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Sui Foundation AI 基礎設施:從諮詢到自主行動的關鍵轉變
在其全球總部發布的一項重要公告中,Sui Foundation 宣布人工智慧正在經歷根本性的轉變,從傳統的諮詢工具角色轉變為自主行動者——這一轉變揭露了我們當前數位基礎設施中的關鍵缺陷,並要求立即提出創新解決方案。這一演變在基金會官方部落格文章中詳細說明,將對強大「執行基礎設施」的需求定位為我們這個時代最緊迫的技術挑戰之一,對金融、治理和日常數位互動具有深遠影響。
Sui Foundation 的核心論點既簡單又具革命性:現代網際網路在架構上是為人類控制的軟體設計的。因此,其基礎本質上不適合需要信任、可驗證性和確定性結果的獨立 AI 活動。歷史上,網際網路的協議假設在身份驗證、錯誤修正和最終決策制定過程中有人類參與。然而,自主 AI 代理在沒有持續人類監督的情況下運作。它們需要一個原生環境,使其行動從頭到尾都是可預測的、有界限的和可審計的。基金會的回應是專注於建構其所稱的「代理執行」專用基礎設施。這種基礎設施將允許 AI 代理在明確定義的參數內運作,並產生系統中所有參與者都可以信任的單一、可驗證的結果。
根據 Sui Foundation 的技術分析,任何自主 AI 的功能系統都必須建立在四個不可妥協的基本功能之上。這些支柱解決了傳統系統在面對代理式 AI 時的核心缺陷。
分散式系統專家一致認為,這一轉變代表著計算的新階段。「我們已經掌握了能看、能寫、能推薦的 AI,」專攻分散式系統的電腦科學家 Elena Vance 博士指出。「下一個前沿是能可靠地*執行*的 AI——執行合約、重新平衡資產投資組合或協調物流。這需要一個底層系統,其中行動與其背後的邏輯一樣值得信賴。這更少關乎原始處理能力,更多關乎架構完整性。」這一轉變的時間軸正在加速。從早期的腳本機器人到今天的大型語言模型(LLM),AI 已經獲得了驚人的認知能力,但在關鍵系統上仍然基本上與直接、可信的行動隔離。Sui Foundation 的立場表明,該行業現在認識到執行力,而不僅僅是智慧,才是限制因素。
這種基礎設施轉變的實際影響是巨大的。在去中心化金融(DeFi)中,AI 代理可以自主管理跨多個協議的複雜收益農耕策略,但前提是每一個行動都在可驗證的分類帳上結算。在供應鏈管理中,AI 可以在公司之間協商並完成貨運,需要原子執行以確保付款和物流更新同時發生。當前的網際網路模式建立在 API 和中心化伺服器的拼湊之上,引入了與這些用例不相容的故障點和信任點。因此,對新基礎設施的呼籲是對市場對更複雜、自動化和可靠的數位服務需求的直接回應。這不是推測性的未來主義;這是支持已經在開發中的應用程式所必需的演變。
Sui Foundation 在區塊鏈技術方面的背景絕非巧合。它為 AI 代理執行概述的屬性——共享狀態、原子可組合性和透明理由——是像 Sui 這樣先進的區塊鏈架構的原生特徵。這些網路本質上是為不受信任的代碼進行確定性執行而設計的全球電腦。雖然並非所有 AI 執行都必須在鏈上進行,但去中心化共識和智能合約的原則為基金會所描述的可驗證基礎設施提供了經過驗證的模板。這使 Web3 生態系統中的專案成為解決 AI 執行問題的潛在領跑者,將加密安全性與自主軟體邏輯結合在一起。
Sui Foundation 已經確定了一個關鍵的轉折點,AI 的能力正在超越為支持它而建構的基礎設施。從 AI 作為顧問到 AI 作為自主行動者的轉變不僅僅是軟體升級;這是一個基礎性挑戰,需要重新思考數位系統如何記錄狀態、執行規則和執行工作流程。通過倡導建立在可驗證性、靈活性、原子性和透明度原則基礎上的專用 AI 代理執行基礎設施的需求,基金會突顯了創建一個智慧軟體能夠可靠且負責任地行動的數位經濟的前進道路。下一代 AI 應用程式的成功將取決於解決這一基礎設施缺口,使其成為未來十年最重要的技術努力之一。
Q1: Sui Foundation 所說的 AI「執行基礎設施」是什麼意思?
它指的是允許自主 AI 代理以可靠、可驗證和有界的方式執行行動——如轉移資金或簽署合約——的底層系統和協議,而不僅僅是分析數據或提供建議。
Q2: 為什麼當前的網際網路不適合自主 AI?
網際網路的設計假設有人類監督來進行安全和決策制定。它缺乏原生機制來確保一系列自動化行動在沒有中央可信權威的情況下完全且透明地完成,這對於獨立的 AI 操作至關重要。
Q3: 什麼是「原子執行」,為什麼它對 AI 代理很重要?
原子執行確保多步驟交易要麼成功完成所有步驟,要麼完全失敗,沒有部分更新。這對於 AI 管理複雜任務(如交易結算)而不產生錯誤或損壞的中間狀態至關重要。
Q4: 這與區塊鏈或 Web3 技術有什麼關係?
區塊鏈自然提供共享的、可驗證的狀態,並通過智能合約實現原子執行。這些屬性與可信 AI 代理操作的基礎設施要求密切一致,使區塊鏈成為建構此類系統的領先候選者。
Q5: AI 需要這種新基礎設施的一些現實世界例子有哪些?
例子包括 AI 自主管理去中心化投資組合、AI 在公司之間協商和履行供應鏈合約,或 AI 管理數位社群的資源——所有這些場景都需要在沒有人為干預的情況下保證可審計的行動。
本文 Sui Foundation AI 基礎設施:從諮詢到自主行動的關鍵轉變首次發表於 BitcoinWorld。


