Z.ai বাস্তব-বিশ্ব উন্নয়ন পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা GLM-4.7 প্রকাশ করেছে, নিজেকে "চীনের OpenAI" হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে

বেইজিং, ডিসেম্বর ২৭, ২০২৫ /PRNewswire/ — ২২ ডিসেম্বর, Z.ai তার GLM বৃহৎ ভাষা মডেল পরিবারের সর্বশেষ সংস্করণ GLM-4.7 প্রকাশ করেছে। উৎপাদনে বহু-পদক্ষেপ কাজ পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা, GLM-4.7 এমন উন্নয়ন পরিবেশকে লক্ষ্য করে যেখানে দীর্ঘ কাজের চক্র, ঘন ঘন টুল ব্যবহার এবং স্থিতিশীলতা ও সামঞ্জস্যের উচ্চতর চাহিদা জড়িত।

জটিল উন্নয়নের উপর ফোকাস সহ GLM-4.6-এর উপর নির্মিত

GLM-4.7 হল GLM-4.6-এর তুলনায় একধাপ এগিয়ে যা ডেভেলপারদের জন্য উন্নত ফাংশন সহ আসে। এটি কোডিং ওয়ার্কফ্লো, জটিল যুক্তি এবং এজেন্টিক-স্টাইল এক্সিকিউশনের জন্য শক্তিশালী সমর্থন প্রদান করে, যা দীর্ঘ, বহু-পদক্ষেপ কাজেও মডেলকে আরও বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তোলে, পাশাপাশি বাহ্যিক টুলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় আরও স্থিতিশীল আচরণ প্রদান করে। ডেভেলপারদের জন্য, এর মানে হল GLM-4.7 দৈনন্দিন উৎপাদনের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য টুল।

উন্নতিগুলি প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতার বাইরেও প্রসারিত। GLM-4.7 কথোপকথন, লেখা এবং ভূমিকা পালনের পরিস্থিতিতে প্রাকৃতিক এবং আকর্ষণীয় আউটপুট তৈরি করে, GLM-কে একটি সুসংগত ওপেন-সোর্স সিস্টেমের দিকে বিকশিত করে।

প্রকৃত উন্নয়ন ওয়ার্কফ্লোর জন্য ডিজাইন করা

মডেলের মানের প্রত্যাশা ডেভেলপারদের জন্য একটি কেন্দ্রীয় ফোকাস হয়ে উঠেছে। প্রম্পট বা পরিকল্পনা অনুসরণ করার পাশাপাশি, একটি মডেলকে সঠিক টুল কল করতে হবে এবং দীর্ঘ, বহু-পদক্ষেপ কাজ জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকতে হবে। কাজের চক্র দীর্ঘায়িত হওয়ার সাথে সাথে, এমনকি ছোট ত্রুটিগুলিও সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলতে পারে, ডিবাগিং খরচ বাড়াতে এবং ডেলিভারি টাইমলাইন প্রসারিত করতে পারে। GLM-4.7-কে এই বাস্তব-বিশ্বের সীমাবদ্ধতাগুলি মাথায় রেখে প্রশিক্ষিত এবং মূল্যায়ন করা হয়েছিল।

বহু-ভাষা প্রোগ্রামিং এবং টার্মিনাল-ভিত্তিক এজেন্ট পরিবেশে, মডেলটি বিস্তৃত ওয়ার্কফ্লো জুড়ে আরও বেশি স্থিতিশীলতা দেখায়। এটি ইতিমধ্যে Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE এবং Kilo Code-এর মতো ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত কোডিং ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে "think-then-act" এক্সিকিউশন প্যাটার্ন সমর্থন করে, যা ডেভেলপাররা বাস্তবে জটিল কাজগুলির কাছে যেভাবে পৌঁছান তার সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

Z.ai একটি Claude Code-ভিত্তিক উন্নয়ন পরিবেশে ১০০টি প্রকৃত প্রোগ্রামিং কাজের উপর GLM-4.7 মূল্যায়ন করেছে, যা ফ্রন্টএন্ড, ব্যাকএন্ড এবং নির্দেশনা অনুসরণের পরিস্থিতি কভার করে। GLM-4.6-এর তুলনায়, নতুন মডেলটি কাজ সম্পূর্ণকরণের হার এবং আচরণগত সামঞ্জস্যতায় স্পষ্ট লাভ প্রদান করে। এটি বারবার প্রম্পট সমন্বয়ের প্রয়োজন হ্রাস করে এবং ডেভেলপারদের আরও সরাসরি ডেলিভারিতে ফোকাস করতে দেয়। এর চমৎকার ফলাফলের কারণে, GLM-4.7-কে GLM কোডিং প্ল্যানের জন্য ডিফল্ট মডেল হিসেবে নির্বাচন করা হয়েছে।

টুল ব্যবহার এবং কোডিং বেঞ্চমার্ক জুড়ে নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা

কোড জেনারেশন এবং টুল ব্যবহারের বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক জুড়ে, GLM-4.7 প্রতিযোগিতামূলক সামগ্রিক কর্মক্ষমতা প্রদান করে। BrowseComp-এ, ওয়েব-ভিত্তিক কাজের উপর ফোকাস করা একটি বেঞ্চমার্ক, মডেলটি ৬৭.৫ স্কোর করে। τ²-Bench-এ, যা ইন্টারঅ্যাক্টিভ টুল ব্যবহার মূল্যায়ন করে, GLM-4.7 ৮৭.৪ স্কোর অর্জন করে, যা আজ পর্যন্ত সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ওপেন-সোর্স মডেলগুলির মধ্যে সর্বোচ্চ রিপোর্ট করা ফলাফল।

SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 এবং Terminal Bench 2.0 সহ প্রধান প্রোগ্রামিং বেঞ্চমার্কে, GLM-4.7 Claude Sonnet 4.5-এর স্তরে বা তার উপরে কাজ করে, যখন বহুমাত্রিক ক্ষেত্রে GLM-4.6-এর তুলনায় স্পষ্ট উন্নতি দেখায়।

Code Arena-তে, ১০ লক্ষেরও বেশি অংশগ্রহণকারীর সাথে একটি বৃহৎ-স্কেলের অন্ধ মূল্যায়ন প্ল্যাটফর্ম, GLM-4.7 ওপেন-সোর্স মডেলগুলির মধ্যে প্রথম স্থান অধিকার করে এবং চীনে উন্নত মডেলগুলির মধ্যে শীর্ষ অবস্থান ধরে রাখে।

আরও অনুমানযোগ্য এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য যুক্তি

GLM-4.7 দীর্ঘকালীন এবং জটিল কাজগুলির মাধ্যমে মডেলটি কীভাবে যুক্তি করে তার উপর আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ প্রবর্তন করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম উৎপাদন ওয়ার্কফ্লোতে একীভূত হওয়ার সাথে সাথে, এই ধরনের সক্ষমতাগুলি ডেভেলপারদের জন্য ক্রমবর্ধমান ফোকাস হয়ে উঠেছে। GLM-4.7 একাধিক ইন্টারঅ্যাকশন জুড়ে তার যুক্তিতে সামঞ্জস্যতা বজায় রাখতে সক্ষম, পাশাপাশি কাজের জটিলতা অনুযায়ী যুক্তির গভীরতা সামঞ্জস্য করতে পারে। এটি সময়ের সাথে সাথে এজেন্টিক সিস্টেমের মধ্যে এর আচরণকে আরও অনুমানযোগ্য করে তোলে। অতিরিক্তভাবে, Z.ai GLM সিরিজ উন্নয়ন এবং পরিমার্জন করার সাথে সাথে বৃহৎ স্কেলে AI স্থাপনের নতুন উপায়গুলি সক্রিয়ভাবে অন্বেষণ করছে।

ফ্রন্ট-এন্ড জেনারেশন এবং সাধারণ সক্ষমতায় উন্নতি

কার্যকরী সঠিকতার বাইরে, GLM-4.7 ভিজ্যুয়াল স্ট্রাকচার এবং প্রতিষ্ঠিত ফ্রন্ট-এন্ড ডিজাইন নিয়মের একটি লক্ষণীয়ভাবে আরও পরিপক্ক বোঝাপড়া দেখায়। ওয়েব পৃষ্ঠা বা উপস্থাপনা উপকরণ তৈরির মতো কাজে, মডেলটি আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ স্পেসিং, স্পষ্ট শ্রেণিবিন্যাস এবং আরও সুসংগত স্টাইলিং সহ লেআউট তৈরি করে, ডাউনস্ট্রিমে ম্যানুয়াল সংশোধনের প্রয়োজন হ্রাস করে।

একই সময়ে, কথোপকথনের মান এবং লেখার শৈলীতে উন্নতি মডেলের ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলিকে প্রসারিত করেছে। এই পরিবর্তনগুলি GLM-4.7-কে সৃজনশীল এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে।

ইকোসিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং ওপেন অ্যাক্সেস

GLM-4.7 BigModel.cn API-এর মাধ্যমে উপলব্ধ এবং Z.ai ফুল-স্ট্যাক ডেভেলপমেন্ট পরিবেশে সম্পূর্ণভাবে সংহত। বৈশ্বিক ইকোসিস্টেম জুড়ে ডেভেলপার এবং অংশীদাররা ইতিমধ্যে তাদের টুলে GLM কোডিং প্ল্যান অন্তর্ভুক্ত করেছে, যার মধ্যে TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter এবং CodeBuddy-এর মতো প্ল্যাটফর্ম রয়েছে। ডেভেলপার টুল, ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারী এবং অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে গ্রহণ প্রস্তাব করে যে GLM-4.7 বৃহত্তর প্রকৌশল এবং পণ্য ব্যবহারে ব্যবহৃত হচ্ছে।

Z.ai "বিশ্বের প্রথম বৃহৎ-মডেল পাবলিক কোম্পানি" হতে চলেছে

Z.ai ঘোষণা করেছে যে এটি হংকং স্টক এক্সচেঞ্জে তালিকাভুক্ত হয়ে বিশ্বের প্রথম সর্বজনীনভাবে তালিকাভুক্ত বৃহৎ-মডেল কোম্পানি হওয়ার লক্ষ্য রাখছে। এই পরিকল্পিত IPO প্রথমবারের মতো চিহ্নিত করে যখন পুঁজিবাজার একটি তালিকাভুক্ত কোম্পানিকে স্বাগত জানাবে যার মূল ব্যবসা হল AGI ভিত্তি মডেলের স্বাধীন উন্নয়ন।

২০২২, ২০২৩ এবং ২০২৪ সালে, Z.ai যথাক্রমে ৫৭.৪ মিলিয়ন RMB (~৮.২ মিলিয়ন USD), ১২৪.৫ মিলিয়ন RMB (~১৭.৭ মিলিয়ন USD), এবং ৩১২.৪ মিলিয়ন RMB (~৪৪.৫ মিলিয়ন USD) রাজস্ব অর্জন করেছে। ২০২২ এবং ২০২৪-এর মধ্যে, কোম্পানির যৌগিক বার্ষিক রাজস্ব বৃদ্ধির হার (CAGR) ১৩০%-এ পৌঁছেছে। ২০২৫ সালের প্রথমার্ধের রাজস্ব ছিল ১৯০ মিলিয়ন RMB (~২৭ মিলিয়ন USD), যা টানা তিন বছর রাজস্ব দ্বিগুণ হওয়াকে চিহ্নিত করে। রিপোর্টিং সময়কালে, কোম্পানির বৃহৎ-মডেল-সম্পর্কিত ব্যবসা ছিল এর মূল বৃদ্ধির চালক।

GLM-4.7 প্রাপ্যতা

কোডিং প্ল্যানের জন্য ডিফল্ট মডেল: https://z.ai/subscribe

এখনই চেষ্টা করুন: https://chat.z.ai/

ওয়েটস: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

টেকনিক্যাল ব্লগ: https://z.ai/blog/glm-4.7

Z.ai সম্পর্কে

২০১৯ সালে প্রতিষ্ঠিত, Z.ai সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ে প্রযুক্তিগত অর্জনের বাণিজ্যিকীকরণ থেকে উদ্ভূত। এর দল চীনে বৃহৎ-মডেল গবেষণা চালু করার পথপ্রদর্শক। তার মূল GLM (জেনারেল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল) প্রি-ট্রেনিং আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, Z.ai ভাষা, কোড, মাল্টিমোডালিটি এবং বুদ্ধিমান এজেন্ট কভার করে একটি ফুল-স্ট্যাক মডেল পোর্টফোলিও তৈরি করেছে। এর মডেলগুলি ৪০টিরও বেশি দেশীয়ভাবে উৎপাদিত চিপের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এটি এমন কয়েকটি চীনা কোম্পানির মধ্যে একটি যার প্রযুক্তিগত রোডম্যাপ বৈশ্বিক শীর্ষ-স্তরের মানদণ্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

মাল্টিমিডিয়া ডাউনলোড করতে মূল কন্টেন্ট দেখুন:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

সূত্র Z.ai