Binance 的新數據顯示,人工智慧(AI)正成為全球資本配置的主要參與者,其影響力正延伸至加密貨幣市場。
該交易所報告稱,其平台上相當大一部分的活動已經由無需直接人工輸入的 AI 驅動工具推動。
據此,Binance AI Pro 於4月18日與 Finbold 分享的早期使用數據顯示,目前45.7%的平台互動是由系統觸發而非用戶主動發起。
這些互動透過自動化流程執行,例如排程任務、監控系統和內部觸發器,突顯了在背景運作的持續性 AI 代理日益增長的作用。
在金融市場中,Binance 報告指出,AI 正從輔助性的「副駕駛」工具演變為能夠監控條件並執行決策的代理系統。這種轉變在交易領域特別具有影響力,因為速度和效率至關重要。
此外,報告指出,由於結構性優勢,加密貨幣平台正成為這一轉變的早期採用者。
具體而言,與傳統金融不同,加密市場全天候24/7運作,鏈上數據和可編程基礎設施使 AI 能夠快速從洞察轉向執行。
加密貨幣和金融領域中 AI 驅動工具的使用。來源:Binance有趣的是,研究公司 Gartner 的洞察預測,全球 AI 支出將在2026年達到2.52兆美元,年增44%,而 Crunchbase 估計僅在第一季度,AI 就佔全球風險投資約2,420億美元,約佔80%。
這種資本集中正在重塑包括加密貨幣在內的各行業的優先事項。
AI 風險資本投資。來源:Binance與投資的重疊
考慮到矽谷銀行的數據顯示,2025年有40%的加密貨幣風險資本流向了專注於 AI 的公司,高於一年前的18%,這表明該行業正在深度整合,這種轉變因 AI 和加密貨幣投資之間不斷增加的重疊而得到加強。
在產品層面,交易所和 DeFi 平台正在將 AI 嵌入交易工作流程,將分析、機會檢測和執行合併為單一自動化流程。
同時,鏈上身份、支付軌道和去中心化協議的進步使 AI 代理能夠在整個堆疊中運作,自主處理身份、資金轉移和交易。
與此同時,採用情況仍不平衡,由於監管和傳統限制,傳統金融在很大程度上將 AI 限制在研究和諮詢角色,而加密平台則更快地將 AI 直接整合到執行層。
來源: https://finbold.com/binance-ai-data-shows-over-45-of-crypto-activity-is-now-autonomous/
