現代汽車集團正加速其長期產業轉型,將實體AI定位於策略核心,此策略遠遠超越傳統汽車製造領域現代汽車集團正加速其長期產業轉型,將實體AI定位於策略核心,此策略遠遠超越傳統汽車製造領域

現代汽車計劃於2030年前部署30,000台人形機器人,投入260億美元推動實體AI發展

2026/04/14 19:27
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現代汽車集團正在加速其長期產業轉型,將實體人工智慧定位為遠遠超越傳統汽車製造的核心策略。

現代擴展其機器人與人工智慧願景

在接受 Semafor 採訪時,董事長 鄭義宣 表示,機器人與人工智慧將推動現代的下一個成長階段,將集團推向實體系統與自動化基礎設施。此外,該公司旨在將軟體、機器人與能源連接到單一的產業架構中。

根據 合眾國際社 報導,現代計劃在 2028 年前於美國投資 260億美元,這是基於過去40年部署的約 205億美元。然而,這些資本中越來越多的部分現在直接與機器人、自動化與人工智慧驅動的生產系統相關。

這些支出的很大一部分支援現代正在整合成一種綜合方法的人工智慧驅動系統。鄭義宣將機器人與實體人工智慧定位為現代長期方向的核心,強調該公司正在開發旨在與人類協作而非取代人類的機器。

從自動化到人機協作

現代正在從傳統自動化轉向機器人與人類在同一實體空間共享工作流程的環境。這包括來自 Boston Dynamics 的人形平台,現代於 2021 年收購了其控股股權。目標是在要求嚴格的工業操作中部署這些機器。

該集團正在為製造用途準備這些人形機器人,計劃在 2028 年左右進行大規模部署。此外,現代預計到 2030 年將產量提升到每年多達 30,000台,目標是改善工廠車間的效率、安全性與一致性。

在這些情境中,機器人可能會接管重複性或體力勞動的任務,而人類工作者則專注於監督、協調與解決問題。鄭義宣認為,隨著客戶期望與監管限制的演變,這種混合團隊可以提升生產力與產品品質。

探索工廠以外的應用

目前大多數部署仍在工業與製造環境中,在這些環境中,人工智慧驅動的製造系統可以在受控條件下進行測試與擴展。然而,現代已在探索超越裝配線並延伸到更廣泛移動服務的新用例。

潛在領域包括物流網路與共享移動,在這些領域中,車輛與管理路由、裝載與維護的人工智慧系統配對。話雖如此,這些應用仍處於早期開發階段,其對交付與服務模式的影響將隨著時間逐步推出。

製造作為實體人工智慧的首個測試場

雖然這些新應用不斷成長,但製造仍然是現代先進機器人的主要測試場。工廠是集團積極實施其想法的地方,在其美國業務中結合數據、工業軟體與機器人以更智慧地管理生產。

實體人工智慧系統在此基礎上,透過增加根據即時感測器與生產數據調整其動作的機器來建構。此外,鄭義宣表示,不同地區不斷變化的法規與客戶需求正迫使公司重新思考其在全球的營運方式與地點。

現代的應對措施結合全球擴張與更強大的本地生產,同時使用人工智慧與機器人來標準化跨市場的流程。在此願景中,primary_keyword協調硬體、軟體與數據,以協調複雜工廠中的產出、安全與品質。

能源、氫能與人工智慧基礎設施

除了機器人,現代繼續透過其 HTWO 品牌大力投資氫能,該品牌涵蓋氫能生產、儲存與最終使用。該公司將氫能視為移動與工業應用的戰略支柱。

鄭義宣強調,來自人工智慧基礎設施與資料中心的需求增加是氫能重新受到關注的驅動因素之一。他將氫能與電動車描述為互補技術。然而,根本理念是將能源來源與系統的使用方式相匹配,從長途貨運到本地移動服務。

隨著人工智慧更深入實體環境,從工廠到物流中心,能源成為明顯的限制因素。此外,現代預計未來的工業系統將需要穩定、多元化的電力來源,這就是其氫能投資與機器人努力並行的原因。

對終端使用者與全球規模的影響

大多數消費者在近期內不太可能直接遇到人形機器人。話雖如此,他們將越來越多地感受到這些技術的下游效應,包括更快的生產週期、更靈敏的移動服務以及可能更具韌性的基礎設施。

根據同一份 UPI 報導,現代每年在超過 200個國家 銷售超過 700萬輛汽車,由 16個全球生產設施 支援。此外,這種規模為該公司提供了測試與推出新的人工智慧驅動生產模式的重要影響力。

超越傳統汽車製造的漸進式轉型

現代仍然是全球主要的汽車製造商,核心品牌包括 HyundaiKiaGenesis,為其業務提供基礎。然而,正在改變的是這些車輛與周圍系統在其生命週期中的設計、製造與管理方式。

實體人工智慧代表從獨立產品到連接的自適應系統的轉變。它將人工智慧嵌入工作與日常生活發生的環境中,從生產工廠到物流走廊。此外,現代正在建構的許多系統需要數年時間才能擴展並完全成熟。

實際上,該公司正在建構一個未來,在這個未來中,機器與人類在現實世界中共同工作,由機器人、數據與多元化能源支援。這種轉型仍然是漸進的,但目前的投資承諾與產品路線圖顯示,現代將成為這個新興領域的核心參與者。

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