【塞掐｜Side Chat x AWS｜科技潮什麼】AWS 為什麼押注 Agentic AI？INSDE 媒體參訪團直擊 re:Invent 2025，現場觀察講給你聽！

從生成式 AI 席捲至近，已經又過去了將近三個冬天。自大型語言模型（LLM）、生成式 AI 到近期如雨後春筍冒出的 AI 應用，全世界已從「AI 爆發」逐漸轉向所謂「AI 滲透」的時代，可以說是從產業運作、企業營運到生活周遭，AI 已經無所不在；而眾人討論的焦點，也開始從所謂的語言模型、生成式 AI，逐漸轉向能夠真正「行動」的 AI Agent。

今年 12 月初，AWS 年度最具規模與前瞻性的雲端與 AI 技術盛會──AWS re:Invent 2025，在美國拉斯維加斯圓滿落幕。本屆大會以「Agentic AI」為核心，總計規劃超過 2,000 場的議程與技術會議，內容涵蓋運算、Kubernetes、安全等多元主題，以深入探討此技術如何徹底重塑整個產業格局。

這次，主編 Chirs 代表 INSIDE 媒體訪問團，去到美國拉斯維加斯現場，並透過 AWS《科技潮什麽》與 INSIDE《塞掐 Side Chat》合作錄製 Podcast 節目，來跟大家聊聊那些在拉斯維加斯觀察到的最新科技新知。

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從 LLM 到 Agentic AI，雲端領域先鋒 AWS 的前瞻佈局

自 2024 年開始，我們都看到 AI 技術正從生成式 AI，逐漸轉向更加自主、更具實際行動力 Agentic AI 發展，而在 AWS re:Invent 2025 大會上，AWS 更是直接把「Agentic AI」如宣示般的擺在大會核心，並圍繞「模型」、「晶片」與「服務」三大重點，發表了一系列的應用服務與開發平台。

只要稍加思考，便會發現 AWS 所選擇的道路，與其它科技巨頭們截然不同。Chris 以這幾年如火如荼的生成式 AI 大戰舉例，過去大家第一個關注的事情是「你家模型多厲害？」，換言之，過去科技公司們在追求的 AI 聖杯，就是「AI」本身到底多厲害。

但作為善於在商業領域幫助客戶解決問題的公司， AWS 並非單純加入這場 AI 模型的技術大亂鬥，而是依靠自身服務累積的經驗，以及服務過程中對不同產業的需求的觀察，走出了一條屬於自己的道路──並非自己擁有最強的 AI 模型，而是該開發出最多、最好用、最具包容性的工具與開發平台，提供給所有需要人──在這個理念下，「Agent」就是 AWS 給出的解方。

「大會中 AWS 不斷強調他們並不追求所謂的『最強模型』，AWS 真正追求的是讓所有『好用的』模型，都可以迅速地、無障礙地、相容地在 AWS 的服務當中使用。」因此，Chris 認為，今年 AWS 主打的就是細緻化與實用化，這樣 AWS 不僅可以幫助企業更深入地整合各種強大的模型，還能夠提供企業更多的選擇性，成為基礎設施最完善、應用設計最周到、產業範圍最廣的可靠合作夥伴。

Agent、模型與晶片，AWS re:Invent 2025 現場直擊！

為了實現這個解方，AWS 在 re:Invent 2025 大會中，可以說是卯足了勁在推廣 Agent 這件事情。綜整整個大會，AWS 端出了「3+1」的架構，其中包括 Agent 的三個主要服務：用於「Vibe Coding」的「Kiro autonomous agent」、主動預防營運事件的「AWS DevOps Agent」、主動資安管理的「AWS Security Agent」，以及宛如 Agent 工具盒的企業級 AI 代理程式建置、部署及運行的自主型平台「Amazon Bedrock AgentCore」。

在這三項 Agent 服務當中，大會中最受歡迎的莫過於 Vibe Coding 的 Kiro。AWS 特別強調 Kiro 的處理資料量， 它能夠連續、獨立運作好幾天，且與 AWS 工具深度整合，比如模型託管服務 Amazon Bedrock，各種模型都能由 Kiro 直接調用。

大會現場 AWS 甚至展示了「一秒部署」的例子，只要用自然語言說明需求、設定 API 入口，Kiro 產生的 Code 是完全能夠直接部署使用的。fOx 也補充，過去公司也有使用 Kiro 的經驗，他認為 Kiro 最大的特色，就是它不單生成程式碼，還會再前後進行事前規劃，用類似軟體開發的 PM 角色的角度，去把整個軟體開發的細節做得更好。

在模型的賽道上，AWS 也在這次大會中宣布推出自家最新模型──Amazon Nova 2，以及基於 Nova 2 延伸的四款模型，包括「Lite」跟「Pro」兩個等級，以及另外用於客服語音的「Nova 2 Sonic」與專門處理多模態的「Nova 2 Omi」，總共四款。這四款模型表現不僅與市面上的同級模型水準差不多，後兩者有專門應用場景的專用模型，甚至還能夠與 Agent 串聯，實現語音對語音、自動訂票等 Agent 的功能。

另外，AWS 也公布將在其模型託管服務 Amazon Bedrock 上，新增包括 Google 的 Gemma 3、NVIDIA 的 Nemotron Nano 2、OpenAI 的 GPT-OSS，以及 Mistral AI 的 Mistral 3 系列等 18 款模型；同時，AWS 也推出「模型客製化」的服務──Nova Forge，透過開放式的訓練方式，幫助客戶在不論預訓練、中期訓練或後訓練的階段，用企業的資訊與資料，幫助客戶客製化打造屬於自己的大型語言模型。

在硬體層面，AWS 今年公布了最新自研 AI 晶片「AWS Trainium 4」，並正式發表 Amazon EC2 Trainium 3 UltraServer，把晶片打包成一整台機櫃產品，提供客戶租賃。本次 INSIDE 還特別採訪到 AWS 自制晶片的掌門人，以色列晶片新創公司「Annapurna Labs」的共同創辦人 Nafea Bshara。這間公司創辦於 2011 年，於 2015 年被 AWS 收購作為自研雲端晶片的重要關鍵。

Chris 也補充，自研晶片的趨勢早在十多年前就已經開始醞釀，而 AWS 這幾年大力投入 Trainium 架構，賦予自身更好的垂直整合能力，進一步提升資料中心的運作效率。此外，自研晶片也讓雲端業者能建立第二條供應鏈，確保外部產能吃緊時，仍有內部替代方案支撐，並為客戶提供比通用 GPU 更具性價比的選擇。

AWS 整合工具應用、安全性與生態系，更專注「解決需求」的 Agentic AI！

從這次節目的分享，我們可以看到 AWS 從客戶服務的角度出發，推出許多相對應的服務及配套，這也呼應 AWS 聞名業界的服務品質──全程陪伴、健全周到、經濟效率。而為了更符合各行各業的客製需求，這次 Amazon AGI 產品總監兼負責人 Eshan Bhatnagar 也在大會中提到「防護欄」的概念，透過推出更多的更新，把 AWS 模型的一部分限制度，例如部分涉及資安、信任的閾值，交由使用者自行決定。

另一方面，本次，AWS re:Invent 2025 現場也擴大了 Amazon 電商領域的展出，例如無人計程車 Zoox、美國電動車新創 Rivian 打造的純電動貨車卡車；四天議程中也邀請貝佐斯創立的太空公司 Blue Origin，分享 AWS 相關服務在航太領域的應用──隱隱約約，我們其實能看出 AWS 正在打造的一個「貝佐斯生態系」，有雲端、有模型、有 Agent、有 AWS 本身，還有電商、航太等橫跨不同產業別──換句話說，AWS 的整個環境是強大、經驗豐富而可靠的。

而在資安的部分，AWS 也在大會上特別強調，包括三大 Agent 之一的 AWS Security Agent，未來能夠幫助甚至替代某些審計（Audit）的流程，協助企業省下數十至數百萬的審計成本，同時又加強了企業本身的資安與法遵。fOx 也認為，未來可能不只是 AWS，還會有越來越多的雲端服務廠商，會把重點放到此一領域加強防守，因為這件事是顯而易見的重要。

恰好，今年 INSIDE 的年度主題也是 AI Agent，Chris 也感覺 Agent 越來越像同事，開始在生活跟工作中加入我們。這股趨勢只會越來越快，影響力也越來越深。想要進一步了解大會現場盛況，或是塞掐主持群們對 AWS re:Invent 2025 的深入分析，就馬上點擊連結收聽完整節目吧。

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