トム・リー氏、ブロックチェーンとAIがJPモルガンとゴールドマン・サックスを押し上げると予測

TLDR

• トム・リー氏は、AIとブロックチェーンがJPモルガンとゴールドマン・サックスの利益率を向上させると予想している。
• リー氏は、これらの銀行が次世代のテクノロジー主導型リーダーに進化すると考えている。
• ハト派的なFRS(連邦準備制度理事会) がビジネスの信頼性とセクターの成長を高める可能性がある。
• ISM製造業指数の回復の可能性は、ビットコインとイーサリアムブロックチェーンのより強力なサイクルを促進する可能性がある。

最近のCNBCインタビューで、ファンドストラット社のトム・リー氏は、人工知能(AI)とブロックチェーン技術が主要金融機関の未来をどのように再構築するかについて議論した。リー氏は、すでにテクノロジー志向であるJPモルガンやゴールドマン・サックスなどの銀行が、Apple、Microsoft、Googleなどの大手テクノロジー企業を含む「マグニフィセント・セブン」銘柄と同様の次世代の市場リーダーグループになる可能性があると示唆した。

これらの技術は業務効率を向上させ、従業員の集約度を低減し、利益率を高めることが期待されており、これにより金融企業がテクノロジー株とより近い形でシフトすることが可能になる。リー氏のコメントは、AIとブロックチェーンが金融サービスセクターに与える影響についての楽観的な見方の高まりを反映している。

AIとブロックチェーンが銀行をどのように変革する可能性があるか

トム・リー氏は、金融機関がAIとブロックチェーンを採用することで大きな利益を得ると主張した。これらの技術は業務を合理化し、銀行業務の多くの分野で人間の介入の必要性を減らすことができ、コスト削減とより大きな効率性につながる可能性がある。リー氏によると、JPモルガンやゴールドマン・サックスなどのテクノロジーに強い焦点を当てた銀行は、これらの進歩から恩恵を受ける有利な立場にある。

「金融サービス企業はAIの本当に大きな受益者であり、ブロックチェーン技術を使用することの大きな受益者でもある」とリー氏は述べた。彼は、これらの技術を採用することで、ビジネス運営における従業員の集約度を減らすことができると強調した。これにより、これらの機関は利益率を高め、将来的にはテクノロジー株と同様に取引されることが可能になる。

AIを採用することで、金融企業は反復的なタスクを自動化し、意思決定を強化し、人件費に関連するコストを削減できる。一方、ブロックチェーンが取引のセキュリティと効率性を向上させる潜在力も、銀行の業務フローを改善する重要な要因である。全体的な結果として、これらのテクノロジー志向の銀行にとってより大きな収益性へのシフトが考えられる。

ハト派的なFRS(連邦準備制度理事会) の潜在的影響

トム・リー氏がCNBCインタビューで指摘したもう一つの要因は、よりハト派的なFRS(連邦準備制度理事会) の可能性であった。リー氏は、連邦準備制度の行動が様々なセクターにわたってビジネスの信頼性を向上させるのに役立つ可能性があると期待している。この信頼性の向上は、特に産業、エネルギー、基礎素材などの景気循環セクターにおいて、経済成長を促進する可能性がある。

FRS(連邦準備制度理事会) の政策は、金融システム全体の健全性としばしば関連している。リー氏の予測は、FRBがより緩和的になれば、金融サービスやその他のセクターがより強い成長を経験する環境を作り出す可能性があることを示唆している。これは、ひいてはより広範な市場にとって有益となるだろう。

さらに、リー氏は、経済健全性の主要指標であるISM製造業指数が50を超えると、ビットコインとイーサリアムブロックチェーンの好調な市況サイクルを示す傾向があると指摘した。この関連性は、ビジネスの信頼性が回復するにつれて、ビットコインやイーサリアムブロックチェーンなどのデジタル資産が上昇の勢いを増す可能性があることを意味する。

2026年初頭と平年を上回る利回りに対するリー氏の楽観論

リー氏は、特に2026年初頭の金融市場の見通しについて強気を維持している。彼は、12月の最終週から1月初めまでの期間は、歴史的に平年を上回る利回りを記録してきたと指摘した。このパターンは、特にJPモルガンやゴールドマン・サックスのような金融機関がAIやブロックチェーンなどの最先端技術を採用し続ける中で、米株にとって良い兆候となる可能性がある。

暗号資産市場に関しては、リー氏は2026年初頭の環境がビットコインやイーサリアムブロックチェーンのような資産の成長サイクルをサポートする可能性があると考えている。これは製造業セクターの潜在的な回復と一致し、新技術を活用する金融機関にとって好調な市況を生み出すことになる。

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