考古學家與人工智慧研究者合作，透過電腦模擬與磨損分析，嘗試重建一款來自古羅馬時期的棋盤遊戲規則，顯示人工智慧技術不僅能用於分析歷史資料，也能協助推測早已失傳的古代遊戲玩法。
研究團隊以一塊出土於荷蘭海爾倫（Heerlen）的石製棋盤為研究對象。該城市在羅馬時期被稱為 Coriovallum，因此研究者將推測的遊戲命名為「Ludus Coriovalli」。透過 AI 模擬與棋盤表面磨損痕跡的比對，研究者提出一套最可能的遊戲規則，讓這款失傳已久的棋類活動首次能夠被重新遊玩。
一塊長期未解的羅馬時期石板
這塊石板最早於 20 世紀初在海爾倫的羅馬遺址中被發現，目前收藏於當地的羅馬浴場博物館。石板尺寸約為 21 乘 14.5 公分，表面刻有由直線與對角線構成的幾何圖案，看起來像是某種棋盤，但其圖樣與已知的古代棋類遊戲並不相符，因此長期未能確認用途。
過去有學者推測，這些刻線可能與建築設計或其他用途相關。不過研究團隊在重新檢視石板時發現，表面的磨損痕跡主要集中在刻線上，而不是整個表面。這種磨損模式更符合棋子沿線移動時反覆摩擦所造成的痕跡，因此研究者認為這塊石板很可能是一種棋盤。
透過 3D 掃描與 AI 模擬推測規則
為了更精確分析石板表面的使用痕跡，研究團隊先利用高解析度3D掃描建立數位模型，觀察不同線條上的磨損程度。結果顯示，部分線段的磨損明顯較深，暗示玩家在遊戲過程中更頻繁地經過這些路徑。
接著研究人員利用名為 Ludii 的棋類模擬平台，嘗試建立多種可能的遊戲規則。該平台可讓人工智慧代理在不同規則下進行大量自動對局，並記錄棋子在棋盤上的移動頻率。
研究團隊設計了超過一百種規則組合，包括不同棋子數量與移動方式，例如雙方各兩枚棋子、四對二配置等。AI 在每種規則下進行大量模擬，並將模擬產生的移動路徑分布與實際石板上的磨損痕跡進行比對，以找出最符合考古證據的玩法。
以封鎖為核心的策略遊戲
模擬結果顯示，最符合石板磨損分布的玩法是一種兩人對弈的策略遊戲，其中一名玩家擁有四枚棋子，另一名玩家則使用兩枚棋子。雙方沿著棋盤刻線移動棋子，目標是透過位置控制來限制對手的行動。
在推測的玩法中，擁有四枚棋子的一方需要設法包圍並封鎖對手，而兩枚棋子的一方則必須不斷移動，避免被完全困住。當一方無法再進行合法移動時，對手即獲勝。
研究者指出，這種以「圍堵」或「封鎖」為核心的棋類玩法，在現代桌遊與傳統棋類中並不罕見。例如北歐與歐洲部分地區流傳的「兔與獵犬」（Hare and Hounds）類型遊戲，也採用類似的不對稱對局設計。不過相關遊戲通常被認為出現在中世紀時期，如果這塊棋盤確實屬於羅馬時代，意味著這類策略遊戲在歐洲可能出現得更早。
AI 為考古研究提供新工具
研究團隊強調，這項成果並不代表已完全確定古羅馬玩家當時使用的規則。人工智慧只是從眾多可能性中找出最符合目前證據的一組玩法，仍可能存在其他尚未測試的規則。
儘管如此，結合磨損分析、3D掃描與AI模擬的方法，為考古研究提供了一種新的工具。許多古代遊戲只留下棋盤或刻線圖案，缺乏文字記錄，使得研究者難以理解其實際玩法。透過大量模擬與數據比對，人工智慧可以協助從有限線索中推測可能的遊戲規則。
研究團隊也將推測出的規則加入棋類模擬平台 Ludii，玩家可在系統中載入相關規則並與電腦對弈，體驗這款可能源自羅馬時期的棋盤遊戲。不過研究者也指出，目前平台中仍保留多種可能的規則版本，以反映研究仍存在的不確定性。未來類似方法也可能被應用於其他尚未解讀的考古遺物，重新評估它們是否與古代娛樂活動有關。
資料來源：https://www.cambridge.org/core/journals/antiquity/article/ludus-coriovalli-using-artificial-intelligencedriven-simulations-to-identify-rules-for-an-ancient-board-game/E5644BD43F8A5DC86DD1183A3E645ED9
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