Технологическая фантазия или «убийца карьеры»? Глубокие размышления о волне увольнений из-за ИИ.

Автор: TinTinLand

🦞 В начале 2026 года, пока индустрия соревновалась в использовании «руководства по разведению креветок» OpenClaw в качестве сверхмощного рабочего помощника, волна увольнений, прокатившаяся по Азии из Северной Америки, не прекращалась. Столкнувшись с суровой реальностью бизнеса, эта омаровая «клешня» наконец дотянулась до коллег, оборвав карьерные мечты многих молодых людей. Так является ли ИИ катализатором быстрой карьерной итерации или невидимым палачом, подавляющим карьерные устремления?

Meta объявила о новом раунде увольнений, и Крипто последовала их примеру.

Всего две недели назад Meta, технологический гигант, достигший годового дохода в 200,966 миллиарда долларов в прошлом году, объявила о планах очередного раунда масштабных увольнений, затрагивающих до 20% или более от общей численности персонала компании. 19 марта Crypto.com также объявила о планах увольнений, ожидается, что они затронут около 180 сотрудников по всему миру, что составляет 12% от общей численности персонала. Как третий раунд увольнений за последние три-четыре года, причиной на этот раз названа не спад на рынке, а скорее «реструктуризация применения технологий ИИ»... Зарубежные гиганты последовательно объявили о планах увольнений, но основная причина больше не является «вынужденным шагом» из-за колючей экономической ситуации на рынке, а скорее проистекает из внедрения инструментов искусственного интеллекта для повышения производительности.

💁🏻 По совпадению, согласно отчету Tech Insider, мировая технологическая индустрия подтвердила 45 363 увольнений в первом квартале 2026 года, причем примерно 9 238 должностей прямо приписываются искусственному интеллекту и автоматизации, что составляет 20,4%. Тревожно то, что эта тенденция увольнений ускоряется, и общее количество увольнений за год может превысить 260 000. Ниже приведена сводка увольнений в некоторых крупных компаниях, перечисленных в данных 👇

@Block планирует уволить более 4 000 сотрудников, что составляет почти 50% от численности персонала.

@Gemini уволила приблизительно 30% персонала и внедряет ИИ-инструменты для повышения производительности.

@cryptocom уволила 12% персонала для продвижения корпоративной трансформации с использованием ИИ.

Платежная компания Atlassian объявила, что уволит 1 600 сотрудников, что составляет 10% от глобальной численности персонала.

PIPLabs, разработчик @StoryProtocol, уволила около 10% персонала и перемещает фокус на инфраструктуру интеллектуальной собственности ИИ.

OPLabs уволит 20 сотрудников для оптимизации операций и снижения координационных затрат.

- @AlgoFoundation уволит 25% персонала.

Meta планирует массовые увольнения, потенциально затрагивающие 20%+ от численности персонала.

- @krakenfx_ZH Приблизительно 400 сотрудников будут уволены, что составляет 15% от численности персонала, и будет проведена реструктуризация руководства.

- @Consensys увольняет 20% численности персонала, ссылаясь на макроэкономическую среду и регуляторную неопределенность.

🥽 Среди них Block, финтех-компания, специализирующаяся на платежных услугах, объявила в начале февраля, что уволит приблизительно 4 000 сотрудников, сократив общую численность персонала с более чем 10 000 до менее 6 000, снижение почти на 40%. Это установило рекорд крупнейшего единовременного увольнения в индустрии, связанной с ИИ, вызвав тревогу среди технических специалистов. «Когда все становится ясно на этом этапе, это разжигает пламя сопротивления», — сказал старший руководитель Block. Block предложила четкое объяснение: увольнения произошли не из-за отсутствия прибыли, а скорее потому, что ИИ означал, что компании больше не нужно столько людей.

Карьерный кризис, вызванный ИИ, является неотложной реальностью, где «все происходит».

🔭 Этот подход очень похож на логику увольнений Salesforce, где они упомянули об освобождении рабочей силы от повторяющихся задач и ее распределении на бизнес, связанный с ИИ. Block предприняла это действие еще более тщательно, напрямую заменив большое количество базовых должностей на ИИ, превратив компанию в бережливую организацию «ориентированную на ИИ». Это массовое сокращение в мировой технологической индустрии посылает важный сигнал: ИИ не только становится помощником в жизни людей, но также и вызовом для профессионального выживания людей.

💬 Волна увольнений среди корпоративных гигантов, вызванная быстрым развитием технологий ИИ, неизбежно напоминает то, что упомянул @mattshumer_ в сообщении в социальных сетях:

👨🏻‍💻 Анализ волны увольнений: Кого именно заменяет ИИ?

🤖 Неоспоримо, что быстрое развитие технологий ИИ подпитывает широко распространенный менталитет FOMO эмоции . Увольнения, как «запоздалая коррекция» технологических достижений, заставляют нас пересмотреть то, как отдельные лица, как главные действующие лица в рабочей силе, делают карьерный выбор и переходы. Профессионалы начинают задаваться вопросом, будут ли их рабочие места объединены с другими, и является ли базовая работа на конвейере все еще жизнеспособным вариантом для найма.

🫥 Взяв в качестве примера североамериканского технологического гиганта Meta, список реструктуризации и оптимизации рабочих мест на 2025 год упомянул о необходимости перехода от многомерной компоновки Метавселенной к прорыву в супер ИИ, дальнейшему укреплению ключевых возможностей, таких как обучение супер моделей, кроссмодальное слияние и итерация архитектуры больших моделей. В результате следующие три бизнес-направления были скорректированы:

Тот вид работы, в котором LLM превосходен, толкает высокозаменяемые рабочие места на грань краха.

🧗 Meta — не единственная компания, реализующая кажущиеся реалистичными увольнения. Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr и другие крупные и мелкие компании в различных отраслях исследуют оптимальные пути для повышения эффективности и производительности людей и для постепенного отказа от традиционно устаревших рабочих мест, особенно в таких областях, как младшее кодирование, человеческие ресурсы и обслуживание клиентов — должности, весьма восприимчивые к замене ИИ. Итак, знаете ли вы, движется ли ваша собственная работа также постепенно к пропасти в волне ИИ?

📊 5 марта американская компания по безопасности ИИ Anthropic официально выпустила исследовательский отчет под названием «Воздействие ИИ на рынок труда: новая мера и ранние доказательства». Этот отчет больше не оценивает то, что ИИ может сделать теоретически, но напрямую анализирует миллионы реальных диалогов ИИ в рабочих сценариях, чтобы увидеть, что ИИ на самом деле делает.

🃏 В отчете упоминается список профессиональных рейтингов, основанных на «индексах наблюдательного воздействия». Среди них профессии, наиболее затронутые ИИ, включают «компьютерных программистов», «представителей службы поддержки клиентов», «клерков по вводу данных» и «аналитиков по исследованию рынка и специалистов по маркетингу», которые тесно связаны с индустрией интернет-технологий и имеют большое количество сотрудников.

🌪️ Ключевой точкой наблюдения для этих профессий, которые могут быть заменены ИИ, является то, что их задачи высоко вербальны или структурированы по данным, с четкими операционными границами и низкой зависимостью от физического восприятия, эмоциональной коммуникации или принятия решений на месте. Это хорошо согласуется с возможностями моделей технологий ИИ— LLM превосходно справляется с задачами обработки текста и данных с четко определенными правилами. Однако профессии, которые полагаются на физическую манипуляцию, восприятие в реальном времени и межличностное взаимодействие, еще не полностью «нацелены» ИИ.

Финансы, медиа, логистика – количество профессий, затронутых ИИ, может превысить ожидания.

🌐 Помимо профессий, таких как младшие и средние компьютерные программисты, которые когда-то возглавляли список «высокооплачиваемых рабочих мест», даже если вы не в технологической индустрии, вас неизбежно захватывает эта технологическая волна. Если ваша работа обладает одним из следующих атрибутов, то график увольнений, связанный с ИИ, может скоро достичь этого сегмента:

💰 Если говорить конкретно, например, финансовая система ИИ Kingdee может автоматически завершить 85% обработки бухгалтерского учета, а большая четверка аудиторских фирм уже заменила 30% базовых аудиторских должностей на RPA. Следовательно, задачи, такие как ввод ваучеров, проверка и сверка счетов-фактур и подача налоговых деклараций по фиксированным шаблонам, выполняемые базовыми бухгалтерами / налоговыми клерками / бухгалтерами, будут постепенно заменены ИИ и выполняться быстрее. Аналогично, Tableau AI может автоматически генерировать 70% рутинных отчетов, косвенно приводя к быстрой замене работы младших аналитиков данных / очистителей данных на ИИ для автоматической очистки, маркировки и визуализации.

🎨 Даже создание контента и должности по выполнению креативных задач, которые требуют высокого уровня креативности и оценивают исходные художественные навыки, сталкиваются с новым кризисом из-за быстрого роста графических и видео инструментов, таких как «Lingxi» ByteDance, Jimeng AI и Midjourney. Коэффициент замены для базовых должностей копирайтинга / SEO редактирования / редактирования деталей продукта достиг 82%, а коэффициент замены для базового создания визуальной идентичности, такой как шаблонные плакаты и листовки, обычно обрабатываемые графическими дизайнерами, также составляет около 70%. Любая должность, которая не требует глубокого сопереживания и имеет сильную структурированную, стандартизированную природу, вероятно, будет постепенно заменена ИИ, и эта замена уже идет.

🦾 В производственном цехе Gigafactory Tesla уровень автоматизации приблизился к 95%, и спрос на конвейерные и базовые должности контроля качества был снижен. «Завод с выключенными огнями» Foxconn использует роботизированные манипуляторы и технологию зрения ИИ для достижения точности сварки 0,02 мм и быстро реализует процессы, такие как стандартизированная сборка деталей, повторяющаяся сварка, проверка качества внешнего вида / размеров и простая обработка материалов. Для этих традиционных отраслей помимо сложного принятия решений, части, которые могут быть выполнены ИИ, могут получить возврат экономической эффективности, намного превышающий традиционный ручной труд, что также является важным направлением для будущих корректировок рабочих мест и оптимизации персонала.

🧳 Переосмысление самоценности и спасение себя от «карьерного разочарования», вызванного ИИ

🎫 Исследовательский отчет Anthropic также раскрывает менее очевидную статистику: уровень найма для должностей с высоким воздействием ИИ среди 22—25-летних снизился на 14%. Столкнувшись с карьерной трансформацией и кризисом, вызванным волной ИИ, первый урок, который молодые люди усваивают после того, как покидают башню из слоновой кости и вступают в рабочую силу, часто является разочарованием от «заменяемости» в их карьере — никто не выгоняется, но двери больше не открыты для новичков. Прежде чем у нас даже появится шанс стать старшими сотрудниками и достичь нашей карьерной цели «превзойти ИИ», возможно, мы должны думать о том, как использовать текущее технологическое мышление, чтобы обеспечить билет на карьерные дивиденды предстоящих лет.

⭐️ Группа, сталкивающаяся с наивысшими рисками автоматизации, — это именно та группа, которая менее всего знакома с ИИ.

Следовательно, то, что нам нужно делать больше, это ознакомиться с ИИ, освоить ИИ и накопить незаменимые технические навыки в профессиональных областях и возможностях на рынке труда.

Эмоциональные и межличностные прозрения: у ИИ есть алгоритмы, но у людей есть тепло.

AIGC может быть способен имитировать язык в различных производственных процессах, но он все еще не может по-настоящему понимать человеческие эмоции. Он может генерировать стандартизированные сценарии реагирования, но он не может обрабатывать сложные межличностные сценарии. Должны рассматриваться рабочие места, требующие «сопереживания, слушания и принятия перспективы». Хотя инструменты ИИ могут использоваться для организации записей консультаций и генерации базовых предложений в таких областях, как психологическое консультирование, высококлассные продажи и профессиональное здравоохранение, человеческий элемент — способность общаться с сопереживанием и обеспечивать глубокое руководство — имеет решающее значение для культивирования прочной связи с клиентами и развития эффективных коммуникативных навыков.

Дифференцированное мышление и выражение, в полной мере раскрывающее человеческую креативность.

🏌️‍♂️ Все больше и больше операторов в индустрии интернет-технологий глубоко ощущают угрозу ИИ. Однако наибольшая выгода, которую приносят ChatGPT, Jimeng AI и другие подобные инструменты, по-прежнему заключается в возможности быстро генерировать первоначальные черновики, производить изображения по требованию и адаптироваться к различным платформам — процесс, который включает в себя сложные творческие корректировки. Люди, благодаря обширным исследованиям отраслевых кейсов и организации и выполнению мероприятий на месте, все еще могут накапливать операционные SOP и методологические идеи, удовлетворяя «эмоциональную ценность» современных работников и генерируя более дифференцированные творческие идеи, которые ИИ не может предвидеть.

Движение к высокоуровневому стратегическому планированию, основное принятие решений все еще лежит на людях.

🗺️ В настоящее время технология ИИ продемонстрировала замечательные возможности в обработке данных и анализе трендов. Хотя ИИ может предложить прогнозы трендов и предложения для компаний, стремящихся выйти на новые рынки, орган принятия решений все еще требует от людей рассмотрения стратегии компании, рыночной среды и возможностей команды, чтобы нести риски. Принятие обоснованных стратегических решений на основе данных и опыта становится реальной необходимостью, делая стратегическое консультирование стоящим вариантом для карьерных переходов и углубленного поиска работы.

Как мы можем согласовать детализацию «симбиоза совместной работы с ИИ» в этом микрокосме эпохи 🐾?

🎙️ Волна увольнений в эпоху ИИ является лишь микрокосмом текущего развития. Основная ориентация профессиональной ценности людей остается в том, как умело «сосуществовать с ИИ». Возможно, этот кризис сам по себе не касается устранения, а скорее касается реконструкции и дифференциации, где креативность и заменяемость рабочих позиций происходят одновременно.

🎞️ Он устраняет тех, кто выполняет только повторяющиеся задачи, и вознаграждает тех, кто может использовать ИИ и обладает основными компетенциями. Для тех, кто попадает в «карьерную потерю», они часто являются теми, кто не желает меняться и цепляется за старые навыки. ИИ может быть не убийцей рабочих мест, а скорее усилителем эффективности. Ознакомление с ИИ, освоение ИИ и сосредоточение своей энергии на областях, которые ИИ не может заменить, может быть лучшей стратегией. Проактивное принятие изменений и переосмысление ценности в рамках этого изменения является основным принципом.

☕️ «Если вы в настоящее время находитесь перед своим компьютером, и ваша работа включает составление протоколов совещаний, написание документов или создание презентаций PPT, тогда вам следует начать быть осторожными».