Биржа MEXC/Обучение/Зона популярных токенов/Знакомство с проектом/Что такое Sapien? Децентрализованная фабрика данных для эпохи искусственного интеллекта
Что такое Sapien? Децентрализованная фабрика данных для эпохи искусственного интеллекта
Связанные статьи
Sapien – это децентрализованная «фабрика данных», которая использует технологию блокчейна, участие глобального сообщества и экономические стимулы для предоставления крупномасштабных, специализированных и высококачественных обучающих данных для моделей искусственного интеллекта. В отличие от традиционных компаний, занимающихся маркировкой данных, Sapien превращает задания по обработке данных в игру и вознаграждает участников по всему миру, стремясь сломать старую парадигму централизованного контроля над данными.
1. История проекта
По мере того как генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) развиваются взрывными темпами, спрос на высококачественные обучающие данные растет в геометрической прогрессии. Однако традиционные системы производства данных сталкиваются с серьезными структурными проблемами: данные высшего уровня монополизированы несколькими технологическими гигантами, что делает их дорогими и недоступными; краудсорсинговые платформы часто не имеют надежных механизмов доверия, что приводит к нестабильному качеству данных и плохим результатам обучения моделей; и, что особенно важно, существующие наборы данных в значительной степени сформированы англо-американским культурным контекстом, что приводит к географическим и культурным предубеждениям, ограничивающим глобальную применимость ИИ.
На этом фоне Sapien позиционирует себя как «децентрализованную фабрику данных», предлагая трехстороннее решение: децентрализацию, экономические стимулы и систему репутации. Объединяя инфраструктуру блокчейна, глобальное сотрудничество сообщества и экономические вознаграждения, Sapien создает открытую, надежную сеть производства высококачественных данных, призванную сломать централизованный контроль и обеспечить базовую инфраструктуру для эры ИИ.
2. Основные особенности: Геймифицированная глобальная сеть данных
2.1 Глобальная сеть по производству данных
Sapien создал поистине глобальное сообщество, охватывающее более 110 стран, и сформировал распределенную сеть «работников ИИ», известную как Sapiens. Участники получают задания через платформу, выполняют маркировку данных и получают вознаграждение за свой вклад. Это сообщество выполняет более миллиона заданий в день, а его совокупный объем работ составляет 80 миллионов маркированных элементов, включая текст, изображения, аудио, видео и сложные 3D/4D-модальности. Сеть также демонстрирует сильные сетевые эффекты: с каждыми дополнительными 10 000 пользователей эффективность выполнения заданий повышается на 8%, создавая самоподдерживающуюся систему производства данных → обратной связи по качеству → оптимизации модели.
2.2 Геймифицированный дизайн и механизм заданий
Система заданий Sapien разработана с учетом игровой механики, превращая маркировку данных в увлекательный, конкурентный и накопительный опыт цифрового труда. Система использует четыре вида стимулов: уровни, очки опыта, репутацию и сложные задания.
Пользователи могут участвовать посредством:
Разблокировки заданий: Выполняйте базовые задания, чтобы заработать очки опыта и разблокировать более ценные наборы заданий (например, маркировка медицинских изображений).
Соревновательного обзора: Соревнуйтесь на «Арене маркировки», где пользователи соревнуются в точности. Лучшие участники получают дополнительные вознаграждения в виде токенов.
Системы виртуальной идентичности: В будущих планах – значки NFT и сертификаты ончейн-достижений, создающие опыт метавселенной, подобный StepN.
3. Функциональная архитектура: От индивидуальных заданий к реализации на уровне предприятия
3.1 Хаб заданий
Рынок, на котором работники, занимающиеся искусственным интеллектом, могут найти задания по запросу, такие как очистка текста, маркировка изображений или транскрипция речи. Вознаграждения и баллы варьируются в зависимости от сложности задания.
3.2 Двигатель высокого качества
Система двойной проверки: После отправки задания работа переназначается пользователям QA для проверки, что обеспечивает точность и влияет на рейтинг репутации пользователей.
3.3 Корпоративный интерфейс
Компании могут подключаться к платформе Sapien через SDK или API, чтобы запускать настраиваемые запросы на сбор данных и получать проверенные структурированные данные для использования в LLM, автономном вождении, здравоохранении, финансах и других областях.
4. Токеномика SAPIEN: От стимулов к управлению
4.1 Основные сведения о токене
Название токена: SAPIEN
4.2 Утилитарность токена
Баллы: Зарабатываются за выполнение заданий, в будущем могут быть конвертированы в токены SAPIEN.
Стейкинг: Пользователи с высокой репутацией могут совершать стейкинг SAPIEN, чтобы получить приоритетный доступ к заданиям и лучшие множители вознаграждения.
Голосование по вопросам управления: Держатели SAPIEN могут голосовать по параметрам платформы, таким как ставки вознаграждения и типы заданий.
Распределение доходов: Часть будущих доходов предприятия будет распределяться между долгосрочными держателями токенов.
5. Аирдроп-программа SAPIEN: Вознаграждения за данные для всех
Sapien планирует распределить токены в виде аирдропов среди первых участников и лучших выполнителей заданий.
Согласно официальным критериям, приоритет будет отдан: высокоактивным пользователям, высокоточным маркировщикам, пользователям, выполнившим специальные задания, пользователям Web3, связанным с известными гильдиями, а также активным кошелькам ончейн или ветеранам сети Base. Ожидается, что аирдропы будут распределены посредством снэпшота баллов перед запуском токенов.
6. Видение будущего Sapien
Sapien – это не просто платформа для маркировки данных. Ее цель – создать крупнейший в мире «слой данных», который станет основой инфраструктуры для эры искусственного интеллекта: консенсус-ориентированную систему производства данных.
1) Запуск токена SAPIEN и системы стейкинга.
3) Запуск управления DAO, позволяющего сообществу совместно разрабатывать задачи и модели доходов.
4) Глубокая интеграция с проектами искусственного интеллекта.
Отказ от ответственности: Информация, представленная в данном материале, не является советом по инвестициям, налогообложению, юридическим, финансовым, бухгалтерским или любым другим связанным с ними услугам, а также не служит рекомендацией по покупке, продаже или хранению каких-либо активов. MEXC Обучение предлагает данную информацию исключительно в справочных целях и не предоставляет консультаций по инвестициям. Пожалуйста, убедитесь, что вы полностью понимаете все риски и проявляете осторожность при инвестировании. MEXC не несет ответственности за инвестиционные решения пользователей.