NVIDIA погодилася заплатити приблизно 20 мільярдів доларів за придбання активів стартапу Groq, що спеціалізується на чіпах штучного інтелекту, що стало найбільшою транзакцією компанії за всю історію та продовженням її стратегії поглинання потенційних конкурентів до того, як вони зможуть кинути виклик її домінуванню на ринку.
Остання ліцензійна угода виробника чіпів відображає аналогічну транзакцію лише три місяці тому, посилюючи наратив про те, що децентралізована інфраструктура ШІ може запропонувати єдину альтернативу зростаючому домінуванню Nvidia.
Спонсоровано
Спонсоровано
Потрійна премія за три місяці зі зв'язком з Trump Jr.
Угода була закрита лише через три місяці після того, як Groq залучив 750 мільйонів доларів при оцінці 6,9 мільярда доларів — раунд, до якого увійшли BlackRock, Samsung, Cisco та 1789 Capital, де Дональд Трамп-молодший виступає партнером. Nvidia придбаває практично всі активи компанії, за винятком бізнесу хмарних обчислень, хоча Groq представила транзакцію як "невиключну ліцензійну угоду".
Генеральний директор Groq Джонатан Росс, колишній інженер Google, який допоміг створити блок тензорної обробки пошукового гіганта, приєднається до Nvidia разом із президентом Санні Мадра та іншими керівниками вищого рівня. Стартап продовжить працювати незалежно під керівництвом фінансового директора Саймона Едвардса як нового головного виконавчого директора.
Повторюваний сценарій
Транзакція Groq відповідає шаблону, який Nvidia встановила лише три місяці тому. У вересні компанія заплатила понад 900 мільйонів доларів за найм генерального директора та співробітників Enfabrica, ліцензуючи технологію стартапу. Обидві угоди використовують ліцензійні структури замість прямих придбань, потенційно уникаючи антимонопольної перевірки, яка заблокувала заявку Nvidia на 40 мільярдів доларів на придбання Arm Holdings у 2022 році.
The Kobeissi Letter підсумувала підхід Nvidia прямолінійно: "Ми купимо вас до того, як ви зможете конкурувати з нами".
Спонсоровано
Спонсоровано
Технічна перевага та конкурентний тиск
Блок обробки мови Groq використовує вбудовану SRAM замість зовнішньої DRAM, що забезпечує, за твердженням компанії, до 10 разів кращу енергоефективність. Ця архітектура відмінно підходить для виведення в режимі реального часу, але обмежує розмір моделі — компроміс, який Nvidia тепер може досліджувати в межах своєї ширшої екосистеми.
Час примітний. Google нещодавно представив свій TPU сьомого покоління під кодовою назвою Ironwood і випустив Gemini 3, повністю навчений на TPU, щоб очолити рейтинги бенчмарків. Nvidia відповіла в X: "Ми раді успіху Google… NVIDIA випереджає галузь на покоління — це єдина платформа, яка запускає кожну модель ШІ". Коли діючі лідери починають видавати такі заяви про впевненість, конкурентний тиск явно зростає.
Наслідки для децентралізованого ШІ
Хоча угода не має прямого впливу на ринки криптовалют, вона посилює наратив, що керує проєктами децентралізованих обчислень ШІ. Платформи, такі як io.net, позиціонують себе як альтернативи централізованій інфраструктурі ШІ.
"Люди можуть розміщувати власні ресурси в мережі, будь то дата-центри або ви самі зі своїм ноутбуком, надаючи доступну потужність GPU і отримуючи справедливу компенсацію за це, використовуючи токеноміку", — сказав BeInCrypto Джек Кольє, головний директор з розвитку io.net. Платформа стверджує, що корпоративні клієнти, включаючи Leonardo.ai та UC Berkeley, досягли значної економії витрат.
Однак розрив між наративом і реальністю залишається широким. Придбання Nvidia технології низької затримки Groq ще більше розширює її технічну перевагу, ускладнюючи будь-якій альтернативі пропозицію конкурентоспроможної продуктивності.
Транзакція також викликає питання щодо незалежної розробки чіпів ШІ. Cerebras Systems, ще один конкурент Nvidia, що готується до IPO, може зрештою зіткнутися з подібним тиском. Чи зможе вона залишитися незалежною або поступиться фінансовій гравітації Nvidia, залишається побачити.
Джерело: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
