Poate Blockchain-ul să dovedească ce este real online versus AI?

Cât de des ai dat peste o imagine online și te-ai întrebat: „Reală sau AI"? Ai simțit vreodată că ești prins într-o realitate în care conținutul creat de AI și cel creat de oameni se amestecă? Mai trebuie să facem distincția între ele?

Inteligența artificială a deschis o lume de posibilități creative, dar a adus și provocări noi, remodelând modul în care percepem conținutul online. De la imagini, muzică și videoclipuri generate de AI care inundă rețelele sociale până la deepfake-uri și boți care înșeală utilizatorii, AI atinge acum o parte vastă a internetului.

Conform unui studiu realizat de Graphite, cantitatea de conținut creat de AI a depășit conținutul creat de oameni la sfârșitul lui 2024, în principal datorită lansării ChatGPT în 2022. Un alt studiu sugerează că mai mult de 74,2% din paginile din eșantionul său conțineau conținut generat de AI în aprilie 2025.

Pe măsură ce conținutul generat de AI devine mai sofisticat și aproape imposibil de distins de munca realizată de oameni, umanitatea se confruntă cu o întrebare presantă: Cât de mult pot identifica cu adevărat utilizatorii ce este real pe măsură ce intrăm în 2026?

Apare oboseala față de conținutul AI: Cererea pentru conținut creat de oameni crește

După câțiva ani de entuziasm în jurul „magiei" AI, utilizatorii online au experimentat tot mai mult oboseala față de conținutul AI, o epuizare colectivă ca răspuns la ritmul neîntrerupt al inovației AI.

Conform unui sondaj realizat de Pew Research Center, o mediană de 34% dintre adulții din întreaga lume erau mai îngrijorați decât entuziasmați de utilizarea crescută a AI într-un sondaj din primăvara 2025, în timp ce 42% erau la fel de îngrijorați și entuziasmați.

„Oboseala față de conținutul AI a fost citată în multiple studii, deoarece noutatea conținutului generat de AI se estompează încet, iar în forma sa actuală, adesea pare previzibil și disponibil din abundență", a declarat Adrian Ott, Chief AI Officer la EY Elveția, pentru Cointelegraph.

„Într-un anumit sens, conținutul AI poate fi comparat cu alimentele procesate", a spus el, trăgând paralele între modul în care ambele aceste fenomene au evoluat.

„Când a devenit posibil pentru prima dată, a inundat piața. Dar, în timp, oamenii au început să revină la alimente locale, de calitate, unde cunosc originea", a spus Ott, adăugând:

Ott a sugerat că etichete precum „creat de om" ar putea apărea ca semnale de încredere în conținutul online, similar cu „organic" la alimente.

Gestionarea conținutului AI: Certificarea conținutului real printre abordările funcționale

Deși mulți ar putea argumenta că majoritatea oamenilor pot identifica textul sau imaginile AI fără să încerce, întrebarea detectării conținutului creat de AI este mai complicată.

Un studiu Pew Research din septembrie a constatat că cel puțin 76% dintre americani spun că este important să poată identifica conținutul AI, iar doar 47% sunt siguri că îl pot detecta cu acuratețe.

„În timp ce unii oameni cad în capcana fotografiilor, videoclipurilor sau știrilor false, alții ar putea refuza să creadă orice sau să respingă convenabil imaginile reale ca fiind 'generate de AI' atunci când nu se potrivesc cu narațiunea lor", a spus Ott de la EY, evidențiind problemele de gestionare a conținutului AI online.

Conform lui Ott, autoritățile de reglementare globale par să meargă în direcția etichetării conținutului AI, dar „vor exista întotdeauna modalități de a ocoli asta". În schimb, el a sugerat o abordare inversă, unde conținutul real este certificat în momentul în care este capturat, astfel încât autenticitatea poate fi urmărită înapoi la un eveniment real, mai degrabă decât să încerci să detectezi falsurile după fapt.

Rolul blockchain-ului în determinarea „dovezii de origine"

„Odată ce mass-media sintetică devine mai greu de distins de imaginile reale, bazarea pe autentificarea după fapt nu mai este eficientă", a declarat Jason Crawforth, fondator și CEO al Swear, un startup care dezvoltă software de autentificare video.

„Protecția va veni din sisteme care încorporează încrederea în conținut de la început", a spus Crawforth, subliniind conceptul cheie al Swear, care asigură că media digitală este de încredere din momentul în care este creată folosind tehnologia blockchain.

Software-ul de autentificare al Swear folosește o abordare de amprentare bazată pe blockchain, unde fiecare bucată de conținut este legată de un registru blockchain pentru a oferi dovada de origine — un „ADN digital" verificabil care nu poate fi modificat fără detectare.

„Orice modificare, oricât de discretă, devine identificabilă prin compararea conținutului cu originalul verificat blockchain în platforma Swear", a spus Crawforth, adăugând: 

Până acum, tehnologia Swear a fost utilizată de creatori digitali și parteneri de întreprindere, vizând în principal media vizuală și audio pe dispozitive de captare video, inclusiv bodycam-uri și drone.

„În timp ce integrarea cu rețelele sociale este o viziune pe termen lung, focusul nostru actual este pe industria securității și supravegherii, unde integritatea video este esențială pentru misiune", a spus Crawforth.

Perspectiva 2026: Responsabilitatea platformelor și punctele de inflexiune

Pe măsură ce intrăm în 2026, utilizatorii online sunt din ce în ce mai îngrijorați de volumul crescând de conținut generat de AI și de capacitatea lor de a distinge între media sintetică și cea creată de oameni.

În timp ce experții AI subliniază importanța etichetării clare a conținutului „real" față de media creată de AI, rămâne incert cât de repede platformele online vor recunoaște nevoia de a prioritiza conținutul de încredere, creat de oameni, pe măsură ce AI continuă să inunde internetul.

„În cele din urmă, este responsabilitatea furnizorilor de platforme să ofere utilizatorilor instrumente pentru a filtra conținutul AI și pentru a scoate la suprafață materiale de înaltă calitate. Dacă nu o fac, oamenii vor pleca", a spus Ott. „În acest moment, indivizii nu pot face prea multe pe cont propriu pentru a elimina conținutul generat de AI din fluxurile lor — acel control aparține în mare parte platformelor."

Pe măsură ce crește cererea pentru instrumente care identifică media creată de oameni, este important să recunoaștem că problema de bază adesea nu este conținutul AI în sine, ci intențiile din spatele creării sale. Deepfake-urile și dezinformarea nu sunt fenomene complet noi, deși AI a crescut dramatic amploarea și viteza lor.

Articol relacionat: Rețeaua din Texas se încălzește din nou, de data aceasta din cauza AI, nu a minerilor de Bitcoin

Cu doar câteva startup-uri concentrate pe identificarea conținutului autentic în 2025, problema nu a escaladat încă la un punct în care platformele, guvernele sau utilizatorii iau măsuri urgente și coordonate.

Conform lui Crawforth de la Swear, umanitatea nu a atins încă punctul de inflexiune în care media manipulată cauzează daune vizibile și incontestabile: