别被炒作蒙蔽，多数人不适合用OpenClaw

作者：Miles Deutscher, 加密 KOL

编译：Felix, PANews

OpenClaw（原名 Clawdbot）是由开发者 Peter Steinberger 推出的开源自主 AI 代理工具。2026 年初，尤其是名称定型后迅速爆红，成为全球 AI 圈最火的项目之一。大肆鼓吹的背后，OpenClaw 是否真的好用以及是否适合大多数人，值得思考。加密 KOL Miles Deutscher 在使用 OpenClaw 一段时间后，认为 OpenClaw 其实并不适合大多数人，并建议新手从其他工具入门。以下为内容详情。

我知道这篇文章的标题很讽刺，毕竟我的很大一部分 AI 工作流程就是用 OpenClaw 构建的。我每周都会发帖讨论它。我甚至专门做了一个系列文章，叫做“构建我的 AI 团队的第 X 天”。

但我还是要告诉你：大多数人都不应该使用它。

在抨击我之前，请听我把话说完。这不是一篇反对 OpenClaw 的文章，而是反对炒作。太多的内容创作者为了流量而追捧 OpenClaw，却没有告诉你真相。那就是：对于大多数人来说，现在有更好的替代品。

而且，在过去的一周里，整个格局发生了巨大变化。

鼓吹背后少有人提的内幕

以下是 90% 的人使用 OpenClaw 的真实经历：

你看到那些爆款推文。你买了一台 Mac Mini。你安装了 OpenClaw。你花了一个周末配置代理。你觉得自己像个天才，大约 2 天后。然后你意识到，你根本不知道到底该自动化什么。

你的工作流程中断了。你的代理程序出现了异常。你花在调试上的时间比实际工作的时间还多。现在，你桌上摆着一台价值超 1000 美元的机器，却只能做每月 20 美元订阅服务就能完成的工作。

我在私信中（以及在我朋友/员工身上）看到这种情况上演了几十次。问题不在于工具本身，而在于方法。

但 OpenClaw 圈子里没人注意到这一点。

就在他们忙着调试代理配置的时候，Anthropic、Notion 和其他公司发布了一系列公告，彻底改变了整个局面。

最新公告（以及为什么它改变了一切）

就在过去的几周里，我们迎来了一系列公告，这些公告真正改变了人们对 OpenClaw 是否适合大多数人的判断。下面一一介绍：

1. Claude Code – 远程控制（移动版）

Anthropic 推出了 Claude Code 的移动版本，名为“远程控制”。您只需在终端上扫描二维码，即可通过 iPhone 或 Android 设备控制 Claude Code。

无需 Mac Mini，无需 VPS，无需服务器，也无需在桌面上打开终端。您只需通过手机发送任务，Claude 就会在后台自动构建。

Openclaw 的一大优势在于其可通过 Telegram/WhatsApp/Discord 等平台访问——而远程控制的推出，为许多用户解决了这一问题。

2. Claude Cowork 业务更新

如果说 Claude Code 是为开发者打造的，那么 Cowork 则面向所有人。它是一款基于图形用户界面（GUI）的智能助手，能够完成实际工作：不仅能回答问题，还能在您现有的工具中执行多步骤任务。

他们最近新增了与 Slack、Figma、Canva、Box 和 Clay 的集成。此外，他们还推出了针对金融服务、人力资源、设计和私募股权等行业的插件。

Anthropic 发布金融插件后，一只软件行业 ETF 单日下跌 6%。2 月 20 日，Claude Code Security 发布后，网络安全股当天下午暴跌。

这足以说明市场对这款产品的重视程度。

对于大多数人使用 OpenClaw 想要完成的工作（研究、文件管理、内容工作流程、数据分析），Cowork 已经可以满足其中 80% 的需求。

3. Notion Agents

这个功能之前一直被低估了，但它其实不应该被低估（尤其是像我一样的 Notion 用户）。

Notion 将其整个 AI 系统重构为自主代理。这些代理并非聊天机器人，它们可以自主执行多步骤工作流程超 20 分钟，并且拥有记忆功能。它们可以连接到 Slack、Google Drive 和 GitHub，你还可以设置它们的执行时间和触发条件。

对于知识型工作，例如项目管理、会议准备、研究、内容规划和数据库管理。Notion Agents 已经比大多数人的 OpenClaw 配置更胜一筹，而且它的入门门槛几乎为零。

如果你使用 OpenClaw 的主要目的是“管理我的业务并自动化我的工作流程”，那么说实话，Notion Agents 是一个不错的入门工具。

4. Manus / n8n / Zapier

我不会在这些工具上花费太多时间（以后会有更深入的内容）。但显而易见的是：对于基本的自动化操作，例如电子邮件抓取、网络搜索、标准操作流程 (SOP) 生成、线索信息丰富，这些工具目前都能胜任。

如果你还没有最大化利用这些工具的能力，那么你可能真的没必要买 Mac Mini。

无人提及的可扩展性问题

OpenClaw 社区还忽略了一个可扩展性问题。

Claude Code 在云端可以无限扩展。更多的计算资源、更多的并行任务、更强大的性能——它会随着你的需求而增长。而 OpenClaw 则运行在你的硬件上。当达到硬件性能瓶颈时，你唯一的选择就是再买一台 Mac Mini。

而且不仅仅是扩展性的问题。Claude Code 通过 MCP 直接集成到 GitHub、VS Code 和 Xcode 中。他们最近还发布了安全扫描、生命周期钩子、热重载和设备间会话切换等功能。这个生态系统每周都在扩展。

对大多数人来说，基于云的工具更加实用。

OpenClaw 的优势

但 OpenClaw 仍有无可匹敌的优势。

• 完全本地控制。你的数据永远不会离开你的机器。对于处理敏感业务数据、客户信息或专有工作流程的人来说，这一点至关重要。
• 复杂的多代理编排。运行 5 个相互通信、分配任务并作为一个协调系统运行的专用代理——云工具目前还无法做到这一点。这正是 OpenClaw 真正领先于其他所有工具的地方（也是仍使用它的首要原因）。
• 自定义代理特性。SOUL 文件、详细的配置、能够深入了解你的业务背景的代理——这种程度的自定义目前在其他地方都不无法实现。
• 全天候自主运行。一旦正确设置，你的代理就可以全天候运行，不会产生吞噬你利润的订阅费用。从长远来看，如果你前期做好了准备工作，OpenClaw 的经济效益实际上会更高。
• 真正的所有权。你拥有整个技术栈，特别是如果你运行本地模型。

如果你已经投入时间，构建了一个合适的 OpenClaw 环境，并拥有真实且经过验证的用例，那么你仍然处于有利地位。

但鉴于目前行业内正在推出的各种更新，个人对 OpenClaw 的看法如下：

它是一款很棒的工具，但它并非唯一的工具。我使用 Claude Code 来构建特定的模型/工作流程。我使用 Notion Agents 来实现业务自动化。我甚至使用 GPT 制定策略。

个人认为，没有万能的解决方案。最好的做法是针对特定用途使用特定的工具。OpenClaw 对我来说特别有用的地方在于自动化数据抓取和自主产品迭代。但这完全是个人选择。

那么，你究竟应该怎么做？

如果你是零基础，以下是我的一些真诚建议：

第一步：从 Claude 开始（根据你的技术水平选择 Cowork 或 Code 版本）。熟悉 AI 代理在你的特定工作流程中能做些什么。个人认为，这对 99% 的人来说都是最佳起点。

第二步：为你的知识型工作和基本自动化添加 Notion Agents 和/或 Manus/n8n。测试哪些内容值得自动化，哪些不值得。这是测试新工作流程的一种低风险方法。

第三步：当你真正觉得这些工具不够用时，OpenClaw 就派上用场了。因为现在你清楚地知道你需要它做什么。

大多数人都是直接从第三步开始，然后纳闷为什么 OpenClaw 不起什么作用。

总结

OpenClaw 对某些人来说很棒，如果你想走在 AI 的前沿，它绝对值得一试。

但是，炒作让人们误以为购买硬件和配置代理就是利用 AI 的途径。事实并非如此。正确的途径是先了解哪些环节需要自动化，使用易于上手的工具进行测试，只有在真正需要时再升级到 OpenClaw。

我仍然每天都在使用 OpenClaw，仍然相信它。但如果假装它是每个人的起点，那就是误导大众了。

先从上面提到的工具入手，逐步用顺手后，再构建机器。

这才是正确的顺序。大多数人都搞反了。

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