AI 工具進入校園已經不是新鮮事，但該如何看待學生用 AI 寫作業？前 OpenAI 研究員、前特斯拉高階主管安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）近日在 X（前 Twitter）上拋出觀點：「學校不該阻止學生使用 AI，因為根本無法有效偵測。」
他主張，與其讓老師、學生陷入彼此猜疑與壓力，不如徹底重構評量方式，把重心放回「面對面考核」，讓學生在無 AI 協助下展現真實能力。
「AI 作業偵測，注定失敗」
卡帕西認為，現有 AI 生成文字的偵測工具「從原理上就註定會失敗」，即使有部分準確的演算法，也無法應付學生用各種方式避開偵測的現實。他強調，教育界不該再抱持「可以把技術收回瓶子裡」的幻想，因為「AI 已經成為常態」。
他建議，應該預設所有課外作業都會使用 AI，不再浪費心力試圖抓出「AI 抄襲」，改為在課堂中進行真正的學習與評量。
但這不代表卡帕西主張「完全擁抱 AI」，他認為教育目標應是「雙重勝任力」——學生不只能熟練使用 AI 工具，更要能獨立解題。他比喻說，就像大家都用計算機，但仍得學會心算，這樣才能看出計算機出錯時出手修正，AI 亦然。
學生應該理解知識背後的邏輯與架構，才能分辨 AI 回答是否合理，特別是在生成式 AI 偶爾會出現「胡說八道」的現階段。
解方：把考試搬回教室
為了避免學生完全依賴 AI，他提出一個務實的改革方向——將大多數評量移回教室內進行，由教師監督完成。這可以是傳統閉卷，也可以開放工具，甚至開放使用 AI，但至少確認學生在壓力下能獨立思考與表達。
他認為，這樣能鼓勵學生在日常學習中保有動機，知道自己終究得在無 AI 協助的情況下面對挑戰。
卡帕西目前正投入創辦名為 Eureka Labs 的教育新創公司，目標是結合 AI 與教育打造一所「原生 AI 學校」。這裡的課程設計將由人類教師規劃，但教學與個別輔導將由 AI 助教負責規模化執行，希望找出科技與學習之間的新平衡。
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