Vitalik Buterin：AI 發展不該盲目追逐 AGI，以太坊價值可成護欄

以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 主張人工智慧應走一條不同的路，拒絕盲目投入 AGI（通用人工智慧）競賽，而是以去中心化、可驗證性與隱私等以太坊（Ethereum）所代表的價值，作為 AI 時代的發展護欄。

Buterin 週一在社群平台 X 上寫道，「『work on AGI』這個框架本身就包含錯誤」，並指出這個目標經常被視為一場不加區分的競賽，彷彿唯一的差別只在於「誰能成為站在頂端的那個人」。

他指出，這樣的說法就像把以太坊簡化成只是「從事金融」或「從事運算」一樣過於模糊，反而掩蓋了更關鍵的發展方向與價值選擇。

Buterin 表示，AI 與加密技術經常被置於「完全獨立的哲學視角」下加以思考，並呼籲開發者將兩者整合起來。他指出，AI 的發展不應只是單純加速，而應著重於打造能夠促進人類自由與賦權的系統，同時確保「世界不會爆炸」。這樣的觀點也呼應了他提倡的「防禦加速主義」（defensive acceleration，d/acc）框架。

Crystal aOS 創辦人暨執行長 Joni Pirovich 向《Decrypt》表示：「以太坊成為 AI 對 AI 互動的預設結算層是現實可行的。」重點較不在於「加速打造 AGI」，而是在於為 AI agent 所參與的商業、交易與投資活動提供所需的運作軌道與護欄。她指出，在目前階段，信任與協調的重要性前所未有，尤其是在技術基礎設施與合規基礎設施層面。

Buterin 表示，他所提出的替代方案核心並非打造更大型的模型，而是聚焦於更安全且更具可驗證性的基礎設施，在這條務實的路線圖中，以太坊扮演關鍵角色，但並非唯一的一環。這其中包括本地端的大型語言模型（LLM）工具、可讓用戶在不連結跨次請求身分的情況下呼叫 AI API 的零知識（ZK）支付機制、更強的加密隱私，以及用戶端對 AI 服務與各類證明／背書的驗證。

拆解架構

Vitalik 將以太坊與 AI 的設計空間整理為一個四象限框架，涵蓋「基礎設施與實際影響」以及「生存與繁榮」兩條軸線。

來源：Vitalik Buterin

其中一個象限聚焦於打造能實現「去信任」且具備隱私保護的 AI 互動工具，包括本地端 LLM、用於匿名 API 呼叫的零知識支付、加密隱私技術的升級，以及在用戶端對 AI 服務、TEE 證明與各類加密證明進行驗證。

另一個象限則把以太坊定位為 AI 活動的經濟層，支援 API 付款、機器人對機器人的雇用協作、安全保證金、鏈上爭議解決，以及 AI 聲譽標準（例如提案中的 ERC 模型）。其目的在於促成去中心化的代理協調，而非由單一平台在內部自上而下控制。

第三個重點方向則是透過本地端的 LLM 助手，重新喚起密碼龐克「不要信任、要驗證」的願景，能夠協助用戶提出交易、審計智慧合約、解讀形式化驗證證明，並在不依賴中心化介面的情況下與應用互動。

第四個象限則著眼於升級預測市場、二次方投票，以及各類治理系統。

參考來源

Source