音樂人實際上如何使用AI

過去兩年來,每一場關於音樂的對話都圍繞著同一個螺旋:AI 是在扼殺創意,還是我們有史以來最好的錄音室助手?根據 LANDR 最新的全球研究,答案遠沒有那麼戲劇化,而是更加實際。藝術家們並沒有交出創意王國的鑰匙。他們正在使用 AI 來加快速度、填補空白,並在一個要求持續產出且沒有任何倦怠餘地的產業中生存。

這些資料來自超過 1,200 位不同經驗水平、類型和地區的音樂創作者,描繪出一幅清晰的圖景。AI 並沒有取代音樂家。它正悄悄地成為工作流程的一部分,就像幾乎任何其他工具一樣。

大多數藝術家已經在使用 AI 

讓我們從一個讓所有熱門話題看起來過時的統計數據開始:87% 的受訪藝術家已經在他們的工作流程中某處使用 AI。這個數字本身就說明了問題。AI 的採用已經到來,對大多數音樂家來說,它只是放在他們的 DAW、採樣器或插件鏈旁邊的另一個工具。

它最常出現的地方正是你所期望的。技術任務處於領先地位,近 80% 的人使用 AI 來處理諸如母帶處理、音軌分離、修復和節奏校正等事務。推廣緊隨其後。創意生成也在其中,但它還不是主要活動。

這不是用提示詞取代創作會議,而是消除阻力。

AI 是終極技能差距填補者 

當藝術家被問到為什麼使用 AI 時,最主要的答案不是「為了聽起來更好」或「為了更有原創性」。而是為了填補技能差距。38% 的人表示這是最大的好處,其次是更快地工作和自動化他們不喜歡的任務。

當我們換個角度思考,不是每個詞曲創作者都想成為母帶工程師,也不是每個製作人都想學習平面設計時,這就符合現實。AI 工具讓藝術家能夠專注於真正激發他們靈感的音樂創作部分。

這對於同時處理所有事情的獨立藝術家來說尤其如此。當你每週都在創作、錄製、混音、發行、推廣和發布內容,只是為了保持可見度時,效率不再是奢侈品。

創意 AI 正在被使用,只是不是你想的那樣 

恐懼敘事說藝術家只是按下按鈕就稱之為一首歌。資料則說明並非如此。

是的,2/3 的受訪者以某種形式使用 AI 進行創意任務。但深入挖掘,使用方式是具體而精確的。18% 使用 AI 生成主唱,16% 用它製作鼓點模式或樂器部分,14% 用它將想法延伸成完整的歌曲。

更能說明問題的是藝術家們沒有做什麼。只有少數人依賴 AI 從頭開始生成整首曲目。大多數人把它當作速寫本,而不是代筆者。用來解決創作瓶頸、測試變化,或探索他們可能不會自然想到的方向。

少想「AI 藝術家」,多想「永不疲倦的創意助手」。

推廣是 AI 幾乎成為必需品的領域 

如果有一個領域的懷疑態度迅速下降,那就是推廣。超過半數的受訪者已經使用 AI 進行行銷任務,這方面的興趣非常大。

30% 使用 AI 創作封面藝術,19% 用它來構思社交內容,17% 用它來撰寫簡介、標題或描述。

更能說明問題的是未來的需求。超過 80% 的藝術家願意使用 AI 來研究他們的受眾、分析統計數據、規劃發布時程並完善發行策略。這是藝術家們對一個資料素養幾乎與詞曲創作同等重要的生態系統做出的回應。

現代音樂產業不會獎勵神秘感。它獎勵清晰度、一致性和速度。AI 幫助藝術家在不聘請完整行銷團隊的情況下競爭。

倫理仍然重要,藝術家們正在關注 

這不是盲目採用。藝術家們對他們的擔憂很明確。近半數人擔心 AI 助長通俗、低品質的音樂。43% 關注倫理和同意問題,三分之一擔心會變得依賴技術或失去創意肌肉記憶。

結論不是拒絕,而是辨別。藝術家想要尊重創作者的工具,而不是掏空創意的捷徑。

正在形成一道無聲的分界線 

報告中最有趣的發現之一是採用者和抵制者之間日益擴大的分歧。69% 的藝術家使用的 AI 比去年更多,其中 90% 計劃在未來增加使用。與此同時,在沒有增加採用的藝術家中,只有約四分之一計劃這樣做。

這個差距很重要,因為工作流程正在快速演變。隨著工具的改進,對速度、精緻度和一致性的基本期望也在上升。基於原則拒絕所有 AI 的藝術家可能會發現自己工作更加努力,但回報卻在遞減。

AI 不是重點。製作音樂才是。 

LANDR 研究中最大的收穫令人耳目一新。藝術家不希望 AI 取代他們,他們希望它不要妨礙他們。

使用得當時,AI 處理無聊的事務、加速學習,並打開過去需要預算或團隊才能打開的門。使用不當時,它會產生噪音、千篇一律,以及聽眾一眼就能識破的捷徑。

使用 AI 獲勝的藝術家不是在追逐新奇,而是在保護他們的創意能量。在一個永不停歇的音樂經濟中,這可能是最具人性的舉動。