por IA, mantendo as decisões finais sob controlo humano.

O Oxford University Hospitals recebeu aprovação para conduzir um estudo piloto em duas fases para avaliar a precisão, usabilidade e desempenho técnico do TrustedMDT. A primeira fase compara os resultados da IA com decisões de especialistas usando casos de cancro anonimizados, enquanto a segunda fase simula reuniões da junta de tumores para avaliar quão eficazmente o sistema resume informações, apoia discussões e elabora planos de tratamento dentro de fluxos de trabalho clínicos realistas. O apoio clínico é fornecido por médicos residentes do OUH. 

O Dr. Ben Attwood, Diretor Digital do OUH, observou que o hospital está comprometido em explorar inovações que melhoram a preparação e operações da MDT, aderindo a normas estabelecidas de governança e segurança da informação. 

David Ardman, Vice-Presidente Corporativo da Microsoft Health and Life Sciences, descreveu o sistema multi-agente como uma abordagem inovadora na IA de saúde, permitindo que os clínicos interajam dinamicamente com agentes especializados no Teams para reduzir a carga cognitiva e melhorar o apoio à decisão.

Se validado, o TrustedMDT poderá melhorar a comunicação entre especialistas, encurtar prazos de tratamento e expandir o acesso a ensaios clínicos. O estudo piloto representa um passo inicial para demonstrar o potencial do sistema, gerando evidências para informar o desenvolvimento técnico adicional e orientar avaliações futuras de maior escala antes da implementação clínica.

A publicação Oxford Pilots TrustedMDT: Multi-Agent AI Integrated Into Microsoft Teams To Support Cancer Treatment Planning apareceu primeiro no Metaverse Post.