文章作者、来源：TON

4 月 23 日，TON 基金会携手Tintinland、OpenBuild、Conso、BiHelix 、ME Group、RD Technologies 、大语言模型供应商等合作方，在香港 Web3 Festival 期间举办 TON AI Builders Day 暨 Telegram AI生态峰会。

活动围绕 Telegram、TON区块链 与 AI Agent 的结合展开，议程从基础设施与技术能力出发，延伸到开发者构建与项目实践，再到 AI 与 Web3 的结构性讨论，最后落到Agent支付与交易层面的应用

从入口到基础设施：Telegram 与 TON 的定位

活动由 TON 基金会 亚太负责人 John 开场。他在分享中提到，2026 年初以来，Telegram 上活跃 Bot 数量在三个月内从约原先 350 万增长至 990 万，指数曲线增长。

在这一变化下，Telegram 在 AI Agent 体系中的角色逐渐清晰：作为用户入口与交互层，承接自然语言与任务需求；而 Cocoon 与 TON 则分别承担计算执行与信任协议层能力，包括身份、支付与协作。

随后，KTON 创始人兼 TON 链核心开发贡献者 Dr. Awesome Doge 介绍了 TON 网络的最新升级。Catchain 2.0 上线后，区块时间已降至约 400 毫秒，交易确认进入亚秒级，整体性能提升约 10 倍，同时质押收益率也有所上调。

从“能做”到“在做”：开发者工坊与项目路演

在开发者工坊环节，架构师和开发者大使代表现场演示了如何在Telegram bot搭建一个基于 LLM能力的 Agent。从环境配置到实际运行，完整展示了一个最小可用 Agent 的搭建流程。

这一环节中，TON开发者社群大使Andrew现场完整展示了RD Technologies开发的是OristaPay这一突破性支付应用场景。部署在 Telegram上的AI智能体bot通过调用大语言模型，与用户进行流畅的自然语言交互 (如:点餐指令)。在确认订单意图后，该智能体直接通过预置的OristaPay支付通路唤起数字钱包，在不跳出聊天界面的情况下，几秒内完成了在TON区块链网络上的稳定币支付与结算，购买了一个汉堡。商家侧可完整看到汉堡订单记录与链上稳定币转账地址与哈希值。这正是OristaPay“收”与“付”两大核心能力在AI商业场景下的极致展现。

随后的项目路演展示了 7 个团队的实践：

• Barker：稳定币收益发现与执行
• BV SkillsBay：AI Skill 分发平台
• AWiki：Agent 身份与通信网络
• Hubble AI：AI 应用产品化探索
• Claw Wallet：面向 Agent 的钱包体系
• Loevent：AI 驱动的线下活动营销 Agent
• TonQuant：量化研究与执行 runtime

这些项目覆盖从应用层到基础设施的不同方向，尽管整体仍处于早期阶段，但已经开始在具体Telegram场景中验证 Agent 的可行性。

从模型能力到可调用工具

大语言模型架构师代表从模型能力角度进行了分享。

其介绍了大语言模型体系，覆盖推理、多模态生成、视频与图像编辑等能力。与上一阶段相比，重点在于可控性与一致性的提升，例如复杂指令执行、多模态输入组合以及视频编辑能力。

结合 演示操作Agent，这些能力已经可以被封装为具体的 skills，例如页面问答、浏览器操作、链上数据监测等，并进一步接入 Agent 的执行流程。

这意味着模型不再只是前端交互工具，而开始作为可调用模块参与系统运行。

从单点工具到系统生态：TOP 与 Conso 的中段分享

在中段分享中，JT（TOP Labs 亚太负责人） 进一步介绍了如何在 Telegram 与 TON 上构建几十万活跃用户的AI Agent bot - Mira 的具体案例 https://t.me/mira，包括 Bot 体系、开发框架以及整体结构设计。

随后，Conso 联合创始人 George 从创作者角度出发，讨论了 Telegram 在内容与工作流层面的变化。他认为，Telegram凭借开放开发者平台，已成长为包含Bot、Mini App、TON支付及AI的去中心化内容服务生态，而Conso作为开放平台的应用之一，正是其重要补充，通过AI驱动的内容广场、创作者中心、社群信号与激励系统，助力推动Telegram创作者内容分发渠道，构建从创作到变现的完整闭环。

这一阶段的内容，开始从单点能力转向整体结构与生态。

从叙事到落地：AI × Web3 与 Agentic Payment 圆桌

活动最后设置了两场圆桌讨论。

AI Panel 由 TON 基金会的亚太增长负责人 Kenny 主持，嘉宾包括 BytePlus 香港 AI 生态负责人、阶跃星辰StepFun AI应用负责人、RD Technologies CEO、BiHelix CMO与 Pluto Studios Co-founder等代表。

讨论围绕 AI 与 Web3 的结合展开，重点包括：

• Agent 在主流使用场景及应用地图
• AI 在交易与金融场景中的具体问题
• 海外市场与开发者生态

整体来看，讨论重点集中在实际问题，而非概念层面。

随后进行的 Agentic Payment Panel 由 TON 基金会亚太机构负责人 Yuki 主持，汇聚了来自支付与基础设施领域的重磅嘉宾：OSL 集团支付总监 Xavier Xiang、AXG 集团董事总经理 Jun X、T402 创始人 AwesomeDoge，以及 Stablehunter CEO Yuki。

讨论围绕以下核心议题展开：AI Agent 如何深度参与支付与结算流程、Agentic Payment 的落地场景与未来愿景；支付路径的演进方向，以及链上与链下路径的协同机制；成本优化与用户体验的平衡，香港稳定币牌照所带来的机遇与监管挑战。

这一环节将话题从 Agent 的能力边界进一步延伸至资金流转与实际业务落地，为整场活动画上了富有深度的句点。

小结

整场活动沿着一条较为清晰的路径展开：

• 基础设施与网络能力
• Agent 的构建方式
• 项目与应用探索
• 模型能力供给
• 支付与经济闭环

在 Telegram 用户规模与 Bot 生态持续增长的背景下，TON 与相关组件正在尝试围绕 Agent 构建一套更完整的基础设施体系，助推 Telegram 进化为下一代的全球10亿人类与百万级硅基生物共存的数字经济体。