Google Labs 旗下設計神器 Stitch 的 DESIGN.md 格式已開源:這是一個純 markdown 檔案,用來編碼設計系統的顏色、字體、間距與元件規則,讓 Claude Code、Gemini CLI…等 AI 代理在生成 UI 時,能直接讀取品牌設計規則而不是靠猜測。 (前情提要:Google 正式推出「Gemini 3」!登頂全球最聰明 AI 模型,有什麼亮點?) (背景補充:Gemini App 正式登陸 Mac 桌面:Option+Space 一鍵喚醒,螢幕共享讓 AI 直讀資料) 每個程式庫通常都會有 README.md,可以告訴 AI 這個專案是什麼、怎麼用。Google 現在問的是:設計系統,可不可以也有一個這樣的檔案? DESIGN.md 的概念就是這樣來的,它是一個任何人、任何工具、任何 AI agent 都能直接讀取的 markdown 檔案,裡面寫著:這個品牌用什麼顏色、什麼字體、什麼間距規則,以及這些選擇背後的理由。 DESIGN.md 是什麼,做什麼? 一份 DESIGN.md 包含幾個核心部分:色彩定義(主色、語義色彩)、排版設定(字族、大小、字重、行高…)、間距與版型規則(間距刻度、網格慣例、圓角、陰影)。 DESIGN.md 有三種建立方式:讓 Stitch 的 AI 根據你的描述自動生成、從現有網站 URL 或圖片提取設計語言、或自己手寫 markdown。 生成之後,這個檔案可以帶到任何支援它的工具,包含 Claude Code、Cursor、Gemini CLI,以及 Google 自家的 Antigravity 開發平台。 對設計工作流程的意義 過去,設計交付的標準流程是:設計師在 Figma 裡完成設計 → 標注尺寸、顏色、間距 → 開發者對照 Figma 切版。AI coding agent 的崛起沒有完全打破這個流程,現在 AI 代理雖能登入 Figma,但也沒辦法輕易理解 Figma 檔案裡的設計意圖。 DESIGN.md 解決的正是這個缺口。它讓設計系統的表達方式,從「Figma 裡的一個檔案」變成「任何工具都能讀的純文字」。 對 AI coding agent 來說,有 DESIGN.md 和沒有 DESIGN.md 的差別是:前者可以生成「符合這個品牌規範」的 UI;後者只能生成「看起來還不錯」的 UI。 開源的戰略意圖 對設計工具市場來說,這個動作的潛在衝擊是明顯的。Figma 的護城河一直是「設計師在裡面工作、開發者在裡面取規格」。 如果 AI coding agent 可以直接讀 DESIGN.md 生成符合品牌規範的 UI,設計規格的「搬運」這個步驟就被壓縮了。例如 Figma 在 Stitch 2.0 發布當天股價單日下跌約 10%,市場對這個威脅方向的判斷,比任何分析師報告都更直接。 設計工具的競爭,過去是「誰讓設計師更有效率」;現在的問題變成了「誰讓 AI agent 更懂設計」。DESIGN.md 是 Google 在後面這場競爭裡交出的第一張牌。 相關報導 Google 正式推出「Gemini 3」!登頂全球最聰明 AI 模型,有什麼亮點? Chrome 超進化來了!深度整合 Gemini,Google 為 AI 瀏覽器戰局投震撼彈 Google Pro、Ultra 好消息:訂閱戶 AI Studio 享 500 次額度,繞開 API 付費〈Google Stitch 開源設計系統:DESIGN.md 讓 Claude Code、Codex、Antigravity 生成高品質 UI〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。