Sapien Nedir? Yapay Zekâ Çağı için Merkeziyetsiz Bir Veri Deposu

28 Temmuz 2025MEXC

0m

Paylaş

Sapien, blok zinciri teknolojisini, küresel topluluk katılımını ve ekonomik teşvikleri kullanarak yapay zekâ modelleri için büyük ölçekli, uzmanlaşmış ve yüksek kaliteli eğitim verisi sunan merkeziyetsiz bir "Veri Dökümhanesi"dir. Geleneksel veri etiketleme şirketlerinden farklı olarak Sapien, veri görevlerini oyunlaştırır ve dünya çapındaki katılımcıları ödüllendirerek merkezi veri kontrolüne dayalı eski paradigmayı yıkmayı hedefler.

1. Proje Arka Planı

Üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri (LLM'ler) baş döndürücü bir hızla büyürken, yüksek kaliteli eğitim verilerine olan talep de katlanarak artmaktadır. Ancak geleneksel veri üretim sistemleri ciddi yapısal sorunlarla karşı karşıyadır: En üst düzey veriler birkaç büyük teknoloji şirketinin tekelindedir ve bu da bu verilere erişimi pahalı ve sınırlı hâle getirmektedir; kitle kaynak platformları çoğunlukla sağlam güven mekanizmalarından yoksundur, bu da tutarsız veri kalitesi ve yetersiz model eğitimi sonuçları doğurmaktadır; dahası, mevcut veri setleri büyük ölçüde Anglo-Amerikan kültürel bağlamlarından etkilenmiştir.

Bu tablo karşısında Sapien, "merkeziyetsizleştirilmiş bir veri dökümhanesi” olarak kendini konumlandırmakta ve üç yönlü bir çözüm sunmaktadır: Merkeziyetsizleştirme, ekonomik teşvikler ve bir itibar sistemi. Blok zinciri altyapısını, küresel topluluk iş birliğini ve ekonomik ödülleri bir araya getiren Sapien, merkezi kontrolü kırmayı ve yapay zekâ çağı için temel bir altyapı sağlayacak açık, güvenilir ve yüksek kaliteli bir veri üretim ağı inşa etmeyi hedeflemektedir.

2. Temel Özellikler: Oyunlaştırılmış, Küresel Bir Veri Ağı

2.1 Küresel Bir Veri Üretim Ağı

Sapien, Sapiens olarak bilinen dağıtılmış bir "yapay zekâ çalışanları" ağı oluşturarak 110'dan fazla ülkeden oluşan gerçek anlamda küresel bir topluluk kurmuştur. Katılımcılar platform üzerinden görevler almakta, veri etiketlemesi yapmakta ve katkıları için teşvikler kazanmaktadır. Bu topluluk, metin, görüntü, ses, video ve karmaşık 3D/4D modalitelerini kapsayan 80 milyon etiketli öğeden oluşan kümülatif çıktı ile günde bir milyondan fazla görevi tamamlamaktadır. Ağ aynı zamanda güçlü ağ etkileri de sergilemektedir: Her ilave 10.000 kullanıcı için görev tamamlama verimliliği %8 oranında artmakta ve kendi kendini devam ettiren bir veri üretimi → kalite geri bildirimi → model optimizasyonu sistemi yaratmaktadır.

2.2 Oyunlaştırılmış Tasarım ve Görev Motoru

Sapien'in görev sistemi, veri etiketlemeyi eğlenceli, rekabetçi ve birikimli bir dijital emek deneyimine dönüştürecek şekilde oyun mekaniği temelinde tasarlanmıştır. Sistem, teşvikleri dört boyutta sunmaktadır: Seviyeler, Deneyim Puanları, İtibar ve Görev Mücadeleleri.

Kullanıcılar şu yollarla katılım sağlayabilir:

Görev Açma: Temel görevleri tamamlayarak deneyim puanı kazanılabilir ve daha yüksek değere sahip görev paketlerinin (örneğin tıbbi görüntü etiketleme) kilidi açılabilir.

Karşıt İnceleme: Kullanıcıların doğruluk konusunda rekabet ettiği "Etiketleme Arenası"na katılın. En iyi performans gösterenler ek token ödülleri kazanır.

Sanal Kimlik Sistemi: Gelecekte, NFT rozetleri ve zincir üstü başarı sertifikaları ile StepN benzeri bir metaverse deneyimi sunulması planlanmaktadır.

3. Fonksiyonel Mimari: Bireysel Görevlerden Kurumsal Teslimata

3.1 Görev Merkezi

Yapay zekâ çalışanlarının metin temizleme, görsel etiketleme veya konuşma metnine dönüştürme gibi isteğe bağlı görevler bulabileceği bir pazar yeridir. Ödüller ve puanlar görev zorluğuna göre değişiklik gösterir.

3.2 Kalite Motoru

Çift doğrulama sistemi: Görev gönderiminin ardından çalışmalar, doğruluğun sağlanması ve kullanıcıların itibar puanlarına geri bildirim sağlanması amacıyla kalite kontrol kullanıcılarına yeniden atanır.

3.3 Kurumsal Arayüz

İşletmeler, Sapien platformuna SDK veya API aracılığıyla bağlanarak özel veri toplama talepleri başlatabilir ve büyük dil modelleri, otonom sürüş, sağlık hizmetleri, finans ve daha fazlası için doğrulanmış ve yapılandırılmış veriler alabilir.

4. SAPIEN Token Ekonomisi: Teşvikten Yönetime

4.1 Token Temelleri

Token Adı: SAPIEN

4.2 Token Kullanım Alanları

Puanlar: Görevleri tamamlayarak kazanılır ve gelecekte SAPIEN tokene dönüştürülebilir.

Staking: Yüksek itibara sahip kullanıcılar, SAPIEN stake ederek görevlere öncelikli erişim ve daha yüksek ödül çarpanları elde edebilir.

Yönetişim Oylaması: SAPIEN sahipleri, ödül oranları ve görev türleri gibi platform parametreleri üzerinde oy kullanabilir.

Gelir Paylaşımı: Gelecekteki kurumsal gelirlerin bir kısmı, uzun vadeli token sahiplerine dağıtılacaktır.

5. SAPIEN Airdrop Programı: Herkes için Veri Ödülü

Sapien, erken katılımcılara ve en fazla katkı sağlayan görev kullanıcılarına token airdropları dağıtmayı planlamaktadır.

Resmi kriterlere göre öncelik; son derece aktif kullanıcılara, yüksek doğrulukla etiketleme yapanlara, özel meydan okuma görevlerini tamamlayanlara, tanınmış loncalarla bağlantılı Web3 kullanıcılarına ve aktif zincir üstü cüzdanlara ya da Base ağı deneyimli kullanıcılarına verilecektir. Airdropların, token lansmanından önceki bir puan anlık görüntüsüne göre dağıtılması beklenmektedir.

6. Sapien'in Gelecek Vizyonu

Sapien yalnızca bir veri etiketleme platformu değildir. Amacı, yapay zekâ çağına temel altyapı sağlayacak, fikir birliğine dayalı bir veri üretim sistemi olan dünya çapında en büyük "Veri Katmanını" inşa etmektir.

1) SAPIEN token ve staking sisteminin piyasaya sürülmesi

2) Base'in ötesinde Solana, Polygon ve diğer zincirlerle çoklu zincir desteğinin genişletilmesi

3) Görevlerin ve gelir modellerinin toplulukla birlikte tasarlanmasını mümkün kılacak DAO yönetiminin başlatılması

4) Yapay zekâ projeleriyle derin entegrasyon

Sorumluluk Reddi: Bu içerikte yer alan bilgiler; yatırım, vergi, hukuk, finans, muhasebe veya diğer ilgili hizmetler konusunda bir tavsiye niteliği taşımadığı gibi, herhangi bir varlığın satın alınması, satılması ya da elde tutulması yönünde bir tavsiye olarak da değerlendirilmemelidir. MEXC Learn, bu bilgileri yalnızca referans amacıyla sunmakta olup yatırım tavsiyesinde bulunmamaktadır. Lütfen ilgili riskleri tamamen anladığınızdan emin olun ve yatırım yaparken oldukça dikkatli olun. MEXC, kullanıcıların yatırım kararlarından sorumlu tutulamaz.